Le graphique ci-dessous représente 20 exemples à partir d'un ensemble de données sur l'économie de carburant, avec la (poids de la voiture en milliers de livres) tracée sur l'axe des x et la (miles par gallon) tracée sur l'axe des y.
Votre tâche:réglez les curseurs Pondération et Biais au-dessus du graphique pour trouver le modèle linéaire qui minimise la perte de MSE sur les données.
Questions à envisager:
- Quelle est la MSE la plus basse que vous puissiez atteindre ?
- Quelles valeurs de pondération et de biais ont provoqué cette perte ?