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출시 단계 설명을 참조하세요.
가입하여 장소 통계를 테스트해 보세요.
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미리보기 출시에서 Places Insights는 대상 국가의 BigQuery 데이터 클린룸에 도시별 데이터를 제공합니다. 데이터 클린룸은 여러 관계자가 기본 데이터를 이동하거나 공개하지 않고도 데이터 애셋을 공유, 조인, 분석할 수 있는 보안 강화 환경을 제공합니다.
데이터 클린룸의 데이터에 대해 SQL 쿼리를 작성하려면 먼저 가입하여 Places Insights 제품에 액세스해야 합니다. 계정이 온보딩되면 타겟 국가의 클린룸을 구독할 수 있습니다.
기본 요건
데이터 클린룸에서 Places Insights 데이터에 액세스하려면 다음을 충족해야 합니다.
신청하여 장소 통계를 테스트하세요.
Google Cloud 계정이 있어야 합니다.
계정이 없는 경우 신규 사용자를 위한 Cloud 콘솔의 대화형 설정 환경에 연결되는 시작하기 버튼을 클릭하세요.
시작하기
BigQuery API를 사용 설정합니다. BigQuery를 사용 설정하는 방법과 BigQuery 사용에 관한 튜토리얼은 Google Cloud 콘솔로 공개 데이터 세트 쿼리를 참고하세요.
Analytics Hub API를 사용 설정합니다.
데이터 클린룸에서 구독자 작업을 수행하려면 계정에 Analytics Hub 구독자(roles/analyticshub.subscriber) 및 Analytics Hub 구독 소유자(roles/analyticshub.subscriptionOwner) 역할이 있어야 합니다.
데이터 세트를 만들 수 있는 BigQuery 사용자(roles/bigquery.user) 역할이 계정에 있는지 확인합니다.
자세한 내용은 추가 구독자 권한을 참고하세요.
데이터 클린룸 구독
장소 통계 데이터는 아래 표에 나열된 도시와 국가에서 사용할 수 있습니다. 각 도시와 국가에는 개별적으로 구독해야 하는 자체 데이터 클린룸이 있습니다.
데이터 클린룸을 구독하려면 다음 단계를 따르세요.
아래 표에서 관심 있는 도시의 구독 링크를 선택합니다.
Google Cloud 콘솔에서 해당 국가의 대화상자가 열립니다. 예를 들어 미국 뉴욕시 클린룸의 경우 다음과 같습니다.
대화상자에서 구독 버튼을 선택합니다.
완료되면 테이블 구독이 Google Cloud 콘솔의 BigQuery 탐색기 패널에 표시됩니다. SQL 쿼리에서 아래에 표시된 테이블 이름을 사용하여 데이터에 액세스합니다.
사용 가능한 클린룸
다음 표에는 지원되는 도시와 국가가 나와 있습니다.
| 시, 국가 |
구독 링크 |
테이블 이름 |
|---|
| 오스트레일리아 시드니 | AU |
places_insights___au___sample.places_sample
|
| 브라질 상파울루 | BR |
places_insights___br___sample.places_sample
|
| 캐나다 토론토 | CA |
places_insights___ca___sample.places_sample
|
| 프랑스 파리 | FR |
places_insights___fr___sample.places_sample
|
| 독일 베를린 | DE |
places_insights___de___sample.places_sample
|
| 영국 런던 | GB |
places_insights___gb___sample.places_sample
|
| 인도 뭄바이 | IN |
places_insights___in___sample.places_sample
|
| 인도네시아 자카르타 | ID |
places_insights___id___sample.places_sample
|
| 이탈리아 로마 | IT |
places_insights___it___sample.places_sample
|
| 일본 도쿄 | JP |
places_insights___jp___sample.places_sample
|
| 멕시코 멕시코시티 | MX |
places_insights___mx___sample.places_sample
|
| 스페인 마드리드 | ES |
places_insights___es___sample.places_sample
|
| 스위스 취리히 | CH |
places_insights___ch___sample.places_sample
|
| 미국 뉴욕시 | US |
places_insights___us___sample.places_sample
places_insights___us___sample.brands
|
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최종 업데이트: 2025-07-22(UTC)
[null,null,["최종 업데이트: 2025-07-22(UTC)"],[],[],null,["In the Preview release, Places Insights provides city-specific data in BigQuery\n[data clean rooms](https://cloud.google.com/bigquery/docs/data-clean-rooms) for\nthe target countries. Data clean rooms provide a security-enhanced environment\nin which multiple parties can share, join, and analyze their data assets without\nmoving or revealing the underlying data.\n\nBefore you can write SQL queries against the data in a clean room, you must\nfirst [sign up](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSetyVSIJc2U4C8rn7Z2olWhK9MEbD_YPadqHuPO3SE-yL21yg/viewform)\nto get access to the Places Insights product. Once your account\nhas been onboarded, you will be able to **subscribe** to the clean room for your\ntarget country.\n\nPrerequisites\n\nTo access the Places Insights data in a clean room, you must:\n\n1. [Sign up](https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSetyVSIJc2U4C8rn7Z2olWhK9MEbD_YPadqHuPO3SE-yL21yg/viewform)\n to test Places Insights.\n\n2. Have a [Google Cloud](https://cloud.google.com/) account.\n\n If you don't have an account, click the **Get Started** button that links to\n an interactive setup experience in the Cloud console for new\n users:\n\n [Get Started](https://console.cloud.google.com/google/maps-apis/start?utm_source=Docs_GS_Button&ref=https://developers.google.com/maps/&utm_content=Docs_Central)\n3. Enable the BigQuery API. For instructions on enabling BigQuery and for a\n tutorial on using BigQuery, see [Query a public dataset with the Google Cloud console](https://cloud.google.com/bigquery/docs/quickstarts/query-public-dataset-console).