این صفحه نحوه دسترسی برنامه‌نویسی به یک مجموعه داده و استایل‌دهی به ویژگی‌های آن را نشان می‌دهد و مثال‌هایی از استایل‌دهی به ویژگی‌های داده بر اساس هندسه‌های نقطه‌ای، چندضلعی و چندخطی را بررسی می‌کند.
استایل‌دهی داده‌محور برای مجموعه داده‌ها، ویژگی‌های داده‌ها را بر اساس مختصات طول و عرض جغرافیایی ارائه شده از فایل داده‌های مکانی مورد استفاده برای ایجاد مجموعه داده‌ها، رندر می‌کند.
مثال استایل‌دهی به داده‌های نقطه‌ای
این مثال رویکردی را برای استایل‌دهی به ویژگی‌های داده مبتنی بر هندسه نقطه نشان می‌دهد.
درباره مجموعه داده‌ها
مجموعه داده مورد استفاده در این مثال، نتیجه یک نظرسنجی از سنجاب‌ها در سال ۲۰۱۸ در سنترال پارک، شهر نیویورک است. در گزیده زیر از فایل داده CSV، ستون‌های x و y برای جغرافیا استفاده شده‌اند؛ یک ستون LatLng نیز گنجانده شده است، اما در این مثال استفاده نشده است زیرا مجموعه داده‌ها فقط در صورتی از فرمت WKT پشتیبانی می‌کنند که ستون WKT نامگذاری شده باشد. برای اطلاعات بیشتر در مورد فرمت‌های پشتیبانی شده برای مکان، به الزامات CSV مراجعه کنید.
مجموعه داده‌های سرشماری سنجاب‌ها شامل طیف متنوعی از نقاط داده مختلف مربوط به رنگ خز مشاهده‌شده و رفتار سنجاب‌ها است (برای مشاهده همه آنها، حتماً به صورت افقی اسکرول کنید).
| ایکس | ی | شناسه منحصر به فرد سنجاب | هکتار | شیفت | تاریخ | هکتار تعداد سنجاب | سن | رنگ خز اصلی | رنگ خز برجسته | ترکیبی از رنگ اصلی و هایلایت | یادداشت‌های رنگی | مکان | اندازه‌گیری سایتر بالای زمین | مکان خاص | دویدن | تعقیب | کوهنوردی | خوردن | جستجوی غذا | سایر فعالیت‌ها | کوک‌ها | کواس | ناله‌ها | پرچم‌های دم | دم‌پیچ‌ها | رویکردها | بی‌تفاوت | اجرا می‌شود | سایر تداخلات | لات‌لنگ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| -73.9561344937861 | ۴۰.۷۹۴۰۸۲۳۸۸۴۰۸۶ | 37F-PM-1014-03 | ۳۷ درجه فارنهایت | پی ام | ۱۰۱۴۲۰۱۸ | ۳ | + | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نقطه (-73.9561344937861 40.7940823884086) | |||||||||
| -73.9688574691102 | ۴۰.۷۸۳۷۸۲۵۲۰۸۴۴۴ | ۲۱ب-ای‌ام-۱۰۱۹-۰۴ | ۲۱ب | صبح | ۱۰۱۹۲۰۱۸ | ۴ | + | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نقطه (-73.9688574691102 40.7837825208444) | |||||||||
| -73.9742811484852 | ۴۰.۷۷۵۵۳۳۶۱۹۰۸۳ | 11B-PM-1014-08 | 11ب | پی ام | ۱۰۱۴۲۰۱۸ | ۸ | خاکستری | خاکستری+ | بالای زمین | ۱۰ | نادرست | درست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نقطه (-73.97428114848522 40.775533619083) | ||||||
| -73.9596413903948 | ۴۰.۷۹۰۳۱۲۸۸۹۰۲۹ | 32E-PM-1017-14 | 32E | پی ام | ۱۰۱۷۲۰۱۸ | ۱۴ | بزرگسال | خاکستری | خاکستری+ | هیچ چیزی به عنوان اصلی انتخاب نشد. خاکستری به عنوان هایلایت انتخاب شد. تنظیمات اجرایی انجام شد. | نادرست | نادرست | نادرست | درست | درست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | درست | پوینت (-73.9596413903948 40.7903128889029) | ||||||
| -73.9702676472613 | ۴۰.۷۷۶۲۱۲۶۸۵۴۸۹۴ | ۱۳E-AM-1017-05 | ۱۳ای | صبح | ۱۰۱۷۲۰۱۸ | ۵ | بزرگسال | خاکستری | دارچین | خاکستری+دارچینی | بالای زمین | روی کنده درخت | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | درست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نقطه (-73.9702676472613 40.7762126854894) | ||||
| -73.9683613516225 | ۴۰.۷۷۲۵۹۰۸۸۴۷۴۹۹ | ۱۱H-AM-1010-03 | 11H | صبح | ۱۰۱۰۲۰۱۸ | ۳ | بزرگسال | دارچین | سفید | دارچین + سفید | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | درست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | درست | نادرست | درست | نادرست | نقطه (-73.9683613516225 40.7725908847499) | ||||||
| -73.9541201789795 | ۴۰.۷۹۳۱۸۱۱۷۰۱۰۸۲ | 36H-AM-1010-02 | ۳۶ ساعت | صبح | ۱۰۱۰۲۰۱۸ | ۲ | بزرگسال | خاکستری | خاکستری+ | درست بیرون از هکتار | صفحه زمین | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | درست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | نادرست | پوینت (-73.9541201789795 40.7931811701082) |
