Zbiory danych, uogólnienie i nadmierne dopasowanie

Wprowadzenie

Ten moduł rozpoczyna się od pytania na początku. Wybierz jedną z tych odpowiedzi:

Gdyby trzeba było potraktować priorytetowo ulepszenie jednego z poniższych obszarów w Twoim projekcie systemów uczących się, który pozwoliłby wpływ na media?
Zastosowanie bardziej inteligentnej funkcji straty do trenowania modelu
Poprawianie jakości zbioru danych

A oto kolejne pytanie wstępne:

Zgadnij: ile czasu w Twoim projekcie związanym z systemami uczącymi się Czy organizacja poświęca zwykle czas na przygotowywanie i przekształcanie danych?
Ponad połowa czasu trwania projektu
Mniej niż połowa czasu trwania projektu

W tym module poznasz cechy systemów uczących się i o tym, jak przygotować dane, aby zapewnić wysoką jakość trenowania i oceniania modelu.