Crea e gestisci un set di dati

I set di dati consentono di caricare dati geospaziali da un file locale o da Google Cloud Storage su Google Maps Platform. Puoi quindi associare un set di dati a uno o più stili di mappa nella console Cloud. Dopo aver associato il set di dati a uno stile di mappe, utilizza l'API per gli stili basata sui dati per definire in modo dinamico l'applicazione per le mappe.

Puoi anche utilizzare un'API REST per caricare i dati geospaziali in un set di dati. Per ulteriori informazioni, consulta la pagina relativa all'API Maps Datasets

Configura i ruoli

Per creare e gestire set di dati in un progetto Google Cloud, devi disporre del ruolo IAM Proprietario o Editor per il progetto.

Nota: se hai creato il progetto, disponi del ruolo Proprietario per il progetto. La pagina IAM della console Google Cloud mostra i proprietari e gli editor del progetto.

In alternativa, puoi assegnare i seguenti ruoli IAM a un account utente o di servizio che utilizzi per gestire i set di dati:

• Il ruolo Maps Platform Datasets Admin concede all'account utente o ai servizi l'accesso in lettura/scrittura ai set di dati nel progetto. Questo ruolo consente all'utente di eseguire tutte le operazioni su un set di dati.
• Il ruolo Maps Platform Datasets Viewer concede l'accesso di sola lettura ai set di dati nel progetto. Questo ruolo consente di eseguire un'operazione di elenco, recupero o download su un set di dati.

Per maggiori informazioni, consulta Concedere un ruolo IAM utilizzando la console Google Cloud.

Origine dati per un set di dati

Dopo aver creato un set di dati, carica i dati nel set di dati da Google Cloud Storage o da un file locale.

• Quando carichi i dati da Cloud Storage, specifica il percorso del file della risorsa contenente i dati in Cloud Storage. Il percorso di questo percorso è gs://GCS_BUCKET/FILE.

  L'utente che effettua la richiesta richiede il ruolo Visualizzatore oggetti Storage o qualsiasi altro ruolo che includa l'autorizzazione storage.objects.get. Per saperne di più sulla gestione dell'accesso a Cloud Storage, consulta la panoramica del controllo dell'accesso.

• Quando carichi i dati da un file locale, specifica il percorso del file GeoJSON, KML o CSV contenente i dati da caricare.

Prerequisiti

Quando crei un set di dati:

• I nomi visualizzati devono essere univoci all'interno del progetto Google Cloud.
• I nomi visualizzati devono contenere meno di 64 byte. Poiché questi caratteri sono rappresentati in formato UTF-8, in alcune lingue ogni carattere può essere rappresentato da più byte.
• Le descrizioni devono contenere meno di 1000 byte.

Durante il caricamento dei dati:

• I tipi di file supportati sono CSV, GeoJSON e KML.
• Le dimensioni massime supportate per i file sono 350 MB.
• I nomi delle colonne degli attributi non possono iniziare con la stringa "?_".
• Le geometrie tridimensionali non sono supportate. Ciò include il suffisso "Z" nel formato WKT e le coordinate dell'altitudine nel formato GeoJSON.

Nota: a seconda delle dimensioni del file di dati, il completamento del caricamento può richiedere minuti o persino ore. Se si verifica un errore durante il caricamento, verrà visualizzato un messaggio di errore. Non tentare di eliminare il set di dati finché non ha restituito una risposta dall'operazione di caricamento.

Nota: i riquadri di mappa creati con dati caricati utilizzando l'API Maps Datasets potrebbero ignorare o semplificare dati densi o complessi a livelli di zoom ridotti. Ad esempio, quando un utente diminuisce lo zoom su uno stato o un paese (ad esempio, un livello di zoom 5-12), i dati a mosaico potrebbero essere diversi da quelli visualizzati quando viene ingrandita una città o un quartiere (ad esempio, livello di zoom 13-18). Ciò avviene per mantenere i riquadri sottili e ad alte prestazioni utilizzando i riquadri con un renderer della mappa.

Suggerimento: se il file di dati è di grandi dimensioni e contiene molti attributi che non sono necessari per lo stile e vuoi ottimizzare le prestazioni del rendering, modifica il file per rimuovere gli attributi non necessari. La riduzione del numero di attributi riduce le dimensioni dei riquadri della mappa, migliorando così le prestazioni del rendering.