\n\n4. Enable the [Analytics Hub API](https://console.cloud.google.com/apis/api/analyticshub.googleapis.com/metrics).\n\n5. Ensure that your account has the [Analytics Hub Subscriber](https://cloud.google.com/bigquery/docs/analytics-hub-grant-roles#ah-subscriber-role)\n (`roles/analyticshub.subscriber`) and [Analytics Hub Subscription\n Owner](https://cloud.google.com/bigquery/docs/analytics-hub-grant-roles#ah-subscription-owner-role)\n (`roles/analyticshub.subscriptionOwner`) roles to perform subscriber tasks\n on the data clean rooms.\n\n6. Ensure that your account has the [BigQuery User](https://cloud.google.com/bigquery/docs/access-control#bigquery.user)\n (`roles/bigquery.user`) role to create datasets.\n\n For more information, see [Additional subscriber\n permissions](https://cloud.google.com/bigquery/docs/data-clean-rooms#additional_subscriber_permissions).\n\nSubscribe to a data clean room\n\nPlaces Insights data is available for the cities and countries listed in the\n[table below](#available-clean-rooms). Each city and country has its own data\nclean room that you must subscribe to individually.\n\nTo subscribe to a clean room:\n\n1. Select the subscribe link for the city of interest from the [table\n below](#available-clean-rooms).\n\n2. A dialog opens for that country in the Google Cloud console. For example\n for the New York City, United States (US) clean room:\n\n3. Select the **Subscribe** button in the dialog.\n\n4. When complete, the table subscription appears in the BigQuery **Explorer**\n panel in the Google Cloud console. In your SQL queries, use the table name\n shown below to access the data.\n\nAvailable clean rooms\n\nThe following table lists the supported cities and countries:\n\n| City, Country | Subscribe link | Table names |\n|------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------|\n| Sydney, Australia | [AU](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_AU_sample) | `places_insights___au___sample.places_sample` |\n| Sao Paulo, Brazil | [BR](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_BR_sample) | `places_insights___br___sample.places_sample` |\n| Toronto, Canada | [CA](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_CA_sample) | `places_insights___ca___sample.places_sample` |\n| Paris, France | [FR](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_FR_sample) | `places_insights___fr___sample.places_sample` |\n| Berlin, Germany | [DE](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_DE_sample) | `places_insights___de___sample.places_sample` |\n| London, Great Britian | [GB](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_GB_sample) | `places_insights___gb___sample.places_sample` |\n| Mumbai, India | [IN](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_IN_sample) | `places_insights___in___sample.places_sample` |\n| Jakarta, Indonesia | [ID](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_ID_sample) | `places_insights___id___sample.places_sample` |\n| Rome, Italy | [IT](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_IT_sample) | `places_insights___it___sample.places_sample` |\n| Tokyo, Japan | [JP](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_JP_sample) | `places_insights___jp___sample.places_sample` |\n| Mexico City, Mexico | [MX](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_MX_sample) | `places_insights___mx___sample.places_sample` |\n| Madrid, Spain | [ES](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_ES_sample) | `places_insights___es___sample.places_sample` |\n| Zurich, Switzerland | [CH](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_CH_sample) | `places_insights___ch___sample.places_sample` |\n| New York City, United States | [US](https://console.cloud.google.com/bigquery;cameo=analyticshub;pageName=exchange-detail;pageResource=maps-platform-analytics-hub.us.places_insights_US_sample) | `places_insights___us___sample.places_sample` `places_insights___us___sample.brands` |"]]
