Ta rozmowa marketingowa pokazuje, jak w praktyce działa dobry projekt. Fikcyjna marka jest sprzedawcą, ale jego wygląd jest dobrze dopasowany do wszystkich sektorów. Może Ci pomóc pozyskiwania wartościowych kontaktów do potencjalnych klientów i budowania relacji z użytkownikami obsługiwane punkty wejścia agenta. Rozmowy te sprawiają, że pozyskiwanie kontaktów do potencjalnych klientów interakcji z użytkownikiem w celu dostosowania newslettera. W tym Newsletter będzie wysyłany e-mailem w ramach wielokanałowej wielokanałowości marki do budowania relacji.
Poniżej znajduje się omówienie rozmowy oraz jego szczegółowe omówienie. W każdym kroku wymienione są sprawdzone metody, które stosuje, w podróży marketingowej. Aby wdrożyć ten projekt u siebie skopiować i dostosować przykładowe ładunki dla każdego kroku.
Omówienie
To jest przykład marketingu konwersacyjnego. Wykorzystuje wyjątkową siłę konwersacji, by zdobywać potencjalnych klientów i zwiększać ich z Twoją marką. Aby to zrobić: (1) dodaj nową ofertę do wiadomość powitalna, (2) opisywanie korzyści oferty dla użytkownika, (3) zadawanie pytań które pozwalają użytkownikowi dostosować ofertę i kwalifikują go jako potencjalnego klienta; (4) prosić użytkownika o dane kontaktowe, (5) w przejrzysty sposób informować o tym, zostaną użyte informacje kontaktowe (i nigdy nie będą one spamem).
Postępuj zgodnie ze wskazówkami dotyczącymi tonu, tekstu i czasu, aby zadbać o wygodę użytkowników. z zachowaniem wierności polityki prywatności i wymaganych oświadczeń.
Rozmowy
- Użytkownik rozpoczyna rozmowę z agentem.
Agent wysyła wiadomość powitalną. Jednym z punktów wyjścia do rozmowy wyróżni nową ofertę.
Takie dobrze dobrane powitanie zwiększa wiarygodność agenta. Mając nazwę marki w wiadomości powitalnej i pokazując jej znane logo, agent zapewnia użytkownika, że rozmawia z Puzzle Paradise. Agent używa profilu klienta, aby włączyć automatyzację. Prezentowanie swojej firmy jako „wirtualnego odkrywcy utworów” wyjaśnia, że „pi” nie jest prawdziwą osobę.
Podsumowując jego możliwości, Szybko określa oczekiwania użytkownika. Narzędzia do rozpoczynania rozmowy wskazują użytkownikowi ścieżki, które marka chce wyróżnić. Ich etykiety zaczynają się od czasowników, które skłaniają użytkownika do działania. Emotikony dodają walory wizualnego charakteru i ułatwiają ich wyszukiwanie przejrzyj opcje.
Użytkownik klika początek rozmowy, aby otrzymać nową ofertę.
Agenci z pomysłami na rozpoczęcie rozmowy zwiększają zaangażowanie użytkowników. Ten punkt wyjścia do rozmowy używa żartobliwej dwuznaczności, aby wzbudzić ciekawość. Zamiast identyfikować nazwa oferty („Zapisz się na newsletter”), podkreśla wartość dla użytkownika (newsletter pozwoli mu być na bieżąco).
Ładunek JSON
{ "context": { "placeId": "", "userInfo": { "displayName": "Michael", "userDeviceLocale": "en-US" }, "resolvedLocale": "en" }, "sendTime": "2022-12-22T00:04:47.475658Z", "conversationId": "1111", "requestId": "123123333", "suggestionResponse": { "message": "conversations/1111/messages/2203", "postbackData": "stay_up_to_date", "createTime": "2022-12-22T00:04:47.009861Z", "text": "📆 Stay up to date", "type": "REPLY" }, "agent": "brands/3333/agents/4444" }Agent opisuje ofertę i pyta użytkownika, czy chce się zarejestrować.
Ten agent wirtualny jest idealnym przedstawicielem obsługi klienta. Potwierdzają zainteresowanie użytkownika dziękując im serdecznie. nazywanie użytkownika „łamigłówką”; tworzy poczucie koleżeństwa, które pomaga nawiązać relację z marką Agent ma jasny i zwięzły opis oferty, z korzyściami dla użytkownika. Emotikony przyciągają uwagę newslettera. Wiadomość kończy się zachęcające pytaniem do i ciągnąć użytkownika.
