رگرسیون خطی: تمرین پارامترها

نمودار زیر 20 نمونه از مجموعه داده های بهره وری سوخت را ترسیم می کند که ویژگی (سنگینی ماشین به هزاران پوند) روی محور x و برچسب (مایل در هر گالن) روی محور y ترسیم شده است.

وظیفه شما: لغزنده‌های Weight و Bias را در بالای نمودار تنظیم کنید تا مدل خطی را پیدا کنید که از دست دادن MSE در داده‌ها را به حداقل می‌رساند.

سوالاتی که باید در نظر بگیرید:

  • کمترین MSE که می توانید به دست آورید چیست؟
  • چه وزن و مقادیر سوگیری باعث این کاهش شد؟

برای مجموعه امتیازات زیر، ما توانستیم به MSE 2.61 با وزن 0.797- و بایاس 19.099 دست یابیم.

نمودار 20 نقطه و خط رگرسیون خطی بهینه برای               این نقاط، با استفاده از مقادیر وزن و بایاس بالا.