लीनियर रिग्रेशन: पैरामीटर का व्यायाम

नीचे दिए गए ग्राफ़ में, ईंधन की खपत के डेटासेट के 20 उदाहरण दिखाए गए हैं. इसमें x-ऐक्सिस पर फ़ीचर (हज़ारों पाउंड में कार की भारीपन) और y-ऐक्सिस पर लेबल (एक गैलन में मील) दिखाया गया है.

आपका टास्क: ग्राफ़ के ऊपर मौजूद वेट और बायस स्लाइडर में बदलाव करके, ऐसा लीनियर मॉडल ढूंढें जिससे डेटा पर एमएसई लॉस कम हो.

इन सवालों पर गौर करें:

  • आपके पास एमएसई का सबसे कम क्या मान हो सकता है?
  • किस वेट और बायस वैल्यू की वजह से यह लॉस हुआ?

नीचे दिए गए पॉइंट के सेट के लिए, हमें 2.61 का एमएसई मिला. इसमें वज़न –0.797 और बायस 19.099 था

ऊपर दी गई वेट और बायस वैल्यू का इस्तेमाल करके, 20 पॉइंट और इन पॉइंट के लिए ऑप्टिमाइज़ की गई लीनियर रिग्रेशन लाइन का प्लॉट.