Теперь вы должны лучше понимать, как делать следующее:
- Проверка входных данных и проектных данных.
- Отладьте модель машинного обучения, чтобы она работала.
- Оптимизируйте рабочую модель машинного обучения.
- Обсудите рекомендации по тестированию моделей и конвейеров машинного обучения.
- Отслеживайте показатели модели во время разработки, запуска и производства.
Что дальше
- Посмотреть сквозной пример TFX .
- Прочтите статьи сотрудников Google о внедрении машинного обучения: