এই পৃষ্ঠায় মেশিন লার্নিং ক্র্যাশ কোর্সের অনুশীলনের তালিকা রয়েছে।
বেশিরভাগ প্রোগ্রামিং ব্যায়াম ক্যালিফোর্নিয়ার হাউজিং ডেটা সেট ব্যবহার করে।
সব
মার্চ, 2020 এ, এই কোর্সটি tf.keras-এর সাথে কোড করা প্রোগ্রামিং ব্যায়াম ব্যবহার করা শুরু করেছে। আপনি যদি লিগ্যাসি এস্টিমেটর প্রোগ্রামিং অনুশীলনগুলি ব্যবহার করতে পছন্দ করেন তবে আপনি সেগুলি GitHub- এ খুঁজে পেতে পারেন।
ফ্রেমিং
ML-এ অবতরণ
ক্ষতি কমানো
TensorFlow এর সাথে প্রথম ধাপ
- প্রোগ্রামিং ব্যায়াম: NumPy আল্ট্রাকুইক টিউটোরিয়াল
- প্রোগ্রামিং ব্যায়াম: পান্ডাস আল্ট্রাকুইক টিউটোরিয়াল
- প্রোগ্রামিং ব্যায়াম: সিন্থেটিক ডেটা সহ লিনিয়ার রিগ্রেশন
- প্রোগ্রামিং অনুশীলন: একটি বাস্তব ডেটাসেটের সাথে লিনিয়ার রিগ্রেশন
প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষার সেট
বৈধতা
বৈশিষ্ট্য ক্রস
- খেলার মাঠ: ফিচার ক্রস প্রবর্তন করা হচ্ছে, আরও জটিল ফিচার ক্রস
- আপনার বোঝার পরীক্ষা করুন: বৈশিষ্ট্য ক্রস
- প্রোগ্রামিং ব্যায়াম: বৈশিষ্ট্য ক্রস সঙ্গে প্রতিনিধিত্ব
সরলতার জন্য নিয়মিতকরণ
- খেলার মাঠ: ওভারক্রসিং?
- আপনার বোঝাপড়া পরীক্ষা করুন: L 2 নিয়মিতকরণ, L 2 নিয়মিতকরণ এবং সম্পর্কযুক্ত বৈশিষ্ট্য
- খেলার মাঠ: পরীক্ষা করা হচ্ছে L 2 নিয়মিতকরণ
শ্রেণীবিভাগ
- আপনার বোঝার পরীক্ষা করুন: যথার্থতা, যথার্থতা, স্মরণ, যথার্থতা এবং স্মরণ
- আপনার বোঝাপড়া পরীক্ষা করুন: ROC এবং AUC
- প্রোগ্রামিং ব্যায়াম: বাইনারি শ্রেণীবিভাগ
স্পারসিটির জন্য নিয়মিতকরণ
- আপনার বোঝাপড়া পরীক্ষা করুন: L 1 নিয়মিতকরণ, L 1 বনাম L 2 নিয়মিতকরণ
- খেলার মাঠ: এল 1 নিয়মিতকরণ পরীক্ষা করা
নিউরাল নেটের ভূমিকা
- খেলার মাঠ: একটি প্রথম নিউরাল নেটওয়ার্ক, নিউরাল নেট ইনিশিয়ালাইজেশন, নিউরাল নেট স্পাইরাল
- প্রোগ্রামিং ব্যায়াম: নিউরাল নেটওয়ার্কের ভূমিকা
নিউরাল নেট প্রশিক্ষণ
মাল্টি-ক্লাস নিউরাল নেট
ন্যায্যতা
স্ট্যাটিক বনাম গতিশীল প্রশিক্ষণ
স্ট্যাটিক বনাম ডাইনামিক ইনফারেন্স
ডেটা নির্ভরতা
প্রোগ্রামিং
মার্চ, 2020 এ, এই কোর্সটি tf.keras-এর সাথে কোড করা প্রোগ্রামিং ব্যায়াম ব্যবহার করা শুরু করেছে। আপনি যদি লিগ্যাসি এস্টিমেটর প্রোগ্রামিং অনুশীলনগুলি ব্যবহার করতে পছন্দ করেন তবে আপনি সেগুলি GitHub- এ খুঁজে পেতে পারেন।
ফ্রেমিং
ML-এ অবতরণ
ক্ষতি কমানো
TensorFlow এর সাথে প্রথম ধাপ
- প্রোগ্রামিং ব্যায়াম: NumPy আল্ট্রাকুইক টিউটোরিয়াল
- প্রোগ্রামিং ব্যায়াম: পান্ডাস আল্ট্রাকুইক টিউটোরিয়াল
- প্রোগ্রামিং ব্যায়াম: সিন্থেটিক ডেটা সহ লিনিয়ার রিগ্রেশন
- প্রোগ্রামিং অনুশীলন: একটি বাস্তব ডেটাসেটের সাথে লিনিয়ার রিগ্রেশন
প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষার সেট
বৈধতা
বৈশিষ্ট্য ক্রস
- খেলার মাঠ: ফিচার ক্রস প্রবর্তন করা হচ্ছে, আরও জটিল ফিচার ক্রস
- আপনার বোঝার পরীক্ষা করুন: বৈশিষ্ট্য ক্রস
- প্রোগ্রামিং ব্যায়াম: বৈশিষ্ট্য ক্রস সঙ্গে প্রতিনিধিত্ব
সরলতার জন্য নিয়মিতকরণ
- খেলার মাঠ: ওভারক্রসিং?
