Odpowiedzialna ocena modelu systemów uczących się wymaga czegoś więcej niż tylko obliczania ogólnych wskaźników strat. Przed wdrożeniem modelu w środowisku produkcyjnym należy przeprowadzić kontrolę danych treningowych i ocenić prognozy pod kątem uprzedzeń.
Ten moduł analizuje różne typy uprzedzeń człowieka, które mogą się pojawiać w danych treningowych. Następnie przedstawia strategie ich identyfikowania i minimalizowania, a następnie ocenia wydajność modelu z uwzględnieniem obiektywności.