ویژگی‌های داده‌های نقطه سبک
کد موجود در این مثال، رویکرد استایل‌دهی به رنگ پر کردن و رنگ خط دور هر نقطه را بر اساس ویژگی CombinationofPrimaryandHighlightColor در پیش می‌گیرد که رنگ‌های اولیه و ثانویه خز هر سنجاب را با هم ترکیب می‌کند.
کاتلین
private fun styleDatasetsLayer() {
// Create the style factory function. val styleFactory = FeatureLayer.StyleFactory { feature: Feature ->
// Set default colors to to yellow and point radius to 8. var fillColor = Color.YELLOW var strokeColor = Color.YELLOW var pointRadius = 8F // Check if the feature is an instance of DatasetFeature. if (feature is DatasetFeature) {
val furColors: MutableMap<String, String> = feature.getDatasetAttributes() // Determine CombinationofPrimaryandHighlightColor attribute. val furColor = furColors!!["CombinationofPrimaryandHighlightColor"] when (furColor) { "Black+" -> { fillColor = Color.BLACK strokeColor= Color.BLACK } "Cinnamon+" -> { fillColor = -0x750000 strokeColor= -0x750000 } "Cinnamon+Gray" -> { fillColor = -0x750000 strokeColor= -0x750000 pointRadius = 6F } "Cinnamon+White" -> { fillColor = -0x750000 strokeColor= Color.WHITE pointRadius = 6F } "Gray+" -> fillColor = Color.GRAY "Gray+Cinnamon" -> { fillColor = Color.GRAY strokeColor= -0x750000 pointRadius = 6F } "Gray+Cinnamon, White" -> { fillColor = Color.LTGRAY strokeColor= -0x750000 pointRadius = 6F } "Gray+White" -> { fillColor = Color.GRAY strokeColor= Color.WHITE pointRadius = 6F } } return@StyleFactory FeatureStyle.Builder() .fillColor(fillColor) .strokeColor(strokeColor) .pointRadius(pointRadius) .build() } return@StyleFactory null }
// Apply the style factory function to the feature layer. datasetLayer?.setFeatureStyle(styleFactory) }
جاوا
private void styleDatasetsLayer() {
// Create the style factory function. FeatureLayer.StyleFactory styleFactory = (Feature feature) -> {
// Check if the feature is an instance of DatasetFeature. if (feature instanceof DatasetFeature) {
// Determine CombinationofPrimaryandHighlightColor attribute. Map<String, String> furColors = ((DatasetFeature) feature).getDatasetAttributes(); String furColor = furColors.get("CombinationofPrimaryandHighlightColor"); // Set default colors to to yellow and point radius to 8. int fillColor = Color.YELLOW; int strokeColor = Color.YELLOW; int pointRadius = 8; switch (furColor) { case "Black+": fillColor = Color.BLACK; strokeColor = Color.BLACK; break; case "Cinnamon+": fillColor = 0xff8b0000; strokeColor = 0xff8b0000; break; case "Cinnamon+Gray": fillColor = 0xff8b0000; strokeColor = Color.GRAY; pointRadius = 6; break; case "Cinnamon+White": fillColor = 0xff8b0000; strokeColor = Color.WHITE; pointRadius = 6; break; case "Gray+": fillColor = Color.GRAY; strokeColor = Color.GRAY; break; case "Gray+Cinnamon": fillColor = Color.GRAY; strokeColor = 0xff8b0000; pointRadius = 6; break; case "Gray+Cinnamon, White": fillColor = Color.LTGRAY; strokeColor = 0xff8b0000; pointRadius = 6; break; case "Gray+White": fillColor = Color.GRAY; strokeColor = Color.WHITE; pointRadius = 6; break; default: fillColor = Color.YELLOW; strokeColor = Color.YELLOW; pointRadius = 8; } return new FeatureStyle.Builder() .fillColor(fillColor) .strokeColor(strokeColor) .pointRadius(pointRadius) .build(); } return null; };
// Apply the style factory function to the feature layer. datasetLayer.setFeatureStyle(styleFactory); }
مثال استایل‌دهی داده‌های چندضلعی
این مثال رویکردی را برای استایل‌دهی به ویژگی‌های داده مبتنی بر هندسه چندضلعی نشان می‌دهد.