Best practice per la preparazione dei dati

Se i tuoi dati di origine sono complessi o di grandi dimensioni, ad esempio punti densi, lunghe linee di linea o poligoni (spesso dimensioni dei file sorgente superiori a 50 MB rientrano in questa categoria), valuta la possibilità di semplificare i dati prima di caricarli per ottenere le migliori prestazioni in una mappa visiva.

Di seguito sono riportate alcune best practice per la preparazione dei dati:

1. Riduci a icona le proprietà della funzionalità. Mantieni solo le proprietà degli elementi necessarie per definire lo stile della mappa, ad esempio "id" e "category". Puoi unire altre proprietà a una funzionalità in un'applicazione client utilizzando stili basati sui dati su una chiave di identificazione univoca. Ad esempio, consulta Visualizzare i dati in tempo reale con gli stili basati sui dati.
2. Utilizza tipi di dati semplici per gli oggetti della proprietà ove possibile, come numeri interi, per ridurre al minimo le dimensioni dei riquadri e migliorare le prestazioni delle mappe.
3. Semplifica le geometrie complesse prima di caricare un file. Puoi farlo in uno strumento geospaziale a tua scelta, come l'utilità open source Mapshaper.org, oppure in BigQuery utilizzando ST_Simplify su geometrie complesse di poligoni.
4. Punti del cluster molto densi prima di caricare un file. Puoi farlo in uno strumento geospaziale a tua scelta, ad esempio le funzioni cluster turf.js open source, oppure in BigQuery utilizzando ST_CLUSTERDBSCAN su geometrie di punti densi.

Consulta ulteriori indicazioni sulle best practice per i set di dati in Visualizzare i dati con i set di dati e BigQuery.

Requisiti di GeoJSON

Maps SDK for iOS supporta l'attuale specifica GeoJSON. Maps SDK for iOS supporta anche i file GeoJSON contenenti uno dei seguenti tipi di oggetti:

• Oggetti geometrici. Un oggetto geometrico è una forma spaziale, descritta come un'unione di punti, linee e poligoni, con fori facoltativi.
• Oggetti delle caratteristiche. Un oggetto feature contiene una geometria più ulteriori coppie nome/valore, il cui significato è specifico per l'applicazione.
• Raccolte di caratteristiche. Una raccolta di caratteristiche è un insieme di oggetti feature.

Maps SDK for iOS non supporta file GeoJSON con dati in un sistema di riferimento delle coordinate (CRS) diverso da WGS84.

Per ulteriori informazioni su GeoJSON, consulta la pagina conforme a RFC 7946.

Requisiti KML

L'SDK Maps per iOS ha i seguenti requisiti:

• Tutti gli URL devono essere locali (o relativi) rispetto al file stesso.
• Geometrie di punti, linee e poligoni supportate.
• Tutti gli attributi dei dati sono considerati stringhe.

Le seguenti funzionalità KML non sono supportate:

• Icone o <styleUrl> definiti all'esterno del file.
• Link di rete, ad esempio <NetworkLink>
• Overlay del suolo, ad esempio <GroundOverlay>
• Geometrie 3D o qualsiasi tag relativo all'altitudine come <altitudeMode>
• Specifiche della fotocamera, ad esempio <LookAt>
• Stili definiti all'interno del file KML.

Requisiti CSV

Per i file CSV, i nomi delle colonne supportati sono elencati di seguito in ordine di priorità:

• latitude, longitude
• lat, long
• x, y
• wkt (testo noto)
• address, city, state e zip
• address
• Una singola colonna contenente tutte le informazioni sull'indirizzo, come 1600 Amphitheatre Parkway Mountain View, CA 94043

Ad esempio, il file contiene colonne denominate x, y e wkt. Poiché x e y hanno una priorità più elevata, come stabilito dall'ordine dei nomi delle colonne supportati nell'elenco precedente, vengono utilizzati i valori nelle colonne x e y e la colonna wkt viene ignorata.

Inoltre:

• Ogni nome di colonna deve appartenere a una sola colonna. Ciò significa che non puoi avere una colonna denominata xy contenente dati per le coordinate x e y. Le coordinate x e y devono trovarsi in colonne separate.
• I nomi delle colonne non fanno distinzione tra maiuscole e minuscole.
• L'ordine dei nomi delle colonne non è importante. Ad esempio, se il file CSV contiene le colonne lat e long, possono essere presenti in qualsiasi ordine.

Gestire gli errori di caricamento dei dati

Durante il caricamento dei dati in un set di dati, potresti riscontrare uno degli errori comuni descritti in questa sezione.

