Informazioni generali
In che modo differenzieresti l'API Weather di Google dai fornitori di dati meteo specializzati?
Google sta integrando la tecnologia della nostra acquisizione di un'azienda meteorologica affidabile con i progressi dei modelli di AI MetNet e WeatherNext di Google DeepMind (2025). In questo modo, viene sfruttata l'affidabilità comprovata di Google Maps Platform.
Qual è la differenza tra i dati meteo disponibili in Earth Engine e BigQuery e l'API Weather di Google?
La suite di prodotti meteo di Google offre una gamma completa di soluzioni per diverse esigenze. I modelli WeatherNext (ovvero GraphCast e GenCast) forniscono output di previsione dei modelli non elaborati basati sull'AI, inclusi parametri ideali per la ricerca, la modellazione e l'analisi, resi disponibili tramite codice open source e set di dati meteorologici storici o attuali utilizzando le API Earth Engine e BigQuery.
Al contrario, l'API Weather di Google Maps Platform fornisce dati meteorologici elaborati per le condizioni attuali, previsioni orarie e previsioni giornaliere combinando l'AI e i sistemi di previsione tradizionali in un formato intuitivo per gli sviluppatori che si integra perfettamente nelle app e nei servizi web. Questo duplice approccio soddisfa sia le esigenze di ricerca specializzata sia l'ampia accessibilità degli sviluppatori.
Perché Google non si affida solo alle misurazioni delle stazioni meteo?
Google utilizza una serie di fonti di input per il suo modello meteorologico, tra cui osservazioni di stazioni meteorologiche, modelli di previsione meteorologica numerica e modelli di AI meteorologica. Il motivo per cui vengono utilizzate queste varie fonti di input è che le osservazioni delle stazioni meteo forniscono informazioni sul meteo solo nella posizione della stazione al momento della misurazione. Le osservazioni delle stazioni meteo possono essere molto precise per quel punto specifico, ma i fenomeni meteorologici come le precipitazioni, in particolare gli acquazzoni o i temporali, sono spesso localizzati e possono variare in modo significativo su una breve distanza.
Ad esempio, potrebbe esserci un forte acquazzone proprio nella posizione della stazione, mentre a pochi chilometri di distanza potrebbe esserci solo una pioggerellina leggera o nessuna pioggia. Poiché la lettura di una singola stazione potrebbe non essere rappresentativa di un'area più ampia, i modelli sono necessari per fornire informazioni aggiuntive tra le stazioni.
Inoltre, le stazioni meteo in genere forniscono letture orarie o ogni mezz'ora. Anche se questi dati vengono forniti quasi in tempo reale, potrebbe comunque esserci un leggero ritardo tra gli eventi di precipitazione effettivi e la loro segnalazione. I modelli aiutano anche a ottenere condizioni attuali il più possibile vicine alla realtà vissuta nella località della query.
Utilizzo delle API
Qual è la copertura dell'API Weather?
L'API Weather supporta tutti i paesi del mondo, ad eccezione dei territori vietati. Per il Giappone e la Corea del Sud, i dati meteo sono forniti da Weathernews Inc., un operatore di servizi meteorologici con licenza ufficiale.
Qual è la granularità spaziale dell'API Google Weather?
La risoluzione dei dati è tale che le previsioni vengono create entro pochi chilometri per qualsiasi località a livello globale.
Qual è la frequenza di aggiornamento dell'API Weather?
| Endpoint | Condizioni attuali | Previsione oraria | Previsioni giornaliere | Cronologia oraria |
|---|---|---|---|---|
| Frequenza di aggiornamento | Calcolato in tempo reale. | Aggiornamento ogni ora. | Aggiornamento ogni ora. | Due volte al giorno (alle 07:00 e alle 19:00 PST). |
- Precipitazioni a breve termine (prime 12 ore della previsione): aggiornate ogni 2-15 minuti utilizzando radar e modelli di nowcasting ad alta risoluzione.
- Orizzonte senza precipitazioni e con precipitazioni estese (fino a 10 giorni): aggiornato ogni ora per garantire le indicazioni di previsione più aggiornate.
L'API Weather fornisce previsioni delle precipitazioni nowcast?
Google non fornisce previsioni nowcast (previsioni al minuto) nell'API, ma fornisce condizioni attuali, previsioni orarie e previsioni giornaliere.
L'API Weather fornisce valori UVA e UVB separati?
L'indice UV è un indice unico che combina sia i raggi UVA che quelli UVB. Non forniamo una suddivisione per componente.
In che modo l'API Weather produce un output di previsione?
Come mostrato nel diagramma di seguito, le previsioni dell'API Weather vengono create a partire da un sistema di previsioni interno che utilizza modelli meteorologici e osservazioni di agenzie meteorologiche di tutto il mondo come input. I dati dei sensori meteo pubblici basati su dati di fatto vengono utilizzati per migliorare il modello di previsione.
Qual è l'accuratezza delle previsioni di Google Meteo per diverse regioni e orizzonti di previsione rispetto alle previsioni delle principali agenzie meteorologiche governative?
I dati della Tabella 1 confrontano l'errore quadratico medio (RMSE) per la temperatura e la velocità del vento per un orizzonte di previsione di 240 ore (10 giorni) tra i dati di Google Meteo e i modelli meteorologici globali e regionali degli enti statali nell'arco di 11 mesi (dal 15 agosto 2024 al 1° luglio 2025).
