Mel et vous travaillez sur les métriques du prédicteur d'apparence de votre licorne. Mel vient vous poser quelques questions. Pour les questions suivantes, cliquez sur votre sélection pour développer la section et vérifier votre réponse.
Régression
La prédiction de l'apparition des licornes se fait en quelques minutes.
La MSE de validation de votre modèle est de 15. S'agit-il d'une amélioration par rapport à une référence dont la MSE est de 25 minutes ?
Oui
Bonne réponse. Une MSE plus faible indique une qualité supérieure.
Non
Mauvaise réponse. Une MSE plus faible indique une qualité supérieure.
Métriques réelles
Quelles sont les deux métriques réelles qui pourraient compléter les métriques de votre prédicteur d'apparence de licorne ?
Production de roses, car les licornes en mangent beaucoup.
Mauvaise réponse. De nombreux facteurs non-licornes peuvent expliquer les changements dans la production de roses.
Observation d'étoiles filantes, car les licornes sont à l'origine d'étoiles filantes.
Mauvaise réponse. Même si les licornes sont à l'origine d'étoiles filantes, voir une étoile filante dans le ciel ne vous indique pas exactement où ni quand elles sont apparues.
Rapports de licornes publiés en ligne
Bonne réponse. Grâce aux rapports en ligne, vous pouvez vérifier si votre prédicteur a prédit une apparence au moment et à l'emplacement du rapport.
Si un utilisateur voit une prédiction sur votre application, puis utilise votre application une autre fois.
Bonne réponse. Si un utilisateur voit une prédiction, puis utilise à nouveau votre application, cette prédiction est probablement assez précise.