Nella release di anteprima, Places Insights fornisce un set di dati di esempio in una data clean room di BigQuery che include i dati di una città principale per ciascuno dei paesi supportati: Sydney (AU), San Paolo (BR), Toronto (CA), Zurigo (CH), Berlino (DE), Madrid (ES), Parigi (FR), Londra (UK), Giacarta (ID), Mumbai (IN), Roma (IT), Tokyo (JP), Città del Messico (MX), New York City (US).
Ogni set di dati di esempio ha lo scopo di consentirti di provare Places Insights in modo da valutare l'usabilità e il valore del prodotto.
Ogni set di dati di esempio ha la propria data clean room a cui devi abbonarti separatamente. Per saperne di più sull'iscrizione a una clean room, vedi Configurare Places Insights.
I set di dati sono progettati per consentirti di ricavare informazioni aggregate sui dati dei luoghi in base a una serie di attributi, come tipi di luoghi, valutazioni, orari di apertura, accessibilità in sedia a rotelle e altro ancora.
Posizione della regione del set di dati di esempio
In BigQuery, i set di dati vengono archiviati in una posizione specifica di una regione o di più regioni. Una regione è un insieme di data center all'interno di un'area geografica, mentre una multiregione è una vasta area geografica che contiene due o più regioni geografiche.
Per la release di anteprima di Places Insights, i set di dati di esempio sono archiviati nella
US multi-region.
Per eseguire un'unione, puoi creare una replica dei dati nella regione multiregionale US. Per saperne di più sulla replica dei set di dati, consulta Replica dei set di dati tra regioni.
Schemi dei set di dati
Lo schema del set di dati dei luoghi per ogni paese è composto da due parti:
- Lo schema principale comune ai set di dati di tutti i paesi.
- Uno schema specifico per paese che definisce i componenti dello schema specifici per quel paese.
Ad esempio, se stai lavorando con il set di dati per la Spagna (ES), fai riferimento sia allo schema principale sia allo schema specifico per la Spagna.
Lo schema per il set di dati sui brand definisce tre campi:
id: l'ID brand.name: il nome del brand, ad esempio "Hertz" o "Chase".category: la categoria di primo livello del brand, ad esempio "Stazione di servizio", "Cibi e bevande" o "Alloggi".
Dati di esempio per l'anteprima
Per la release di anteprima, il set di dati per ogni paese contiene informazioni per una città principale. Anche se i dati si riferiscono a una sola città, lo schema del set di dati è lo stesso per l'intero paese.
Il set di dati contiene solo i dati relativi alla città. Non contiene dati per l'area metropolitana circostante.
Note aggiuntive
I dati rating e user_rating_count sono statistiche calcolate utilizzando le recensioni degli utenti. Le recensioni degli utenti non sono verificate da Google, ma Google controlla e
rimuove i contenuti falsi quando vengono identificati.
Il set di dati potrebbe non essere accurato e viene aggiornato mensilmente.
Requisiti di attribuzione
Quando visualizzi i dati di Places Insights, devi mostrare le attribuzioni richieste. Per i requisiti di attribuzione, consulta le Norme per Places Insights.