Errori di GeoJSON

Gli errori più comuni di GeoJSON includono:

• Campo type mancante oppure type non è una stringa. Il file di dati GeoJSON caricato deve contenere un campo stringa denominato type come parte di ogni oggetto Feature e di definizione dell'oggetto Geometry.

Errori KML

Gli errori KML più comuni sono:

• Il file di dati non deve contenere nessuna delle funzionalità KML non supportate elencate sopra, altrimenti l'importazione dei dati potrebbe non riuscire.

Errori CSV

Gli errori comuni del file CSV includono:

• In alcune righe mancano valori per una colonna geometrica. Tutte le righe di un file CSV devono contenere valori non vuoti per le colonne della geometria. Le colonne della geometria includono:
  • latitude, longitude
  • lat, long
  • x, y
  • wkt
  • address, city, state e zip
  • address
  • Una singola colonna contenente tutte le informazioni sull'indirizzo, come 1600 Amphitheatre Parkway Mountain View, CA 94043
  Nota: questo errore è spesso descritto da un messaggio nel formato "Impossibile convertire ' " in una doppia" o "Impossibile analizzare l'input nell'area geografica.: Il valore dell'area geografica è mancante.
• Se x e y sono le colonne geometriche, assicurati che le unità siano longitudine e latitudine. Alcuni set di dati pubblici utilizzano sistemi di coordinate diversi sotto le intestazioni x e y. Se vengono utilizzate unità errate, il set di dati potrebbe essere importato correttamente, ma i dati sottoposti a rendering possono mostrare i punti del set di dati in località impreviste.

crea un set di dati

Per creare un set di dati:

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Set di dati.
2. Fai clic su Crea set di dati.
3. Inserisci il nome del set di dati. Il nome deve essere univoco tra tutti i set di dati.
4. (Facoltativo) Inserisci una descrizione del set di dati.
5. Fai clic su Continua. Viene visualizzata la pagina Importa dati.
6. Seleziona l'origine di caricamento dei dati utilizzati per completare il set di dati come Desktop, ovvero un file locale sul tuo sistema o bucket Google Cloud Storage.
   • Per Computer, fai clic su Sfoglia e seleziona il file dal selettore file.
   • Per Bucket Google Cloud Storage, fai clic su Sfoglia e seleziona il bucket e il file contenenti i dati.
7. Seleziona il Formato file.
8. Fai clic su Continua per rivedere le impostazioni.
9. Fai clic su Crea. Viene visualizzata la pagina Set di dati in cui viene mostrato il nuovo set di dati. Lo stato dovrebbe essere Elaborazione in corso.
10. Attendi che lo stato del set di dati sia Completato.

Visualizzare o modificare un set di dati

Dopo aver creato correttamente un set di dati, lo stato visualizzato sarà Completato. Puoi quindi esaminare i dettagli del set di dati.

Per visualizzare o modificare il set di dati:

1. Nella console Google Cloud, vai alla pagina Set di dati.
2. Fai clic sul nome del set di dati. Viene visualizzata la pagina Dettagli del set di dati.
   1. Fai clic sulla scheda Dettagli per visualizzare informazioni sul set di dati. In questa scheda puoi anche modificare il nome e la descrizione del set di dati.
   2. Fai clic sulla scheda Anteprima per visualizzare il set di dati su una mappa.
   3. Fai clic sulla scheda Dati tabella per visualizzare tutti gli attributi del set di dati. Questi sono gli attributi che puoi utilizzare per definire lo stile del set di dati sulla mappa.
   4. Fai clic sul pulsante Scarica per scaricare i dati in un file locale.
   5. Fai clic sul pulsante Elimina per eliminare il set di dati.

   6. Fai clic sul pulsante Importa file di dati per caricare nuovi dati nel set di dati.

      Il caricamento di nuovi dati nel set di dati crea una nuova versione dello stesso. Se i nuovi dati vengono caricati correttamente:

      • Lo stato della nuova versione del set di dati è impostato su COMPLETATO.
      • La nuova versione diventa "attiva" ed è quella utilizzata dalla tua app.

      In caso di errore durante il caricamento:

      • Lo stato della nuova versione del set di dati è impostato su uno stato diverso da COMPLETATO. Ad esempio, se esiste una versione "attiva" precedente, lo stato del set di dati è impostato su REVERTED.
      • La versione precedentemente "attiva" del set di dati rimane come "attiva" ed è quella utilizzata dalla tua app.