- আপনার বোঝাপড়া পরীক্ষা করুন: L 2 নিয়মিতকরণ, L 2 নিয়মিতকরণ এবং সম্পর্কযুক্ত বৈশিষ্ট্য
- খেলার মাঠ: পরীক্ষা করা হচ্ছে L 2 নিয়মিতকরণ
শ্রেণীবিভাগ
- আপনার বোঝার পরীক্ষা করুন: যথার্থতা, যথার্থতা, স্মরণ, যথার্থতা এবং স্মরণ
- আপনার বোঝাপড়া পরীক্ষা করুন: ROC এবং AUC
- প্রোগ্রামিং ব্যায়াম: বাইনারি শ্রেণীবিভাগ
স্পারসিটির জন্য নিয়মিতকরণ
- আপনার বোঝাপড়া পরীক্ষা করুন: L 1 নিয়মিতকরণ, L 1 বনাম L 2 নিয়মিতকরণ
- খেলার মাঠ: এল 1 নিয়মিতকরণ পরীক্ষা করা
নিউরাল নেটের ভূমিকা
- খেলার মাঠ: একটি প্রথম নিউরাল নেটওয়ার্ক, নিউরাল নেট ইনিশিয়ালাইজেশন, নিউরাল নেট স্পাইরাল
- প্রোগ্রামিং ব্যায়াম: নিউরাল নেটওয়ার্কের ভূমিকা
নিউরাল নেট প্রশিক্ষণ
মাল্টি-ক্লাস নিউরাল নেট
ন্যায্যতা
স্ট্যাটিক বনাম গতিশীল প্রশিক্ষণ
স্ট্যাটিক বনাম ডাইনামিক ইনফারেন্স
ডেটা নির্ভরতা
আপনার বোঝার চেক করুন
মার্চ, 2020 এ, এই কোর্সটি tf.keras-এর সাথে কোড করা প্রোগ্রামিং ব্যায়াম ব্যবহার করা শুরু করেছে। আপনি যদি লিগ্যাসি এস্টিমেটর প্রোগ্রামিং অনুশীলনগুলি ব্যবহার করতে পছন্দ করেন তবে আপনি সেগুলি GitHub- এ খুঁজে পেতে পারেন।
ফ্রেমিং
ML-এ অবতরণ
ক্ষতি কমানো
TensorFlow এর সাথে প্রথম ধাপ
- প্রোগ্রামিং ব্যায়াম: NumPy আল্ট্রাকুইক টিউটোরিয়াল
- প্রোগ্রামিং ব্যায়াম: পান্ডাস আল্ট্রাকুইক টিউটোরিয়াল
- প্রোগ্রামিং ব্যায়াম: সিন্থেটিক ডেটা সহ লিনিয়ার রিগ্রেশন
- প্রোগ্রামিং অনুশীলন: একটি বাস্তব ডেটাসেটের সাথে লিনিয়ার রিগ্রেশন
প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষার সেট
বৈধতা
বৈশিষ্ট্য ক্রস
- খেলার মাঠ: ফিচার ক্রস প্রবর্তন করা হচ্ছে, আরও জটিল ফিচার ক্রস
- আপনার বোঝার পরীক্ষা করুন: বৈশিষ্ট্য ক্রস
- প্রোগ্রামিং ব্যায়াম: বৈশিষ্ট্য ক্রস সঙ্গে প্রতিনিধিত্ব
সরলতার জন্য নিয়মিতকরণ
- খেলার মাঠ: ওভারক্রসিং?
