Informazioni generali
Come differenzieresti l'API Weather di Google dai fornitori specializzati di dati meteo?
Google sta integrando la tecnologia acquisita dalla nostra rispettabile società meteorologica con i progressi dei modelli di AI MetNet e WeatherNext di Google DeepMind (2025). Sfrutta l'affidabilità comprovata di Google Maps Platform.
Qual è la differenza tra i dati meteo disponibili in Earth Engine e BigQuery e l'API Weather di Google?
La suite di prodotti meteo di Google offre una gamma completa di soluzioni per esigenze diverse. I modelli WeatherNext (ovvero GraphCast e GenCast) forniscono output di previsione del modello basati sull'AI grezzi, inclusi parametri ideali per ricerca, modellazione e analisi, resi disponibili utilizzando codice open source e set di dati meteo storici o attuali utilizzando le API Earth Engine e BigQuery.
Al contrario, l'API Google Maps Platform Weather fornisce dati meteo elaborati per le condizioni attuali, le previsioni orarie e giornaliere combinando l'IA e i sistemi di previsione tradizionali in un formato adatto agli sviluppatori che si integra perfettamente in app e servizi web. Questo duplice approccio soddisfa sia le esigenze di ricerca specializzate sia l'ampia accessibilità degli sviluppatori.
Perché Google non si basa solo sulle misurazioni delle stazioni meteorologiche?
Google utilizza una serie di fonti di input per il suo modello meteorologico, tra cui osservazioni di stazioni meteorologiche, modelli numerici di previsione meteorologica e modelli di AI meteorologica. Il motivo per cui vengono utilizzate queste varie fonti di input è che le osservazioni delle stazioni meteorologiche forniscono solo informazioni sul meteo nella posizione della stazione al momento della misurazione. Le osservazioni delle stazioni meteorologiche possono essere molto precise per quel punto esatto, ma i fenomeni meteorologici come le precipitazioni, soprattutto quelle di rovesci o temporali, sono spesso localizzati e possono variare in modo significativo su una breve distanza.
Ad esempio, potrebbe esserci un forte acquazzone proprio nella posizione della stazione, mentre a pochi chilometri di distanza c'è solo una leggera pioggerellina o non piove affatto. Poiché la lettura di una singola stazione potrebbe non essere rappresentativa di un'area più ampia, i modelli sono necessari per fornire informazioni aggiuntive tra le stazioni.
Inoltre, le stazioni meteo in genere forniscono letture orarie o ogni mezz'ora. Anche se vengono fornite quasi in tempo reale, potrebbe comunque verificarsi un leggero ritardo tra gli eventi di precipitazione effettivi e la relativa segnalazione. I modelli aiutano anche a ottenere le condizioni attuali il più vicino possibile alla realtà vissuta nella posizione richiesta.
Utilizzo delle API
Qual è la copertura dell'API Weather?
L'API Weather supporta tutti i paesi a livello globale, ad eccezione di Giappone, Corea e territori vietati. Per il lancio iniziale, supportiamo le aree popolate (escluse le località remote come il centro dell'oceano, i deserti e le cime delle montagne). Prevediamo miglioramenti continui della risoluzione e della qualità fino al 2025.
Qual è la granularità spaziale dell'API Google Weather?
La risoluzione dei dati è tale che le previsioni vengono create entro un raggio di pochi chilometri per qualsiasi località a livello globale.
Qual è la frequenza di aggiornamento dell'API Weather?
| Endpoint | Condizioni attuali | Previsione oraria | Previsioni giornaliere | Cronologia oraria |
|---|---|---|---|---|
| Frequenza di aggiornamento | 15 minuti (periodicamente nell'arco di un'ora) | 30 minuti (periodicamente nell'arco di un'ora) | 30 minuti (aggiornato contemporaneamente alla previsione oraria) | Due volte al giorno (alle 07:00 e alle 19:00 del fuso orario PST). |
L'API Weather fornisce previsioni nowcast delle precipitazioni?
Google non fornisce previsioni nowcast (previsioni al minuto) nell'API, ma fornisce le condizioni attuali, le previsioni orarie e le previsioni giornaliere.
L'API Weather fornisce valori UVA e UVB separati?
L'indice UV è un indice singolo che combina sia i raggi UVA che UVB. Non forniamo una suddivisione per componente.
In che modo l'API Weather produce un output di previsione?
Come mostrato nel diagramma seguente, le previsioni dell'API Weather vengono create a partire da un sistema di previsioni interno che utilizza modelli meteorologici e osservazioni di agenzie meteorologiche globali come input. I dati dei sensori meteo basati su dati empirici reali pubblici vengono utilizzati per migliorare il modello di previsione.
Qual è l'accuratezza delle previsioni meteo di Google, per diverse regioni e orizzonti di previsione, rispetto alle previsioni delle principali agenzie meteorologiche governative?
I dati nella tabella 1 confrontano l'errore quadratico medio (RMSE) per temperatura e velocità del vento per un orizzonte di previsione di 240 ore (10 giorni) tra i dati meteo di Google e i modelli meteo globali e regionali di agenzie governative in 11 mesi (dal 15 agosto 2024 al 1° luglio 2025).
A livello globale, le previsioni meteo di Google superano quelle delle principali agenzie governative. Per l'Europa e il Nord America, i dati meteo di Google hanno un errore inferiore rispetto ai modelli governativi regionali più accurati per almeno la parte successiva dei loro orizzonti di previsione. Il rendimento eccellente dei dati meteo di Google per orizzonti di previsione più lunghi è particolarmente degno di nota, in quanto può essere il più difficile da prevedere con precisione.