Ładunek JSON
{ "text": "Thanks for your interest, puzzle pal! Our monthly newsletter keeps you up to date with expert reviews ⭐, puzzle releases 🐣, and event info 🎉. 'Want a piece of the action?", "fallback": "Thanks for your interest, puzzle pal! Our monthly newsletter keeps you up to date with reviews, puzzle releases, and event info. 'Want a piece of the action? If so, type "Sign me up". If not, type "Return to menu".", "suggestions": [ { "reply": { "text": "Yes, sign me up", "postbackData": "option_1" } }, { "reply": { "text": "Not now, return to menu", "postbackData": "option_2" } } ], "messageId": "2204" }Użytkownik klika sugestię, aby się zarejestrować.
Sugerowane odpowiedzi ułatwiają użytkownikowi rejestrację.
Ładunek JSON
{ "context": { "placeId": "", "userInfo": { "displayName": "Michael", "userDeviceLocale": "en-US" }, "resolvedLocale": "en" }, "sendTime": "2022-12-22T00:06:25.284431Z", "conversationId": "1111", "requestId": "123123555", "suggestionResponse": { "message": "conversations/1111/messages/2205", "postbackData": "option_1", "createTime": "2022-06-27T23:05:40.034552Z", "text": "Yes, sign me up", "type": "REPLY" }, "agent": "brands/3333/agents/4444" }Agent określa oczekiwania użytkownika dotyczące dostosowywania oferty.
Proste „Hurra!” emotikonem, który pomoże Ci podjąć decyzję. Aby określić oczekiwania użytkownika, agent określa, ile kroków i jaki jest cel podróży: „dostosowywać newsletter tak, i dostaniesz to, czego chcesz”. Cel jest określony z perspektywy użytkownika, mają powód, by się angażować.
To nie jest bezosobisty formularz kontaktowy. Trzeba w spokojnie i z powrotem użytkowników. Umożliwiając klientowi wybór treści newslettera – włączanie i wyłączanie informacji, które chcą otrzymywać – pracownik obsługi klienta (1) pomaga użytkownikowi spersonalizować jego relację z marką; oraz (2) jednocześnie kwalifikuje ich jako potencjalnych klientów dla różnych produktów.
Ładunek JSON
{ "text": "Yea! 🥳 I've got 3 questions to customize the newsletter, so you only get what you want. Ready?", "fallback": "Yea! I've got 3 questions to customize the newsletter, so you only get what you want. Ready? Type "Yes" to get started or type "Return to menu".", "suggestions": [ { "reply": { "text": "Let's do it!", "postbackData": "option_1" } }, { "reply": { "text": "Not now, return to menu", "postbackData": "option_2" } } ], "messageId": "2206" }Użytkownik klika sugestię, aby rozpocząć proces.
Tekst sugestii („Do dzieła”) zachęca użytkownika do interakcji. Słowo „my” wciąga użytkownika zbiorowe „nas” z marką, przez co kolejne pytania i odpowiedzi wydają się bardziej jak praca zespołowa.
Ładunek JSON
{ "context": { "placeId": "", "userInfo": { "displayName": "Michael", "userDeviceLocale": "en-US" }, "resolvedLocale": "en" }, "sendTime": "2022-12-22T00:07:08.545653Z", "conversationId": "1111", "requestId": "123123777", "suggestionResponse": { "message": "conversations/1111/messages/2207", "postbackData": "option_1", "createTime": "2022-12-22T00:07:07.979424Z", "text": "Let's do it!", "type": "REPLY" }, "agent": "brands/3333/agents/4444" }Pracownik obsługi klienta zadaje pierwsze pytanie.
Prosty znacznik dyskursu („Świetny”) przyjmuje do wiadomości odpowiedź użytkownika i przechodzi do pytań i odpowiedzi. Aby wszystko było proste i szybkie, pracownik obsługi klienta prosi o tylko te informacje, których potrzebuje. Agent formułuje pytanie w sposób konwersacyjny, koncentrując się na zainteresowaniach użytkownika pokazuje, że marka dba o to, co jest dla niego ważne.
Ładunek JSON
{ "text": "Great. First, are you interested in our puzzle pros' monthly recommendations? ⭐", "fallback": "Great. First, are you interested in our puzzle pros' monthly recommendations? You can type "Yes" or "No".", "suggestions": [ { "reply": { "text": "Yes", "postbackData": "option_1" } }, { "reply": { "text": "No", "postbackData": "option_2" } } ], "messageId": "2208" }Użytkownik klika sugestię, aby wyrazić zgodę.
Sugerowane odpowiedzi ułatwiają użytkownikowi przeglądanie pytań.
Ładunek JSON
{ "context": { "placeId": "", "userInfo": { "displayName": "Michael", "userDeviceLocale": "en-US" }, "resolvedLocale": "en" }, "sendTime": "2022-12-22T00:07:47.271709Z", "conversationId": "1111", "requestId": "123123999", "suggestionResponse": { "message": "conversations/1111/messages/2209", "postbackData": "option_3", "createTime": "2022-12-22T00:07:47.271709Z", "text": "Yes", "type": "REPLY" }, "agent": "brands/3333/agents/4444" }Pracownik obsługi klienta zadaje drugie pytanie.
