نمای کلی

پلتفرم مورد نظر را انتخاب کنید: اندروید، iOS، جاوا اسکریپت

سبک‌دهی داده‌محور برای مجموعه داده‌ها به شما امکان می‌دهد مجموعه داده‌های جغرافیایی خود را آپلود کنید، سبک‌دهی سفارشی را به عوارض داده‌ای آنها اعمال کنید و آن عوارض داده‌ای را روی نقشه‌ها نمایش دهید. با سبک‌دهی داده‌محور برای مجموعه داده‌ها، می‌توانید تجسم داده‌ها را بر اساس هندسه‌های نقطه‌ای، چندخطی و چندضلعی ایجاد کنید و عوارض داده‌ای را به رویدادهای کلیک پاسخ دهید. سبک‌دهی داده‌محور برای مجموعه داده‌ها فقط در نقشه‌های برداری پشتیبانی می‌شود (شناسه نقشه مورد نیاز است).

شروع به کار با استایل‌دهی داده‌محور برای مجموعه داده‌ها

اضافه کردن مجموعه داده‌های جغرافیایی سفارشی

داده‌های سفارشی خود را با استفاده از کنسول گوگل کلود یا پوسته گوگل کلود اضافه کنید. هر مجموعه داده یک شناسه منحصر به فرد دارد که می‌توانید آن را با یک سبک نقشه مرتبط کنید. فرمت‌های داده زیر پشتیبانی می‌شوند:

• ژئوجی‌سان
• جدا شده با کاما (CSV)
• کی ام ال

برای جزئیات بیشتر در مورد الزامات و محدودیت‌های مجموعه داده‌ها، به ایجاد و مدیریت مجموعه داده‌ها مراجعه کنید.

درباره مجموعه داده‌های عمومی

برای استایل‌دهی به یک مجموعه داده، باید یک سبک نقشه را به یک شناسه نقشه مرتبط کنید، که آن نیز مجموعه داده را به شناسه نقشه مرتبط می‌کند. در یک برنامه، توسعه‌دهندگان می‌توانند به آن شناسه نقشه و هر سبک نقشه و داده‌های مکانی مرتبط با آن ارجاع دهند. هیچ کنترل دسترسی اضافی بر روی داده‌های مکانی اعمال نمی‌شود و داده‌های مکانی عملاً برای هر کسی که از برنامه استفاده می‌کند، در دسترس عموم قرار می‌گیرد.

ویژگی‌های داده سبک

پس از آپلود داده‌های سفارشی و مرتبط کردن آنها با سبک نقشه و شناسه نقشه، می‌توانید ویژگی‌های داده‌ها را برای تأثیر بصری سبک‌بندی کنید و کاری کنید که ویژگی‌ها به رویدادهای کلیک واکنش نشان دهند.

داده‌های نقطه‌ای را به گونه‌ای سبک‌دهی کنید که مکان‌های خاص روی نقشه نشان داده شوند.

داده‌های چندخطی را برای برجسته کردن ویژگی‌های جغرافیایی، سبک‌دهی کنید.

داده‌های چندضلعی را برای برجسته کردن مناطق جغرافیایی، سبک‌دهی کنید.

با اضافه کردن یک شنونده رویداد، کاری کنید که ویژگی‌های داده به رویدادهای کلیک پاسخ دهند.

عملکرد هنگام رندر کردن تعداد زیادی از ویژگی‌های داده

هنگام رندر کردن تعداد زیادی از ویژگی‌های داده، ممکن است متوجه مشکلات عملکردی در برنامه خود شوید. به عنوان مثال، ممکن است در هنگام بزرگنمایی یا چرخش، متوجه تأخیر در عملکرد یا مشکلات پایداری برنامه شوید.