- আপনার বোঝাপড়া পরীক্ষা করুন: L 2 নিয়মিতকরণ, L 2 নিয়মিতকরণ এবং সম্পর্কযুক্ত বৈশিষ্ট্য
- খেলার মাঠ: পরীক্ষা করা হচ্ছে L 2 নিয়মিতকরণ
শ্রেণীবিভাগ
- আপনার বোঝার পরীক্ষা করুন: যথার্থতা, যথার্থতা, স্মরণ, যথার্থতা এবং স্মরণ
- আপনার বোঝাপড়া পরীক্ষা করুন: ROC এবং AUC
- প্রোগ্রামিং ব্যায়াম: বাইনারি শ্রেণীবিভাগ
স্পারসিটির জন্য নিয়মিতকরণ
- আপনার বোঝাপড়া পরীক্ষা করুন: L 1 নিয়মিতকরণ, L 1 বনাম L 2 নিয়মিতকরণ
- খেলার মাঠ: এল 1 নিয়মিতকরণ পরীক্ষা করা
নিউরাল নেটের ভূমিকা
- খেলার মাঠ: একটি প্রথম নিউরাল নেটওয়ার্ক, নিউরাল নেট ইনিশিয়ালাইজেশন, নিউরাল নেট স্পাইরাল
- প্রোগ্রামিং ব্যায়াম: নিউরাল নেটওয়ার্কের ভূমিকা
নিউরাল নেট প্রশিক্ষণ
মাল্টি-ক্লাস নিউরাল নেট
ন্যায্যতা
স্ট্যাটিক বনাম গতিশীল প্রশিক্ষণ
স্ট্যাটিক বনাম ডাইনামিক ইনফারেন্স
ডেটা নির্ভরতা
খেলার মাঠ
মার্চ, 2020 এ, এই কোর্সটি tf.keras-এর সাথে কোড করা প্রোগ্রামিং ব্যায়াম ব্যবহার করা শুরু করেছে। আপনি যদি লিগ্যাসি এস্টিমেটর প্রোগ্রামিং অনুশীলনগুলি ব্যবহার করতে পছন্দ করেন তবে আপনি সেগুলি GitHub- এ খুঁজে পেতে পারেন।
ফ্রেমিং
ML-এ অবতরণ
ক্ষতি কমানো
TensorFlow এর সাথে প্রথম ধাপ
- প্রোগ্রামিং ব্যায়াম: NumPy আল্ট্রাকুইক টিউটোরিয়াল
- প্রোগ্রামিং ব্যায়াম: পান্ডাস আল্ট্রাকুইক টিউটোরিয়াল
- প্রোগ্রামিং ব্যায়াম: সিন্থেটিক ডেটা সহ লিনিয়ার রিগ্রেশন
- প্রোগ্রামিং অনুশীলন: একটি বাস্তব ডেটাসেটের সাথে লিনিয়ার রিগ্রেশন
প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষার সেট
বৈধতা
বৈশিষ্ট্য ক্রস
- খেলার মাঠ: ফিচার ক্রস প্রবর্তন করা হচ্ছে, আরও জটিল ফিচার ক্রস
- আপনার বোঝার পরীক্ষা করুন: বৈশিষ্ট্য ক্রস
- প্রোগ্রামিং ব্যায়াম: বৈশিষ্ট্য ক্রস সঙ্গে প্রতিনিধিত্ব
সরলতার জন্য নিয়মিতকরণ
- খেলার মাঠ: ওভারক্রসিং?
- আপনার বোঝাপড়া পরীক্ষা করুন: L 2 নিয়মিতকরণ, L 2 নিয়মিতকরণ এবং সম্পর্কযুক্ত বৈশিষ্ট্য
- খেলার মাঠ: পরীক্ষা করা হচ্ছে L 2 নিয়মিতকরণ
শ্রেণীবিভাগ
- আপনার বোঝার পরীক্ষা করুন: যথার্থতা, যথার্থতা, স্মরণ, যথার্থতা এবং স্মরণ
- আপনার বোঝাপড়া পরীক্ষা করুন: ROC এবং AUC
- প্রোগ্রামিং ব্যায়াম: বাইনারি শ্রেণীবিভাগ
স্পারসিটির জন্য নিয়মিতকরণ
- আপনার বোঝাপড়া পরীক্ষা করুন: L 1 নিয়মিতকরণ, L 1 বনাম L 2 নিয়মিতকরণ
- খেলার মাঠ: এল 1 নিয়মিতকরণ পরীক্ষা করা
নিউরাল নেটের ভূমিকা
- খেলার মাঠ: একটি প্রথম নিউরাল নেটওয়ার্ক, নিউরাল নেট ইনিশিয়ালাইজেশন, নিউরাল নেট স্পাইরাল
- প্রোগ্রামিং ব্যায়াম: নিউরাল নেটওয়ার্কের ভূমিকা