एमएल किट के चेहरे की पहचान करने वाले एपीआई की मदद से, आपको किसी इमेज में चेहरों की पहचान करने, चेहरे की मुख्य सुविधाओं की पहचान करने, और पहचाने गए चेहरों की आकृति बनाने का विकल्प मिलता है. ध्यान दें कि एपीआई चेहरे की पहचान करता है, लोगों की पहचान नहीं करता .
चेहरे की पहचान करने की सुविधा से, सेल्फ़ी और पोर्ट्रेट को आकर्षक बनाने या किसी उपयोगकर्ता की फ़ोटो से अवतार जनरेट करने जैसे कामों के लिए ज़रूरी जानकारी पाई जा सकती है. एमएल किट, रीयल टाइम में चेहरे की पहचान कर सकती है. इसलिए, इसे वीडियो चैट या ऐसे गेम जैसे ऐप्लिकेशन में इस्तेमाल किया जा सकता है जो प्लेयर के एक्सप्रेशन का जवाब देते हैं.
मुख्य सुविधाएं
- चेहरे की बनावट पहचानें और उनका पता लगाएं पहचाने गए हर चेहरे की आंखों, कान, गालों, नाक, और मुंह के निर्देशांक पाएं.
- चेहरे के फीचर का फ़ॉर्मैट पाएं पता लगाए गए चेहरों और उनकी आंखों, भौंहों, होंठों, और नाक का फ़ॉर्मैट पाएं.
- चेहरे के हाव-भाव पहचानें पता करें कि कोई व्यक्ति मुस्कुरा रहा है या उसकी आंखें बंद हैं.
- सभी वीडियो फ़्रेम में चेहरों को ट्रैक करें हर एक खास चेहरे के लिए एक आइडेंटिफ़ायर पाएं. आइडेंटिफ़ायर, सभी बातचीत में एक जैसा होता है, ताकि आप किसी वीडियो स्ट्रीम में किसी खास व्यक्ति की इमेज में बदलाव कर सकें.
- वीडियो फ़्रेम को रीयल टाइम में प्रोसेस करें डिवाइस पर चेहरे की पहचान की जाती है. यह इतनी तेज़ होती है कि रीयल-टाइम ऐप्लिकेशन में इस्तेमाल की जा सकती है, जैसे कि वीडियो में बदलाव करना.
परिणामों के उदाहरण
उदाहरण 1
पहचाने गए हर चेहरे के लिए:
| तीन में से पहला चेहरा | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| बाउंडिंग पॉलीगॉन | (884.880004882812, 149.546676635742), (1030.77197265625, 149.546676635742), (1030.77197265625, 38124.308242), (1030.77197265625), | ||||||
| घूर्णन के कोण | Y: -14.054030418395996, Z: -55.007488250732422 | ||||||
| ट्रैकिंग आईडी | 2 | ||||||
| चेहरे की लैंडमार्क |
... वगैरह. |
||||||
| सुविधा की संभावना |
|
||||||
दूसरा उदाहरण (चेहरे की बनावट का पता लगाना)
चेहरे की पहचान करने की सुविधा चालू होने पर, आपको चेहरे की हर उस सुविधा के लिए पॉइंट की एक सूची भी मिलेगी जिनका पता लगाया गया था. ये पॉइंट, सुविधा के आकार को दिखाते हैं. इस इमेज में दिखाया गया है कि ये पॉइंट, किसी चेहरे पर कैसे मैप करते हैं. इमेज को बड़ा करने के लिए, उस पर क्लिक करें:
| चेहरे की बनावट | |
|---|---|
| नोज़ ब्रिज | (505.149811, 221.201797), (506.987122, 313.285919) |
| बाईं आंख | (404.642029, 232.854431), 408.527283, 231.366623 (408.527283), 408.527283 (408.646.403.40.406.25.40.46.25.40.46.25.40.46.25.40.46.25,409.40,401,401,407,401,436,401,40,634 |
| ऊपरी होंठ के ऊपर | (421.662048, 354.520813), (428.103882, 349.694061), (440.847595, 348.048737), (456.549988, 346.2955.25) |
| (वगैरह) | |