בעזרת ה-API של רשת זיהוי הפנים של ML Kit, תוכלו ליצור בזמן אמת רשת תמונות ברמת דיוק גבוהה של 468 נקודות בתלת-ממד לתמונות דמויי סלפי. הפנים צריכות להיות בטווח של כ-2 מטרים מהמצלמה.
אם אתם רוצים לזהות פנים רחוקים ממרחק של כ-2 מטרים מהמצלמה, קראו את ה-SDK של זיהוי פנים ל-ML Kit.
הנה כמה מהמונחים שנעשה בהם שימוש בנוגע לתכונה 'זיהוי רשת פנים':
- התיבה הגובלת היא אזור מלבני של פנים שזוהו.
- פרטי רשת הפנים הם קבוצה של 468 נקודות וקצוות בתלת-ממד, שניתן להשתמש בהם כדי לשרטט את הרשת הגיאומטרית של הפנים שזוהו.
ה-API של רשת זיהוי הפנים יוצר רשת פנים לזיהוי פנים, שלכל אחת מהן יש 468 נקודות וקצוות בתלת-ממד. בעזרת זיהוי הפנים אפשר לבצע פעולות מדויקות יותר בפנים בזמן אמת, כמו פילטרים ב-AR, צילום סלפי וצ'אט בווידאו.
יכולות עיקריות
- זיהוי ואיתור של פנים: התיבה של זיהוי הפנים לזיהוי פנים בתמונה דומה לסלפי.
- קבלת פרטי רשת פנים – מקבלים מידע על תלת-ממד ו-368 נקודות על כל פנים שזוהו.
- עיבוד פריימים של וידאו בזמן אמת זיהוי רשת הפנים מתבצע במכשיר, והוא מהיר מספיק לאפליקציות בזמן אמת, כמו מניפולציה של סרטונים.
תוצאות לדוגמה
| הזנת קלט | פלט (מצב תיבה מוגבלת בלבד) | פלט ("מצב רשת פנים") |
|---|---|---|
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
 |
השוואה עם SDK לזיהוי פנים של ערכת ML
| API של זיהוי רשת פנים | API לזיהוי פנים | |
| תרחיש מומלץ לדוגמה (דוגמאות) |
|
|
| זמן אחזור | נמוכה (כ-14 אלפיות השנייה ב-Pixel 3)
מומלץ להשתמש בזמן אמת |
בינונית (כ-60 אלפיות השנייה ב-Pixel 3 כשמצב מהיר פועל) |
| הקלט המומלץ | פנים שצולמו במרחק של כ-2 מטרים | כל תמונה עם פנים |
| הפלט של נקודות הפנים | לכל פנים, יוצגו 468 נקודות בתלת-ממד ופרטי משולש כשמצב "רשת פנים" מופעל. | לכל פנים, 133 נקודות בדו-ממד כשמצב "קו מתאר" מופעל. |
| זוהו # פנים |
|
|
| מזהה לצורכי מעקב | לא | כן |
| הכיוון של הפנים | לא | כן |
| סיווג פנים (למשל, חיוך) | לא | כן |
| אפשרויות הטמעה | בחבילה בלבד | מקובצות / לא מקובצות |
| גודל האפליקציה | בחבילה: כ-6.4MB
לא מקובצות: עדיין לא זמינות |
בחבילה: כ-6.9MB
לא מקובץ: ~0.6Mb |