La tabella 1 elenca i valori RMSE medi per gli orizzonti di previsione pertinenti per ogni combinazione di modello di regione. Un valore RMSE inferiore indica prestazioni migliori. Le previsioni meteo di Google hanno i valori RMSE medi più bassi o tra i più bassi per quasi tutti i parametri, le regioni e gli intervalli di orizzonte di previsione.
Fai clic su un'immagine per visualizzarne una versione ingrandita.
| Temperatura | Velocità del vento | |
|---|---|---|
| Globale |  |
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| Nord America |  |
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| Europa |  |
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Tabella 1. Valori RMSE medi per ogni combinazione di modelli regionali pertinente
La tabella 2 elenca i valori RMSE medi per gli orizzonti di previsione pertinenti per ogni modello (i valori di Google sono in grassetto). I parametri (temperatura, vento) e gli orizzonti di previsione per i quali Google ha in modo univoco l'errore quadratico medio (RMSE) medio più basso sono evidenziati in verde scuro. I parametri e gli orizzonti di previsione per i quali Google ha l'RMSE medio più basso insieme ad altri modelli sono evidenziati in verde chiaro.
Tabella 2. Valori RMSE medi per gli orizzonti di previsione pertinenti per modello
L'endpoint dei dati storici riflette i dati meteo effettivi (ovvero verificati da misurazioni locali)?
I dati meteo storici sono principalmente output modellati. Sebbene incorpori osservazioni di agenzie meteorologiche globali e modelli di previsione meteorologica numerica (NWP), questi vengono assimilati nel modello di Google Meteo per creare un record storico completo e coerente. Le misurazioni effettive delle stazioni sono considerate "verità di base" nelle loro posizioni specifiche, ma la loro distribuzione globale limitata le rende insufficienti per un quadro mondiale completo.
Che cosa significano i campi weatherCondition, precipitation.probability.percent e precipitation.qpf.quantity e qual è la loro relazione?
Questi campi forniscono approfondimenti distinti ma correlati su precipitazioni e condizioni meteo generali.
weatherCondition: questo campo fornisce una descrizione generale e intuitiva delle condizioni meteorologiche complessive nell'area di ricerca, tenendo conto di vari parametri per una facile comprensione.precipitation.probability.percent(probabilità di precipitazioni): rappresenta la probabilità di precipitazioni. La probabilità che si verifichino precipitazioni nella località della previsione durante il periodo di tempo definito (in genere orario).precipitation.qpf.quantity(QPF): indica la previsione quantitativa delle precipitazioni e la quantità prevista di precipitazioni, misurata come profondità (ad esempio millimetri o pollici). Questo valore rappresenta la quantità di precipitazioni prevista se si verificano entro l'ora e la località specificate.
Come faccio a sapere se sta piovendo in una determinata località?
Ti consigliamo di utilizzare il campo weatherCondition per capire se
sta piovendo o meno in una determinata località. Diverse condizioni possono indicare
che sta piovendo (PIOGGIA, PIOGGIA LEGGERA, ROVESCI, PIOGGIA FORTE, VENTO E PIOGGIA,
TEMPORALE, TEMPORALE FORTE, TEMPORALE CON PIOGGIA, ROVESCI SPARSI, PIOGGIA
LEGGERA CON TEMPORALE, TEMPORALI SPARSI, PIOGGIA E NEVE). Queste condizioni sono
progettate per rilevare tutti i casi di pioggia leggera, forte, continua o sparsa
e anche per distinguere la pioggia dalla neve. A seconda del tuo caso d'uso specifico, ad esempio se il tuo caso d'uso considera solo le forti piogge, puoi scegliere di utilizzare solo un sottoinsieme pertinente di queste condizioni.
Le "condizioni attuali" sono equivalenti alle osservazioni nelle stazioni meteorologiche? Come vengono determinate le "condizioni attuali" nelle località senza stazioni?
Le nostre "condizioni attuali" forniscono le informazioni meteo più aggiornate combinando varie fonti di dati, ma non sono strettamente equivalenti alle osservazioni dirette delle stazioni in tutti i casi.
Per precipitation.probability.percent e precipitation.qpf.quantity
(accumulati nell'ultima ora), il valore presentato nella risposta currentConditions
deriva sempre dalla previsione più recente. La probabilità stessa è
una quantità modellata, anziché osservata direttamente.
Questo approccio ci consente di fornire "condizioni attuali" complete anche in aree senza copertura diretta dei sensori, garantendo le migliori informazioni disponibili in ogni momento.
Limiti e accesso API
Esiste un limite di frequenza per l'API?
Per l'API Weather, è previsto un limite di frequenza predefinito di 6000 query al minuto.
Posso accedere ai dati collettivamente?
I dati collettivi non sono disponibili. Puoi eseguire query sull'API Weather entro la quota (6000 QPM) e rispettare i termini di memorizzazione nella cache descritti nei Termini di servizio.
Devo abilitare la fatturazione?
Per utilizzare l'API Weather è necessario un account di fatturazione valido. Consulta Attivare la fatturazione per configurare il tuo progetto con un account di fatturazione.
Che cosa succede se interrogo una località non supportata?
Se la latitudine e la longitudine non sono incluse nell'elenco dei paesi supportati, la risposta restituirà un codice di errore 404 con il messaggio "Informazioni non disponibili per questa località. Prova con un'altra località".