Regresja liniowa: ćwiczenie parametrów

Na wykresie poniżej zaznaczono 20 przypadków ze zbioru danych o oszczędności paliwa, a na osi X zaznaczono cechę (ciężar samochodu w tysiącach funtów), a na osi Y – etykietę (mile na galon).

Twoje zadanie: dostosuj suwaki WagaUchylenie nad wykresem, aby znaleźć model liniowy, który minimalizuje stratę MSE na danych.

Pytania do rozważenia:

  • Jakie jest minimalne MSE, jakie możesz osiągnąć?
  • Jakie wartości wag i uśredniania spowodowały tę stratę?

W przypadku zestawu punktów poniżej udało nam się uzyskać MSE 2,61 przy wadze –0,797 i uśrednieniu 19,099

Wykres 20 punktów i optymalnej linii regresji liniowej dla tych punktów, z wykorzystaniem podanych powyżej wartości wagi i uśrednienia.