اکنون باید درک بهتری از نحوه انجام کارهای زیر داشته باشید:
- داده های ورودی و داده های مهندسی شده را اعتبارسنجی کنید.
- یک مدل ML را اشکال زدایی کنید تا مدل کار کند.
- بهینه سازی یک مدل ML در حال کار
- درباره دستورالعملهای آزمایش مدلهای ML و خطوط لوله بحث کنید.
- معیارهای مدل را در حین توسعه، راه اندازی و تولید نظارت کنید.
بعد چه است
- نمونه TFX سرتاسری را مشاهده کنید.
- مقالات گوگل را در مورد تولید ML بخوانید: