Félicitations ! Vous avez terminé la préparation des données et l'extraction de caractéristiques pour le machine learning.
Vous savez à présent comment:
- Reconnaître l'impact relatif de la qualité et de la taille des données sur les algorithmes
- Définir des attentes éclairées et réalistes quant au temps de transformation des données.
- Expliquer un processus typique de collecte et de transformation des données dans le workflow de ML global
- Collecter des données brutes et construire un ensemble de données
- Échantillonnez et divisez votre ensemble de données en tenant compte des données déséquilibrées.
- Transformer des données numériques et catégorielles