Trước khi bắt đầu

Tài liệu này mô tả các điều kiện tiên quyết, các phương pháp hay nhất và lỗi thường gặp khi làm việc với các tập dữ liệu.

Điều kiện tiên quyết

Khi tạo tập dữ liệu:

• Tên hiển thị phải là duy nhất trong dự án Google Cloud của bạn.
• Tên hiển thị phải nhỏ hơn 64 byte (Vì các ký tự này được biểu thị bằng UTF-8, ở một số ngôn ngữ, mỗi ký tự có thể được biểu thị bằng nhiều byte).
• Nội dung mô tả phải nhỏ hơn 1000 byte.

Khi tải dữ liệu lên:

• Các loại tệp được hỗ trợ là CSV, GeoJSON và KML.
• Kích thước tệp tối đa được hỗ trợ là 500 MB.
• Tên cột thuộc tính không được bắt đầu bằng chuỗi "?_".
• Hình học 3 chiều không được hỗ trợ. bao gồm cả "Z" hậu tố ở định dạng WKT, và toạ độ cao độ ở định dạng GeoJSON.

Lưu ý: Tuỳ thuộc vào kích thước của tệp dữ liệu, tệp tải lên có thể mất vài phút hoặc thậm chí hàng giờ để hoàn tất. Nếu có lỗi trong quá trình tải lên, bạn sẽ nhận được một thông báo lỗi. Đừng cố xoá tập dữ liệu cho đến khi tập dữ liệu đó trả về phản hồi từ thao tác tải lên.

Lưu ý: Các ô bản đồ được tạo với dữ liệu được tải lên bằng Maps Datasets API có thể giảm hoặc đơn giản hoá dữ liệu dày đặc hoặc phức tạp ở mức thu phóng thấp. Ví dụ: khi một người dùng thu nhỏ đến một tiểu bang hoặc quốc gia (ví dụ: mức thu phóng 5-12), dữ liệu xếp kề có thể trông khác với khi phóng to thành phố hoặc vùng lân cận (ví dụ: mức thu phóng 13-18). Điều này xảy ra để giữ cho thẻ thông tin gọn gàng và hoạt động tốt bằng cách sử dụng các thẻ thông tin có trình kết xuất bản đồ.

Lưu ý: Nếu tệp dữ liệu của bạn lớn và có nhiều thuộc tính trong mà bạn không cần định kiểu, đồng thời bạn muốn tối ưu hoá hiệu suất kết xuất, hãy chỉnh sửa để xoá các thuộc tính không cần thiết. Việc giảm số lượng sẽ làm giảm kích thước của các ô của bản đồ, do đó cải thiện hiệu suất kết xuất.

Các phương pháp hay nhất để chuẩn bị dữ liệu

Nếu dữ liệu nguồn của bạn phức tạp hoặc lớn, chẳng hạn như các điểm dày đặc, chuỗi đường dài hoặc đa giác (thường có kích thước tệp nguồn lớn hơn 50 MB thuộc danh mục này), hãy cân nhắc đơn giản hoá dữ liệu trước khi tải lên để đạt được hiệu suất tốt nhất trong bản đồ trực quan.

Dưới đây là một số phương pháp hay nhất để chuẩn bị dữ liệu:

1. Giảm thiểu các thuộc tính của tính năng. Chỉ giữ lại các thuộc tính của đối tượng cần thiết để tạo kiểu bản đồ của bạn, ví dụ: "id" và "category". Bạn có thể kết hợp các thuộc tính khác với một đối tượng trong ứng dụng bằng cách sử dụng các kiểu theo hướng dữ liệu trên một khoá nhận dạng duy nhất. Ví dụ: hãy xem Xem dữ liệu của bạn theo thời gian thực bằng tính năng Tạo kiểu dựa trên dữ liệu.
2. Sử dụng các kiểu dữ liệu đơn giản cho đối tượng thuộc tính nếu có thể, chẳng hạn như số nguyên, để giảm thiểu kích thước ô và cải thiện hiệu suất của bản đồ.
3. Đơn giản hoá các hình học phức tạp trước khi tải tệp lên. Bạn có thể thực hiện việc này trong công cụ không gian địa lý mà bạn chọn, chẳng hạn như mã nguồn mở Tiện ích Mapshaper.org hoặc trong BigQuery sử dụng ST_Simplify trên hình học đa giác phức tạp.
4. Nhóm các điểm rất dày đặc trước khi tải tệp lên. Bạn có thể thực hiện việc này trong công cụ không gian địa lý mà bạn chọn, chẳng hạn như mã nguồn mở hàm cụm turf.js hoặc trong BigQuery sử dụng ST_CLUSTERDBSCAN trên hình học điểm dày đặc.

Xem thêm hướng dẫn về các phương pháp hay nhất về tập dữ liệu trong Trực quan hoá dữ liệu bằng Tập dữ liệu và BigQuery.

