במאי 2021, הודענו על סעיף אבטחת הנתונים החדש ב-Google Play. הסעיף הזה משמש כהודעת גילוי נאות שמוסרים המפתחים לגבי איסוף הנתונים, שיתוף הנתונים שנאספו ונוהלי האבטחה באפליקציה.
דף זה יעזור לכם להשלים את הדרישות לגילוי נאות לגבי הנתונים שלכם, בנוגע לשימוש שלכם בערכות Android SDK של ML Kit. בדף הזה נסביר אם ערכות ה-SDK שלנו מטפלות בנתונים של משתמשי קצה ואיך הן מבוצעות, כולל הגדרות או הפעלות רלוונטיות שבהן אתם יכולים לשלוט כמפתחי האפליקציה.
המטרה שלנו היא להתנהל בשקיפות רבה ככל האפשר בכל הנוגע לתמיכה שאנחנו מספקים לכם. עם זאת, כמפתחים של האפליקציה, רק אתם אחראים להחליט איך לענות על השאלות בטופס אבטחת הנתונים של Google Play בנוגע לאיסוף הנתונים של משתמשי הקצה, לשיתוף הנתונים האלה ולנוהלי האבטחה באפליקציה.
איך להשתמש במידע שמפורט בדף הזה
בדף זה מפורטים הנתונים שנאספו רק על ידי הגרסה האחרונה של כל ML Kit Android SDK.
המדריך של Android לגבי סוגי נתונים יעזור לכם לקבוע איזה סוג נתונים מתאר בצורה הטובה ביותר את הנתונים שנאספים באפליקציה שלכם. כך תוכלו להשלים את השלבים הנחוצים כדי לעמוד בדרישות הגילוי הנאות לגבי איסוף נתונים. בהודעת הגילוי הנאות לגבי איסוף הנתונים, חשוב להביא בחשבון גם את האופן שבו האפליקציה הספציפית משתפת את הנתונים שנאספים ומשתמשת בהם.
סקירה כללית על הצפנת נתונים ושיתוף נתונים עבור ערכות Android SDK של ML Kit:
| הצפנת נתונים | לגבי הנתונים שנאספים שמופיעים בדף הזה, ML Kit מצפין את הנתונים בזמן ההעברה באמצעות HTTPS. |
| שיתוף נתונים | לגבי הנתונים שנאספים המפורטים בדף הזה, ML Kit לא מעביר את הנתונים האלה לצדדים שלישיים. |
נתונים שנאספו
נתונים שנאספים בכל התכונות
| נתונים | ב-ML Kit SDK מתבצע איסוף... |
| פרטי המכשיר | מידע על המכשיר (כמו היצרן, דגם, גרסת מערכת ההפעלה וה-build) ומאיצים זמינים של חומרת למידת מכונה. הנתונים משמשים לאבחון ולניתוח של נתוני השימוש. |
| פרטי אפליקציה | שם החבילה וגרסאות האפליקציה. הנתונים משמשים לאבחון ולניתוח של נתוני השימוש. |
| מכשיר או מזהים אחרים | לתכונות דקות:
|
| מדדי ביצועים | מדדי ביצועים (כמו זמן אחזור). הנתונים משמשים לאבחון ולניתוח של נתוני השימוש. |
| הגדרת API | תצורת API (למשל פורמט ורזולוציה של תמונה). הנתונים משמשים לאבחון ולניתוח של נתוני השימוש. |
| סוג האירוע | סוג האירוע (למשל אתחולי תכונות, הורדות מודלים, זיהוי, השקות של משאבים). הנתונים משמשים לאבחון ולניתוח של נתוני השימוש. |
| קודי שגיאה | קוד שגיאה לאירועי תכונות (כמו הפעלת תכונות, הורדות מודלים, זיהוי, השקות של משאבים). הנתונים משמשים לאבחון ולניתוח של נתוני השימוש. |
נתונים נוספים שנאספים בתכונות ספציפיות
הוספת תוויות לתמונות בהתאמה אישית וזיהוי אובייקטים
com.google.android.gms:play-services-mlkit-image-labeling-custom
com.google.mlkit:object-detection-custom
com.google.mlkit:image-labeling-custom
- אם אתם משתמשים בספריות האלה עם מודלים מותאמים אישית, הנתונים הבאים נאספים:
- השם, הגרסה וה-URI/כתובת ה-URL של מודל למידת המכונה לצורך אבחון
- אם אתם משתמשים בפריסת מודלים ב-Firebase עם
com.google.mlkit:linkfirebaseכדי לארח מרחוק מודל מותאם אישית, עיינו בקטעים כלי להורדת מודלים של למידת מכונה ב-Firebase והתקנות ב-Firebase במאמר ההכנה לדרישות הגילוי הנאות לגבי איסוף נתונים ב-Google Play.
זיהוי אובייקטים וזיהוי תנוחות
com.google.mlkit:object-detection
com.google.mlkit:pose-detection
com.google.mlkit:pose-detection-accurate
- ML Kit משתמש בהגדרה מרחוק של Firebase ובהתקנות ב-Firebase לצורך אבחון ההגדרות מרחוק. כדאי לעיין בקטעים הגדרה מרחוק של Firebase והתקנות ב-Firebase בקטע הכנות לקראת הדרישות לגבי גילוי נאות לגבי נתונים ב-Google Play.
חילוץ ישויות וזיהוי דיו דיגיטלי
com.google.mlkit:entity-extraction
com.google.mlkit:digital-ink-recognition
- שפות שהוגדרו. הנתונים משמשים לאבחון ולניתוח של נתוני השימוש.
תשובה מהירה
com.google.mlkit:smart-reply
- שפות מזוהות. באופן פנימי, התכונה 'תשובה מהירה' משתמשת בזיהוי שפה כדי להגיב רק לשפות ספציפיות. הנתונים משמשים לאבחון ולניתוח של נתוני השימוש.
- ML Kit משתמש בהגדרה מרחוק של Firebase ובהתקנות ב-Firebase לצורך אבחון ההגדרות מרחוק. כדאי לעיין בקטעים הגדרה מרחוק של Firebase והתקנות ב-Firebase בקטע הכנות לקראת הדרישות לגבי גילוי נאות לגבי נתונים ב-Google Play.
מזהה שפה
com.google.android.gms:play-services-mlkit-language-id
com.google.mlkit:language-id
- שפות מזוהות. הנתונים משמשים לאבחון ולניתוח של נתוני השימוש.
תרגום
com.google.mlkit:translate
- שפות מקור ויעד שהוגדרו. הנתונים משמשים לאבחון ולניתוח של נתוני השימוש.
- ML Kit משתמש בהגדרה מרחוק של Firebase ובהתקנות ב-Firebase לצורך אבחון ההגדרות מרחוק. כדאי לעיין בקטעים הגדרה מרחוק של Firebase והתקנות ב-Firebase בקטע הכנות לקראת הדרישות לגבי גילוי נאות לגבי נתונים ב-Google Play.
סריקת ברקודים
com.google.android.gms:play-services-code-scanner
com.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning
com.google.mlkit:barcode-scanning
- אם מפעילים את האפשרות 'זום אוטומטי', ייאספו הנתונים הבאים:
- מזהה שנוצר באופן דינמי לסשן הסריקה, שלא מיועד לזיהוי ייחודי של משתמש או מכשיר פיזי.
- שינוי רמת המרחק מהתצוגה לאירועים של זום אוטומטי.
- קואורדינטות חזויות של תיבה תוחמת (bounding box) שעשויות להכיל ברקוד לצורך שינוי אוטומטי של מרחק התצוגה.