Poniższy wykres przedstawia 20 przykładów ze zbioru danych dotyczących zużycia paliwa. Na osi X znajduje się cecha (masa samochodu w tysiącach funtów), a na osi Y – etykieta (mile na galon).
Twoje zadanie: dostosuj suwaki Waga i Odchylenie nad wykresem, aby znaleźć model liniowy, który minimalizuje błąd średniokwadratowy w przypadku danych.
Pytania do rozważenia:
- Jaką najmniejszą wartość MSE możesz osiągnąć?
- Jakie wartości wag i odchyleń spowodowały tę stratę?
Kliknij ikonę plusa, aby zobaczyć rozwiązanie.
Optymalny model liniowy dla tych danych ma błąd średniokwadratowy wynoszący 3,37, wagę –0,12 i odchylenie 16,96, co widać na poniższym obrazie.