Yêu cầu về GeoJSON

Maps Datasets API hỗ trợ dữ liệu hiện tại Quy cách GeoJSON. Maps Datasets API cũng hỗ trợ các tệp GeoJSON chứa bất kỳ loại đối tượng nào sau đây:

• Đối tượng hình học. Đối tượng hình học là một hình dạng không gian, được mô tả là một điểm hợp nhất gồm các điểm, đường và đa giác có lỗ tuỳ chọn.
• Đối tượng đối tượng. Đối tượng đối tượng chứa một hình học cộng thêm các cặp tên/giá trị, có ý nghĩa dành riêng cho ứng dụng.
• Bộ sưu tập tính năng. Tập hợp tính năng là một tập hợp các đối tượng tính năng.

Maps Datasets API không hỗ trợ các tệp GeoJSON có dữ liệu trong hệ thống tham chiếu toạ độ (CRS) khác với WGS84.

Để biết thêm thông tin về GeoJSON, hãy xem Tuân thủ RFC 7946.

Yêu cầu đối với KML

API Tập dữ liệu Maps có các yêu cầu sau:

• Tất cả URL phải cục bộ (hoặc tương đối) với chính tệp đó.
• Các hình học điểm, đường và đa giác được hỗ trợ.
• Tất cả thuộc tính dữ liệu đều được coi là chuỗi.

Các tính năng KML sau đây không được hỗ trợ:

• Các biểu tượng hoặc <styleUrl> được xác định bên ngoài tệp.
• Đường liên kết mạng, chẳng hạn như <NetworkLink>
• Lớp phủ mặt đất, chẳng hạn như <GroundOverlay>
• Hình học 3D hoặc bất kỳ thẻ nào liên quan đến độ cao như <altitudeMode>
• Thông số kỹ thuật của camera, chẳng hạn như <LookAt>
• Kiểu được xác định trong tệp KML.

Yêu cầu về tệp CSV

Đối với tệp CSV, tên cột được hỗ trợ được liệt kê theo mức độ ưu tiên bên dưới:

• latitude, longitude
• lat, long
• x, y
• wkt (Văn bản dễ biết)
• address, city, state, zip
• address
• Một cột chứa tất cả thông tin về địa chỉ, chẳng hạn như 1600 Amphitheatre Parkway Mountain View, CA 94043

Ví dụ: tệp của bạn chứa các cột có tên x, y và wkt. Vì x và y có mức độ ưu tiên cao hơn, như được xác định theo thứ tự của tên cột được hỗ trợ trong danh sách ở trên, giá trị trong cột x và y được sử dụng và cột wkt bị bỏ qua.

Ngoài ra:

• Mỗi tên cột phải thuộc về một cột duy nhất. Tức là bạn không thể có cột có tên xy chứa cả dữ liệu toạ độ x và y. Toạ độ x và y phải nằm trong các cột riêng biệt.
• Tên cột không phân biệt chữ hoa chữ thường.
• Thứ tự tên cột không quan trọng. Ví dụ: nếu tệp CSV của bạn chứa lat và long, các cột này có thể xuất hiện theo thứ tự bất kỳ.

Xử lý lỗi tải dữ liệu lên

Khi tải dữ liệu lên một tập dữ liệu, bạn có thể gặp phải một trong những lỗi phổ biến như mô tả trong bài viết này .

Lỗi GeoJSON

Các lỗi GeoJSON phổ biến bao gồm:

• Thiếu trường type hoặc type không phải là một chuỗi. URL được tải lên Tệp dữ liệu GeoJSON phải chứa một trường chuỗi có tên type trong mỗi chuỗi Định nghĩa đối tượng đối tượng và đối tượng Hình học.

Lỗi KML

Các lỗi KML phổ biến bao gồm:

• Tệp dữ liệu không được chứa bất kỳ đối tượng KML nào không được hỗ trợ nêu trên, nếu không có thể không nhập được dữ liệu.

Lỗi CSV

Các lỗi CSV thường gặp bao gồm:

• Một số hàng bị thiếu giá trị cho một cột hình học. Tất cả các hàng trong tệp CSV phải chứa giá trị không trống cho các cột hình học. Các cột hình học bao gồm:
  • latitude, longitude
  • lat, long
  • x, y
  • wkt
  • address, city, state, zip
  • address
  • Một cột chứa tất cả thông tin về địa chỉ, chẳng hạn như 1600 Amphitheatre Parkway Mountain View, CA 94043
  Lưu ý: Lỗi này thường được mô tả bằng một thông báo trong biểu mẫu "Không thể chuyển đổi ' '. "thành một đôi" hoặc "Không thể phân tích cú pháp nội dung nhập theo vị trí địa lý.: Khu vực địa lý thiếu giá trị".
• Nếu x và y là cột hình học, hãy đảm bảo các đơn vị kinh độ và vĩ độ. Một số tập dữ liệu công khai sử dụng các hệ thống toạ độ khác nhau dưới các tiêu đề x và y. Nếu sử dụng sai đơn vị, tập dữ liệu có thể nhập nhưng dữ liệu hiển thị có thể cho thấy các điểm tập dữ liệu ở những vị trí không mong muốn.