איך להתכונן לקראת דרישות הגילוי הנאות של Google Play לגבי איסוף נתונים

תאריך השינוי האחרון: 14 במאי 2025

במאי 2021, הודענו על הסעיף החדש בנושא אבטחת נתונים ב-Google Play. הסעיף הזה משמש כהודעת גילוי נאות שמוסרים המפתחים לגבי איסוף הנתונים, שיתוף הנתונים שנאספו ונוהלי האבטחה באפליקציה.

הדף הזה יעזור לכם להשלים את השלבים הנחוצים כדי לעמוד בדרישות גילוי נאות על טיפול בנתונים, ביחס לשימוש שלכם בערכות ה-SDK ל-Android של ML Kit. בדף הזה אפשר למצוא מידע על האופן שבו ערכות ה-SDK שלנו מטפלות בנתונים של משתמשי קצה, כולל הגדרות אישיות או הפעלות רלוונטיות שעליהן תוכלו לשלוט כמפַתחי אפליקציות.

המטרה שלנו היא להתנהל בשקיפות רבה ככל האפשר בכל הנוגע לתמיכה שאנחנו מספקים לכם. עם זאת, כמפתחים של האפליקציה, רק אתם אחראים להחליט איך לענות על השאלות בטופס של סעיף אבטחת הנתונים של Google Play בנוגע לאיסוף, השיתוף והאבטחה של נתונים של משתמשי הקצה באפליקציה.

איך להשתמש במידע שמפורט בדף הזה

בדף הזה מפורטים הנתונים שנאספים באמצעות הגרסה העדכנית בלבד של כל ML Kit Android SDK.

כדי להשלים את גילוי נאות על טיפול בנתונים, תוכלו להשתמש ב-המדריך של Android לגבי סוגי נתונים כדי לעזור לכם לקבוע איזה סוג נתונים מתאר בצורה הטובה ביותר את הנתונים שנאספים. בגילוי נאות על טיפול בנתונים, חשוב להביא בחשבון גם את האופן שבו האפליקציה הספציפית משתפת את הנתונים שנאספים ומשתמשת בהם.

סקירה כללית על הצפנת נתונים ושיתוף נתונים בערכות SDK של ML Kit ל-Android:

הצפנת נתונים	ב-ML Kit, הנתונים שנאספים ומפורטים בדף הזה מוצפנים בזמן ההעברה באמצעות HTTPS.
שיתוף נתונים	‫ML Kit לא מעביר את הנתונים שנאספים ומפורטים בדף הזה לצדדים שלישיים.

הנתונים שנאספו

נתונים שנאספים בכל התכונות

נתונים	ה-SDK של ML Kit אוסף...
פרטי המכשיר	מידע על המכשיר (כמו יצרן, דגם, גרסת מערכת ההפעלה והגרסה) ומאיצי חומרה זמינים של למידת מכונה. משמש לניתוח הביצועים ולאופן השימוש בנתונים.
מידע על האפליקציה	שם החבילה וגרסאות האפליקציה. משמש לניתוח ביצועים וניתוח שימוש.
מזהה המכשיר או מזהים אחרים	לגבי תכונות דקות: מזהה המכשיר שמשמש לאבחון ולניתוח נתוני שימוש. מזהים לכל התקנה שלא נועדו לזהות באופן ייחודי משתמש או מכשיר פיזי. משמש לניתוח ביצועים וניתוח שימוש. לגבי תכונות בחבילה: מזהים לכל התקנה שלא נועדו לזהות באופן ייחודי משתמש או מכשיר פיזי. משמש לניתוח ביצועים וניתוח שימוש. לתכונות מבוססות-AI גנרטיבי: מזהים של משתמשים, מכשירים או מזהים אחרים שמשמשים לאבחון ולניתוח נתוני שימוש. מזהים לכל התקנה שלא נועדו לזהות באופן ייחודי משתמש או מכשיר פיזי. משמש לניתוח ביצועים וניתוח שימוש.
מדדי ביצועים	מדדי ביצועים (כמו זמן אחזור). משמש לניתוח הביצועים ולאופן השימוש בנתונים.
הגדרת API	הגדרת ה-API (למשל פורמט ורזולוציה של תמונה). משמש לניתוח ביצועים ושימוש.
גודל הקלט והפלט של התכונה	גודל הקלט והפלט שמשמשים לניתוח הביצועים ולניתוח השימוש.
גרסת התכונה	גרסת התכונה שמשמשת לניתוח ביצועים ולניתוח אופן השימוש.
סוג אירוע	סוג האירוע (למשל, הפעלות של תכונות, הורדות של מודלים, זיהוי, שחרור משאבים). משמש לניתוח ביצועים וניתוח שימוש.
קודי שגיאה	קוד שגיאה לאירועים של תכונות (כמו הפעלות ראשוניות של תכונות, הורדות של מודלים, זיהויים, שחרורים של משאבים). משמש לניתוח הביצועים ולאופן השימוש בנתונים.