Pierwszy wiersz potwierdza wybór użytkownika. i potwierdza jego zrozumienie. Przekonanie się, że zawodowcy „zachwycony” nadają marce ludzki wizerunek. Dzięki temu proces pozyskiwania potencjalnych klientów będzie bardziej ludzki i będzie można z nim utożsamiać się.
Ładunek JSON
{ "text": "That will delight them! Next, are you interested in new arrivals? 🐣", "fallback": "That will delight them! Next, are you interested in new arrivals? You can type "Yes" or "Not really".", "suggestions": [ { "reply": { "text": "Yes", "postbackData": "option_1" } }, { "reply": { "text": "Not really", "postbackData": "option_2" } } ], "messageId": "2210" }Użytkownik klika sugestię, aby wyrazić zgodę.
Ładunek JSON
{ "context": { "placeId": "", "userInfo": { "displayName": "Michael", "userDeviceLocale": "en-US" }, "resolvedLocale": "en" }, "sendTime": "2022-12-22T00:08:50.036551Z", "conversationId": "1111", "requestId": "123123011", "suggestionResponse": { "message": "conversations/1111/messages2211", "postbackData": "option_1", "createTime": "2022-12-22T00:08:49.498819Z", "text": "Yes", "type": "REPLY" }, "agent": "brands/3333/agents/4444" }Pracownik obsługi klienta zadaje trzecie pytanie.
Aby dbać o aktualność, agent używa innego wyrażenia, aby potwierdzić wybór użytkownika. Ten sprawia, że agent wydaje się reagować, ponieważ nagradza użytkownika spersonalizowaną reakcją. ton jest spójny (lekki, pełen energii, motywujący) i pomaga które skłonią użytkownika do zadawania pytań.
Ładunek JSON
{ "text": "Hurray for the latest and greatest! Last question: Do you want to know about local contests and other events at our stores? 🎉", "fallback": "Hurray for the latest and greatest! Last question: Do you want to know about local contests and other events at our stores? You can type "Yes" or "Not interested".", "suggestions": [ { "reply": { "text": "Yes", "postbackData": "option_1" } }, { "reply": { "text": "Not interested", "postbackData": "option_2" } } ], "messageId": "2212" }Użytkownik klika sugestię, aby zrezygnować.
Sugerowana odpowiedź na rezygnację pozwala zachować agencję użytkownika.
Ładunek JSON
{ "context": { "placeId": "", "userInfo": { "displayName": "Michael", "userDeviceLocale": "en-US" }, "resolvedLocale": "en" }, "sendTime": "2022-12-22T00:09:36.012947Z", "conversationId": "1111", "requestId": "123123013", "suggestionResponse": { "message": "conversations/1111/messages2213", "postbackData": "option_2", "createTime": "2022-12-22T00:09:35.593461Z", "text": "Not interested", "type": "REPLY" }, "agent": "brands/3333/agents/4444" }Agent potwierdza, że użytkownik zrezygnuje z udostępniania danych.
„Słyszę Cię” jest jasny i zwięzły, aby potwierdzić wybór użytkownika. W tym krótkim wyrażeniu „I” i „Ty” blisko siebie, podkreślając, że jest zgodny z użytkownikiem i będzie uszanować jego decyzję o rezygnacji. Wielu użytkowników obawia się otrzymania niechcianych treści od marek, pracownik obsługi klienta wysyła to potwierdzenie jako samodzielną wiadomość, aby się wyróżniać. bardzo oczywiście.
Ładunek JSON
{ "text": "I hear you. Perfect.", "fallback": "I hear you. Perfect.", "suggestions": [], "messageId": "2214" }Przedstawiciel potwierdza, co użytkownik otrzyma w ramach oferty, i prosi o na adres e-mail użytkownika.
Agent podsumowuje, co będzie zawierać niestandardowy newsletter. Jeśli użytkownik chce zmienić swoje odpowiedzi, sugerowana odpowiedź pozwala użytkownikowi wrócić. Emotikon w środku wiadomości rozdziela blok tekstowy i umożliwia przejście do następnego kroku rejestracji.
Przedstaw się z szacunkiem: klient prosi o podanie informacji kontaktowych użytkownika. Agent wysyła tę prośbę w odpowiednim punkcie rozmowy, gdy użytkownik dowiedział się o newsletterze i może dokonać świadomego wyboru rejestracji. Najlepiej wtedy poprosić o informacje kontaktowe użytkownika. już na początku rozmowy, zanim zdobędziesz jego zainteresowanie zaufania.
