Metodologia

L'API Solar calcola la quantità di luce solare che colpisce il tuo tetto in un anno. Prende in considerazione:

  • Il database di immagini e mappe di Google
  • Modellazione 3D di un determinato tetto
  • Ombre create da strutture e alberi nelle vicinanze
  • La posizione del sole nel corso di un anno
  • Modelli storici di nuvole e temperatura che potrebbero influire sulla produzione di energia solare

L'API Solar stima i valori per la percentuale di elettricità esportata nella rete utilizzando i dati del National Renewable Energy Laboratory (NREL). Le stime si basano sul rapporto tra la produzione totale di energia solare e la quantità totale di elettricità consumata dal nucleo familiare. Quanto più grande è l'impianto solare rispetto al consumo di energia elettrica del nucleo familiare, maggiore è la stima dell'energia solare esportata nella rete.

L'API Solar calcola anche i potenziali risparmi sui costi delle utenze come risultato dell'installazione di un impianto solare sul tetto. I risparmi effettivi possono variare rispetto a quelli previsti per diversi motivi:

  • Gli alberi a crescita rapida possono coprire le installazioni solari, riducendo la produzione nel tempo.
  • Le società di servizi pubblici possono modificare l'importo addebitato ai clienti per l'elettricità, influendo sui risparmi derivanti dall'energia solare.
  • Le norme vantaggiose per le installazioni solari potrebbero cambiare (ad esempio, la misurazione del netto).
  • Per gli stati senza misurazione di rete, il risparmio può variare anche in base alla quantità di energia solare consumata nel nucleo familiare rispetto a quella esportata nella rete.

Origini dati

Approfondimenti sugli edifici

Per calcolare la produzione di energia solare e i risparmi previsti, l'API Solare utilizza le seguenti origini dati:

  • Immagini, modellazione 3D e calcoli delle ombre utilizzando gli algoritmi di machine learning di Google.

  • Dati meteo di NREL e Meteonorm. A volte le transizioni nette tra le stazioni vicine si riflettono nella mappa.

  • Informazioni sulle tariffe dell'elettricità fornite da Clean Power Research.

  • Dati aggregati e anonimizzati sui prezzi dell'energia solare di EnergySage e OpenSolar.

  • Dati sugli incentivi solari provenienti da:

  • Dati dei crediti per l'energia rinnovabile solare (SREC) di Bloomberg New Energy Finance, SRECTrade e delle autorità statali competenti.

Le stime della produzione di energia solare dipendono da molti fattori, come l'ombreggiamento, il clima tipico di una determinata area e le apparecchiature utilizzate. Inoltre, i dati di mappatura dell'API Solar potrebbero risalire a un periodo di tempo diverso rispetto ad altre stime e, di conseguenza, potrebbero non mostrare la crescita o la rimozione recente di alberi.

Livelli di dati

I file GeoTIFF restituiti dall'endpoint dataLayers vengono generati utilizzando dati meteo, immagini satellitari e immagini aeree provenienti da varie fonti. I livelli di dati GeoTIFF vengono ortorettificati per rimuovere le distorsioni prospettiche. Per ulteriori informazioni sui livelli disponibili, consulta Informazioni sui file GeoTIFF.

Stime del potenziale solare

Il potenziale tecnico include l'elettricità generata dall'area sul tetto adatta ai pannelli solari, supponendo che le interruzioni della catena di approvvigionamento e l'integrazione con la rete non siano vincoli.

Esistono molte definizioni di potenziale tecnico; altre definizioni potrebbero influire sui risultati di almeno il 25%. In base alla definizione di potenziale tecnico fornita dall'API Solar, gli impianti soddisfano i seguenti criteri:

  • Luce solare: ogni pannello incluso riceve almeno il 75% della luce solare massima annuale nella contea.
  • Dimensioni dell'impianto: ogni tetto incluso deve poter accogliere un impianto di una potenza totale minima di 1,6 kW.
  • Spazio e ostacoli:viene preso in considerazione qualsiasi segmento con almeno 4 metri quadrati di spazio.

Il modello dell'API Solar fa le seguenti ipotesi:

  • Si presume che ogni pannello abbia una potenza di 400 W con un'efficienza del 20,4% e un fattore di declassamento da CC a CA dell'85% e vengono adottate ipotesi standard di settore per altri fattori.
  • Si presume che i pannelli siano montati a filo con il tetto, anche su superfici piane.
  • Gli array hanno una potenza compresa tra 2 kW e 1000 kW. Vengono considerati solo gli array sugli edifici, escludendo gli altri spazi come i parcheggi o i campi.

Poiché il modello viene migliorato continuamente, le stime sono soggette a variazioni.