درباره مجموعه داده‌ها
مجموعه داده مورد استفاده در این مثال ، پارک‌های شهر نیویورک را نشان می‌دهد. گزیده زیر از فایل GeoJSON مجموعه داده، یک ورودی ویژگی نمونه را نشان می‌دهد.
{ "type": "Feature", "properties": { "jurisdiction": "DPR", "mapped": "False", "zipcode": "11356", "acres": "0.05", "location": "College Pl., College Pt. Blvd., bet. 11 Ave. and 12 Ave.", "nys_assembly": "27", "councildistrict": "19", "url": "http://www.nycgovparks.org/parks/Q042/", "typecategory": "Triangle/Plaza", "us_congress": "14", "eapply": "Poppenhusen Park", "parentid": "Q-07", "gispropnum": "Q042", "retired": "false", "communityboard": "407", "objectid": "6248", "globalid": "F4810079-CBB9-4BE7-BBFA-B3C0C35D5DE5", "name311": "Poppenhusen Park", "department": "Q-07", "pip_ratable": "true", "subcategory": "Sitting Area/Triangle/Mall", "precinct": "109", "permit": "true", "acquisitiondate": null, "omppropid": "Q042", "gisobjid": "100000301", "signname": "Poppenhusen Park", "address": null, "permitparent": "Q-07", "class": "PARK", "nys_senate": "11", "permitdistrict": "Q-07", "borough": "Q", "waterfront": "false" }, "geometry": { "type": "MultiPolygon", "coordinates": [ [ [ [ -73.84575702371716, 40.78796240884273 ], [ -73.84593393292693, 40.78796857347548 ], [ -73.84577256469657, 40.787651355629556 ], [ -73.84575702371716, 40.78796240884273 ] ] ] ] } },
ویژگی‌های داده‌های چندضلعی سبک
کد موجود در این مثال، رنگ‌آمیزی خاصی را برای ویژگی‌های داده مرتبط با typecategory «توسعه‌نیافته» یا «پارک وی» اعمال می‌کند و سایر ویژگی‌ها را به رنگ سبز درمی‌آورد.
کاتلین
private fun styleDatasetsLayer() {
// Create the style factory function. val styleFactory = FeatureLayer.StyleFactory { feature: Feature ->
// Check if the feature is an instance of DatasetFeature. if (feature is DatasetFeature) { // Determine the value of the typecategory attribute. val typeCategories: MutableMap<String, String> = feature.getDatasetAttributes() val typeCategory = typeCategories!!["typecategory"] // Set default colors to green. var fillColor = 0x4000ff00 var strokeColor = 0xff00ff00 when (typeCategory) { "Undeveloped" -> { // Color undeveloped areas blue. fillColor = 0x400000ff strokeColor = 0x400000ff } "Parkway" -> { // Color parkway areas red. fillColor = 0x40ff0000 strokeColor = 0x40ff0000 } else -> { // Color all other areas green. fillColor = 0x4000ff00 strokeColor = 0xff00ff00 } } return@StyleFactory FeatureStyle.Builder() .fillColor(fillColor) .strokeColor(strokeColor) .strokeWidth(2F) .build() } return@StyleFactory null }
// Apply the style factory function to the feature layer. datasetLayer?.setFeatureStyle(styleFactory) }
جاوا
private void styleDatasetsLayer() {
// Create the style factory function. FeatureLayer.StyleFactory styleFactory = (Feature feature) -> {
// Check if the feature is an instance of DatasetFeature. if (feature instanceof DatasetFeature) {
// Determine the value of the typecategory attribute. Map<String, String> typeCategories = ((DatasetFeature) feature).getDatasetAttributes(); String typeCategory = typeCategories.get("typecategory"); // Set default colors to green. int fillColor = 0x4000ff00; int strokeColor = 0xff00ff00; switch (typeCategory) { case "Undeveloped": // Color undeveloped areas blue. fillColor = 0x400000ff; strokeColor = 0xff0000ff; break; case "Parkway": // Color parkway areas red. fillColor = 0x40ff0000; strokeColor = 0xffff0000; break; default: // Color all other areas green. fillColor = 0x4000ff00; strokeColor = 0xff00ff00; } return new FeatureStyle.Builder() .fillColor(fillColor) .strokeColor(strokeColor) .strokeWidth(2) .build(); } return null; };
// Apply the style factory function to the feature layer. datasetLayer.setFeatureStyle(styleFactory); }
مثال استایل‌دهی داده‌های چندخطی
این مثال رویکردی را برای استایل‌دهی به ویژگی‌های داده مبتنی بر هندسه چندخطی نشان می‌دهد.