A livello globale, le previsioni meteo di Google superano quelle dei principali enti statali. Per l'Europa e il Nord America, i dati meteo di Google presentano un margine di errore inferiore rispetto ai modelli governativi regionali più accurati, almeno per la parte successiva dei loro orizzonti di previsione. Le eccellenti prestazioni dei dati meteo di Google per orizzonti di previsione più lunghi sono particolarmente degne di nota, in quanto possono essere le più difficili da prevedere con precisione.
La Tabella 1 elenca i valori RMSE medi per gli interi orizzonti di previsione pertinenti per ogni combinazione di modello regionale. Un valore RMSE più basso indica prestazioni migliori. Le previsioni meteo di Google hanno i valori RMSE medi più bassi, o tra i più bassi, per quasi tutti i parametri, le regioni e gli intervalli di orizzonte di previsione.
Fai clic su un'immagine per visualizzarne una versione ingrandita.
| Temperatura | Velocità del vento | |
|---|---|---|
| Globale |  |
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| Nord America |  |
 |
| Europa |  |
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Tabella 1. Valori RMSE medi per ogni combinazione di modelli regionali
La Tabella 2 elenca i valori RMSE medi per gli orizzonti di previsione pertinenti per ogni modello (valori di Google in grassetto). I parametri (temperatura, vento) e gli orizzonti di previsione per i quali Google ha l'RMSE medio più basso sono evidenziati in verde scuro. I parametri e gli orizzonti di previsione per i quali Google ha l'RMSE medio più basso insieme ad altri modelli sono evidenziati in verde chiaro.
Tabella 2. Valori RMSE medi per gli orizzonti di previsione pertinenti per modello
L'endpoint dei dati storici riflette i dati meteo effettivi (ovvero verificati da misurazioni locali)?
I dati storici sul meteo sono principalmente output del modello. Sebbene incorpori osservazioni di agenzie meteorologiche globali e modelli di previsione meteorologica numerica (NWP), questi vengono assimilati nel modello di Google Meteo per creare un record storico completo e coerente. Le misurazioni effettive delle stazioni sono considerate "dati di fatto" nelle loro località specifiche, ma la loro distribuzione globale limitata le rende insufficienti per un quadro mondiale completo.
Cosa significano i campi weatherCondition, precipitation.probability.percent, precipitation.qpf.quantity e qual è la loro relazione?
Questi campi forniscono insight distinti, ma correlati, sulle precipitazioni e sul meteo generale.
weatherCondition: questo campo fornisce una descrizione generale e intuitiva delle condizioni meteo complessive nell'area della query, tenendo conto di vari parametri per una facile comprensione.precipitation.probability.percent(PoP): rappresenta la probabilità di precipitazioni. La probabilità che si verifichino precipitazioni nella località della previsione durante il periodo di tempo definito (in genere ogni ora).precipitation.qpf.quantity(QPF): sta per Quantitative Precipitation Forecast (previsione quantitativa delle precipitazioni) e indica la quantità prevista di precipitazioni, misurata come profondità (ad esempio, millimetri o pollici). Questo valore rappresenta la quantità di precipitazioni prevista se si verifica entro l'ora e la località specificate.
Come faccio a sapere se sta piovendo in una determinata località?
Ti consigliamo di utilizzare il campo weatherCondition per capire se piove o meno in una determinata località. Più condizioni possono indicare
che sta piovendo (RAIN, LIGHT RAIN, RAIN SHOWERS, HEAVY RAIN, WIND AND RAIN,
THUNDERSTORM, HEAVY THUNDERSTORM, THUNDERSHOWER, SCATTERED SHOWERS, LIGHT
THUNDERSTORM RAIN, SCATTERED THUNDERSTORMS, RAIN AND SNOW). Queste condizioni sono progettate per acquisire tutte le istanze di pioggia leggera, forte, continua o sparsa e anche per distinguere la pioggia dalla neve. A seconda del tuo caso d'uso specifico, ad esempio se il tuo caso d'uso considera solo le piogge intense, puoi scegliere di utilizzare solo un sottoinsieme pertinente di queste condizioni.
Le "condizioni attuali" equivalgono alle osservazioni presso le stazioni meteo? Come vengono determinate le "condizioni attuali" nelle località senza stazioni?
Le nostre "condizioni attuali" forniscono le informazioni meteo più aggiornate combinando varie fonti di dati, ma non equivalgono rigorosamente alle osservazioni dirette delle stazioni in tutti i casi.
Per precipitation.probability.percent e precipitation.qpf.quantity
(accumulati nell'ultima ora), il valore presentato nella risposta currentConditions
viene sempre ricavato dalla previsione più recente. La probabilità stessa è una quantità modellata, non osservata direttamente.
Questo approccio ci consente di fornire "condizioni attuali" complete anche in aree senza copertura diretta dei sensori, garantendo sempre le migliori informazioni disponibili.
Limiti e accesso alle API
Esiste un limite di frequenza per l'API?
Per l'API Weather, esiste un limite di frequenza predefinito di 6000 query al minuto.
Posso accedere ai dati in blocco?
I dati collettivi non sono disponibili. Puoi eseguire query sull'API Weather entro la quota (6000 QPM) e rispettare i termini di memorizzazione nella cache descritti nei Termini di servizio.
Devo attivare la fatturazione?
Per utilizzare l'API Weather è necessario un account di fatturazione valido. Consulta Attiva la fatturazione per configurare il progetto con un account di fatturazione.
Che cosa succede se eseguo una query su una località non supportata?
Se la latitudine e la longitudine non sono incluse nell'elenco dei paesi supportati, la risposta restituirà un codice di errore 404 con il messaggio "Informazioni non disponibili per questa località. Prova con un'altra località."