Équité: parité démographique

Pour évaluer les prédictions d'équité de notre modèle, une méthode consiste à comparer le taux d'admission du groupe majeur et du groupe minoritaire. Si les deux taux d'admission sont égaux, alors les prédictions du modèle parité démographique : la probabilité d'admission des étudiants dans l'université ne varie pas groupe démographique.

Supposons que le modèle d'admissions accepte 16 candidats parmi la majorité et quatre candidats du groupe minoritaire. Les décisions du modèle satisferont la parité démographique, c'est-à-dire le taux d'acceptation parmi les candidats issus de minorités est de 20%.

Figure 2 : Pool de candidats divisé en deux groupes: candidats rejetés et Candidats acceptés. La majorité (bleu) et la minorité (orange) groupes ont un taux d'acceptation de 20%.

Le tableau suivant quantifie les nombres accompagnant les demandes candidats comme indiqué dans la figure 2.

	Groupe majoritaire	Groupe minoritaire
Acceptée	16	4
Refusé	64	16
Taux d'acceptation	20 %	20 %

Exercice: testez votre intuition

Le comité d'admission des universités envisage d'utiliser la parité démographique comme métrique d'évaluation de l'équité pour son modèle et a besoin de votre aide sur les avantages et les inconvénients de cette approche. Pouvez-vous en identifier un pro et un inconvénient à évaluer les prédictions du modèle à l'aide des données démographiques la parité ?

Pouvez-vous identifier des problèmes avec les données de caractéristiques ?

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Avantages et inconvénients

Le principal avantage de la parité démographique pour notre exemple des admissions est qu'elle garantit que les groupes majoritaires et minoritaires sont représentés dans les annonces acceptées classe d'étudiants dans les mêmes proportions que dans le vivier de candidats. Autrement dit, si le groupe de candidats est composé à 80% de candidats majoritaires et 20% des candidats appartenant à la minorité, la parité démographique garantit que le groupe des admissions constitueront également 80% d'étudiants issus de groupes majoritaires et 20% d'élèves issus de minorités élèves.

La parité démographique, quant à elle, présente un inconvénient majeur: elle ne prend pas distribution des prédictions pour chaque groupe démographique (nombre de étudiants classés comme "qualifiés" par rapport à "non qualifié") à évaluer comment les 20 emplacements d'admission doivent être alloués.

Examinons à nouveau la composition de notre pool de candidats vu du dessus. Cependant, cette fois, nous classons les candidats non seulement par groupe démographique, mais aussi du fait que le modèle a évalué chaque candidat comme "qualifié". ou "non qualifié" :

Figure 3 : La répartition des candidats refusés et acceptés est la même que de la figure 2, mais cette fois, tous les étudiants qualifiés sont majoritaires et les groupes minoritaires sont grisés, tandis que les étudiants éligibles qui ont été rejetés sont signalés par un X. Sur les 35 groupes majoritaires qualifiés d'étudiants, 16 ont été acceptés. Sur les 15 élèves appartenant à un groupe minoritaire qualifié, Quatre ont été acceptées.

Le tableau suivant quantifie les nombres accompagnant les demandes candidats comme indiqué dans la figure 3.

	Groupe majoritaire		Groupe minoritaire
	Accepté	Refusé	Accepté	Refusé
Qualifié	16	19	4	11
Non qualifié	0	45	0	5

Faisons le tableau des taux d'acceptation pour les étudiants qualifiés des deux groupes:

$$\text{Majority acceptance rate} = \frac{\text{qualified majority students accepted}}{\text{total qualified majority students}} = \frac{16}{35} = \text{46%}$$

$$\text{Minority acceptance rate} = \frac{\text{qualified minority students accepted}}{\text{total qualified minority students}} = \frac{4}{15} = \text{27%}$$

Même si les deux groupes ont un taux d’acceptation global de 20%, ce qui est satisfaisant parité démographique, le taux d'acceptation des étudiants à la majorité qualifiée est de 46%, alors que le taux d'acceptation pour les étudiants des minorités qualifiées n'est que de 27%.

Dans ce cas, lorsque la distribution d'une étiquette préférée ("qualifiés") varient considérablement pour les deux groupes, la parité démographique peut ne sont pas la métrique optimale à choisir pour évaluer l'impartialité. Dans nous examinerons une autre métrique d'équité, l'égalité des chances, qui tient compte de ces différences.

Remarque :La parité démographique peut présenter d'autres avantages/inconvénients, que nous avons évoqués ici et qui méritent d'être pris en compte, la finalité du modèle et le contexte social dans lequel de prédiction seront utilisées.

Termes clés:

• Biais (éthique/équité)
• Parité démographique