درباره مجموعه داده‌ها
مجموعه داده مورد استفاده در این مثال ، پل‌های منطقه سیاتل را نشان می‌دهد. گزیده زیر از مجموعه داده فایل GeoJSON، یک ورودی ویژگی نمونه را نشان می‌دهد.
{ "type": "Feature", "properties": { "OBJECTID": 1, "COMPTYPE": 66, "COMPKEY": 515774, "HANSEGKEY": 489781, "UNITID": "BRG-935", "UNITTYPE": " ", "BRGUNITID": "BRG-935", "UNITDESC_BRG": "YALE AVE BR REV LANE OC ", "UNITDESC_SEG": "HOWELL ST ON RP BETWEEN HOWELL ST AND I5 SB ", "INSTDATE": null, "EXPDATE": null, "STATUS": " ", "STATUSDT": null, "CONDITION": " ", "CONDDT": null, "OWN": " ", "LSTVERIFY": null, "MAINTBY": " ", "ADDBY": "GARCIAA", "ADDDTTM": "2010-01-21T00:00:00Z", "MODBY": null, "MODDTTM": null, "BR_NBR": 935, "BR_CODE": " 935", "BR_TYPE": "ST", "BR_NAME": "YALE AVE BR REV LANE OC", "BR_FACILITIES": "YALE AVE-SR 5 ON RAMP", "BR_FEATURES": "SR 5 REV LANE", "BR_RATING": 0, "BR_INSET": 1, "BR_GEO": "DT", "BR_OWNER": "DOT", "BR_OWNER_NAME": "State of Washington", "GEOBASID": 0, "XGEOBASID": 0, "GISSEGKEY": 489781, "EARTHQUAKE_RESPONSE_TEAM": " ", "SHAPE_Length": 220.11891836147655 }, "geometry": { "type": "LineString", "coordinates": [ [ -122.329201929090928, 47.616910448708538 ], [ -122.329206483407461, 47.616976719821004 ], [ -122.32921802149356, 47.617042137515213 ], [ -122.329236413912909, 47.617105967923777 ], [ -122.329261454336034, 47.617167494985758 ], [ -122.329292861855023, 47.617226028479571 ], [ -122.329330284134699, 47.617280911766009 ], [ -122.329373301365223, 47.617331529154569 ], [ -122.329421430971635, 47.617377312810319 ], [ -122.329474133027375, 47.617417749124023 ], [ -122.32953081631139, 47.617452384473893 ] ] } },
ویژگی‌های داده‌های چندخطی سبک
قطعه کد زیر، استایل یکسانی را مستقیماً برای تمام ویژگی‌های داده اعمال می‌کند.
کاتلین
private fun styleDatasetsLayer() {
// Create the style factory function. val styleFactory = FeatureLayer.StyleFactory { feature: Feature ->
// Check if the feature is an instance of DatasetFeature. if (feature is DatasetFeature) {
return@StyleFactory FeatureStyle.Builder() // Define a style with green stroke with a width of 4. .strokeColor(0xff00ff00.toInt()) .strokeWidth(4F) .build() } return@StyleFactory null }
// Apply the style factory function to the feature layer. datasetLayer?.setFeatureStyle(styleFactory) }
جاوا
private void styleDatasetsLayer() {
// Create the style factory function. FeatureLayer.StyleFactory styleFactory = (Feature feature) -> {
// Check if the feature is an instance of DatasetFeature. if (feature instanceof DatasetFeature) {
return new FeatureStyle.Builder() // Define a style with green stroke with a width of 4. .strokeColor(0xff00ff00) .strokeWidth(4) .build(); } return null; };
// Apply the style factory function to the feature layer. datasetLayer.setFeatureStyle(styleFactory); }