נתונים נוספים שנאספים בתכונות ספציפיות

הוספת תוויות לתמונות וזיהוי אובייקטים בהתאמה אישית

com.google.android.gms:play-services-mlkit-image-labeling-custom
com.google.mlkit:object-detection-custom
com.google.mlkit:image-labeling-custom

• אם משתמשים בספריות האלה עם מודלים בהתאמה אישית, הנתונים הבאים נאספים:
  • השם, הגרסה וכתובת ה-URI או כתובת ה-URL של מודל למידת המכונה לצורך אבחון
• אם אתם משתמשים בפריסת מודלים ב-Firebase עם com.google.mlkit:linkfirebase כדי לארח מרחוק מודל מותאם אישית, כדאי לעיין בקטעים הורדת מודלים של Firebase ML והתקנות של Firebase במאמר הכנה לדרישות לגבי גילוי נאות על טיפול בנתונים ב-Google Play.

זיהוי אובייקטים וזיהוי תנוחות

com.google.mlkit:object-detection
com.google.mlkit:pose-detection
com.google.mlkit:pose-detection-accurate

• ‫ML Kit משתמש בהגדרת תצורה מרחוק ב-Firebase ובהתקנות של Firebase לאבחון של הגדרות מרחוק. אפשר לעיין בסעיפים הגדרת תצורה מרחוק ב-Firebase והתקנות של Firebase במאמר איך להתכונן לקראת דרישות הגילוי הנאות של Google Play לגבי איסוף נתונים.

חילוץ ישויות וזיהוי דיו דיגיטלי

com.google.mlkit:entity-extraction
com.google.mlkit:digital-ink-recognition

• השפות שהוגדרו. משמש לניתוח ביצועים וניתוח שימוש.

תשובה מהירה

com.google.mlkit:smart-reply

• השפות שזוהו. התשובה המהירה משתמשת בזיהוי שפה כדי להגיב רק בשפות מסוימות. משמש לניתוח ביצועים וניתוח שימוש.
• ‫ML Kit משתמש בהגדרת תצורה מרחוק ב-Firebase ובהתקנות של Firebase לאבחון של הגדרות מרחוק. אפשר לעיין בסעיפים הגדרת תצורה מרחוק ב-Firebase והתקנות של Firebase במאמר איך להתכונן לקראת דרישות לגבי גילוי נאות על טיפול בנתונים ב-Google Play.

מזהה שפה

com.google.android.gms:play-services-mlkit-language-id
com.google.mlkit:language-id

• השפות שזוהו. משמש לניתוח ביצועים וניתוח שימוש.

תרגום

com.google.mlkit:translate

• הגדרת שפות המקור והיעד. משמש לניתוח ביצועים ודפוסי שימוש.
• ‫ML Kit משתמש בהגדרת תצורה מרחוק ב-Firebase ובהתקנות של Firebase לאבחון של הגדרות מרחוק. אפשר לעיין בסעיפים הגדרת תצורה מרחוק ב-Firebase והתקנות של Firebase במאמר איך להתכונן לקראת דרישות לגבי גילוי נאות על טיפול בנתונים ב-Google Play.

סריקת ברקודים

com.google.android.gms:play-services-code-scanner
com.google.android.gms:play-services-mlkit-barcode-scanning
com.google.mlkit:barcode-scanning

• אם מפעילים את האפשרות של זום אוטומטי, הנתונים הבאים נאספים:
  • מזהה שנוצר באופן דינמי לסשן הסריקה, שלא נועד לזהות באופן ייחודי משתמש או מכשיר פיזי.
  • שינוי ברמת הזום באירועים של זום אוטומטי.
  • קואורדינטות משוערות של תיבה תוחמת שעשויות להכיל ברקוד להגדלה אוטומטית.

GenAI

com.google.mlkit:genai-image-description
com.google.mlkit:genai-prompt
com.google.mlkit:genai-proofreading
com.google.mlkit:genai-rewriting
com.google.mlkit:genai-schema
com.google.mlkit:genai-schema-compiler
com.google.mlkit:genai-speech-recognition
com.google.mlkit:genai-summarization

• השפות שהוגדרו. משמש לניתוח ביצועים וניתוח שימוש.