Aby zapewnić przejrzystość, agent wskazuje dokładnie, w jaki sposób marka będzie używać atrybutu dane kontaktowe. Zalecamy korzystanie z niego tylko w celu określonego celu, w sprawie wysłania newslettera. Ten jest ukierunkowana na użytkownika i chroni prywatność klientów. to podstawa zaufania. Język agenta nie stał się legalny. ale pozostają klarowne i swobodne.
Ładunek JSON
{ "text": "We'll deliver inspiration from our puzzle pros and details on new arrivals 💌. May I ask for your email address? We'll only use it to send your newsletter, if you haven't signed up for other services from us. Just type below.", "fallback": "We'll deliver inspiration from our puzzle pros and details on new arrivals. May I ask for your email address? We'll only use it to send your newsletter, if you haven't signed up for other services from us. Just type your email below. Or type \"Change answers\" if you want to change what comes in your newsletter.", "suggestions": [ { "reply": { "text": "Change my answers", "postbackData": "option_1" } } ], "messageId": "2215" }Użytkownik wpisuje swój adres e-mail.
Ładunek JSON
{ "message": { "name": "conversations/1111/messages/2216", "text": "puzzlehead@webaddress.com", "createTime": "2022-12-22T00:11:25.361576Z", "messageId": "2216" }, "context": { "placeId": "", "userInfo": { "displayName": "Michael", "userDeviceLocale": "en-US" }, "resolvedLocale": "en" }, "sendTime": "2022-12-22T00:11:25.767802Z", "conversationId": "1111", "requestId": "123123016", "agent": "brands/3333/agents/4444" }Przedstawiciel potwierdza informacje o dostawie i zasady anulowania.
Agent powtarza szczegóły dostawy i prosi o jednoznaczne potwierdzenie. Jeśli adres e-mail jest błędny, sugestie pozwalają użytkownikowi wprowadzić zmiany lub wrócić do menu głównym. Taka elastyczność może zapobiec utknięciu na urządzeniu użytkownika. Informacja o zasadach anulowania to więcej sposobów na zwiększenie motywacji.
Ładunek JSON
{ "text": "Got it. Is puzzlehead@webaddress.com correct? If so, we'll piece together your custom newsletter and email the first one on Jan 1st. You can cancel at any time.", "fallback": "Got it. Is puzzlehead@webaddress.com correct? If so, we'll piece together your custom newsletter and email the first one on Jan 1st. You can cancel at any time. Type "Correct" if your email is correct and want to receive the monthly newsletter. Type "Wrong" if you need to enter a different email address. Or type "Return to menu" if you don't want to receive the monthly newsletter.", "suggestions": [ { "reply": { "text": "Correct, send it", "postbackData": "option_1" } }, { "reply": { "text": "No, wrong email", "postbackData": "option_2" } }, { "reply": { "text": "Return to menu", "postbackData": "option_1" } } ], "messageId": "2217" }Użytkownik potwierdza swoje dane i wyraża zgodę na dostawę.
Ładunek JSON
{ "context": { "placeId": "", "userInfo": { "displayName": "Michael", "userDeviceLocale": "en-US" }, "resolvedLocale": "en" }, "sendTime": "2022-12-22T00:12:35.555839Z", "conversationId": "1111", "requestId": "123123018", "suggestionResponse": { "message": "conversations/1111/messages2218", "postbackData": "option_2", "createTime": "2022-12-22T00:12:35.112669Z", "text": "Correct, send it", "type": "REPLY" }, "agent": "brands/3333/agents/4444" }Agent kończy podróż i oferuje rozpoczęcie nowej.
Nawet wiadomość końcowa jest zachęcająca. Powitanie użytkownika w witrynie z marką przez newsletter. Czeka też na Ciebie powitanie użytkownika w rozpoczęciu nowej podróży z agentem. Ponowne wykorzystanie tematów początkowych do rozmowy jako: ułatwiają spojrzenie na nową ścieżkę.
Ładunek JSON
{ "text": "Welcome to the most puzzling newsletter! You're all set. Is there anything else I can help you with?", "fallback": "Welcome to the most puzzling newsletter! You're all set. Is there anything else I can help you with? For example, you can type "Purchase puzzles", "Manage order", "Find a store", or "Paradise FAQs".", "suggestions": [ { "reply": { "text": "🛍️ Purchase puzzles", "postbackData": "option_1" } }, { "reply": { "text": "📦 Manage order", "postbackData": "option_2" } }, { "reply": { "text": "🏬 Find a store", "postbackData": "option_3" } },
{ "reply": { "text": "❓ Paradise FAQs', postbackData", "postbackData": "option_4" } } ], "messageId": "2219" }