Auf dieser Seite sind die Übungen im Crashkurs zu maschinellem Lernen aufgeführt.
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Lineare Regression
- Testen Sie Ihr Wissen: Einführung in die lineare Regression
- Wissenstest: Verlust
- Interaktiv: Parameter für lineare Regression
- Wissenstest: Gradientenabstieg
- Wissenstest: Lernrate
- Wissenstest: Batchgröße
- Interaktiv: Gradientenabstieg
- Programmierung: Lineare Regression
- Abschließendes Quiz: Testen Sie Ihr Wissen
Logistische Regression
Klassifizierung
- Interaktiv: Schwellenwert
- Können Sie das nachvollziehen? TP, TN, FP, FN
- Interaktiv: Genauigkeit und Trefferquote
- Können Sie das nachvollziehen?: Genauigkeit und Trefferquote
- Interaktiv: ROC-Kurve
- Können Sie das nachvollziehen? ROC und AUC
- Programmierung: Klassifizierung
- Abschließendes Quiz: Testen Sie Ihr Wissen
Mit numerischen Daten arbeiten
- Programmieren: Statistiken und fehlerhafte Werte
- Wissenstest: Lineare Skalierung
- Testen Sie Ihr Wissen: Z-Score-Skalierung
- Testen Sie Ihr Wissen: Normalisierungstechniken
- Wissenstest: Binning
- Abschließendes Quiz: Testen Sie Ihr Wissen
Mit kategorischen Daten arbeiten
- Intuition überprüfen: Codierung
- Ihre Intuition überprüfen: Indexzahlen
- Interaktiv: Feature-Überschneidungen
- Abschließendes Quiz: Testen Sie Ihr Wissen
Datasets, Verallgemeinerung und Überanpassung
- Intuition überprüfen: Einführung
- Wissenstest: Imputation
- Wissenstest: Proxy-Labels
- Können Sie das nachvollziehen?
- Intuition überprüfen: Datasets teilen
- Intuition überprüfen: Testsätze
- Selbsttest: Datensätze teilen
- Wissenstest: Überanpassung
- Wissenstest: Modellkomplexität
- Intuition überprüfen: Komplexitätsmesswerte
- L2-Regularisierung
- Ausfallkurven interpretieren
- Abschließendes Quiz: Testen Sie Ihr Wissen
Neuronale Netzwerke
- Interaktiv: Eingabe- und Ausgabeschicht
- Interaktiv: Eine versteckte Ebene hinzufügen
- Interaktiv: Aktivierungsfunktionen
- Interaktiv: Konfiguration des neuronalen Netzes ändern
- Interaktiv: Ein neuronales Netzwerk trainieren
- Abschließendes Quiz: Testen Sie Ihr Wissen
Einbettungen
Large Language Models
- Wissenstest: N-Gramme
- Wissenstest: Transformatoren
- Wissenstest: Feinabstimmung und Destillation
- Abschließendes Quiz: Testen Sie Ihr Wissen
Produktions-ML-Systeme
- Wissenstest: Statisches und dynamisches Training
- Testen Sie Ihr Wissen: Statische und dynamische Inferenz
- Selbsttest: Reale Messwerte
- Wissenstest: Labelleckage
- Wissenstest: Feedbackschleifen
- Abschließendes Quiz: Testen Sie Ihr Wissen
Fairness
- Wissenstest: Arten von Verzerrungen
- Wissenstest: Fehlende Feature-Werte
- Geprüftes Wissen: Unerwartete Featurewerte
- Wissenstest: Verzerrungen abmildern
- Ihre Intuition überprüfen: Demografische Parität
- Wissenstest: Chancengleichheit
- Können Sie das nachvollziehen?
- Programmierung: Voreingenommenheit und Fairness
- Abschließendes Quiz: Testen Sie Ihr Wissen
Lineare Regression
- Testen Sie Ihr Wissen: Einführung in die lineare Regression
- Wissenstest: Verlust
- Interaktiv: Parameter für lineare Regression
- Wissenstest: Gradientenabstieg
- Wissenstest: Lernrate
- Wissenstest: Batchgröße
- Interaktiv: Gradientenabstieg
- Programmierung: Lineare Regression
- Abschließendes Quiz: Testen Sie Ihr Wissen
Logistische Regression
Klassifizierung
- Interaktiv: Schwellenwert
- Können Sie das nachvollziehen? TP, TN, FP, FN
- Interaktiv: Genauigkeit und Trefferquote
- Können Sie das nachvollziehen?: Genauigkeit und Trefferquote
- Interaktiv: ROC-Kurve
- Wissenstest: ROC und AUC
- Programmierung: Klassifizierung
- Abschließendes Quiz: Testen Sie Ihr Wissen
Mit numerischen Daten arbeiten
- Programmieren: Statistiken und fehlerhafte Werte
- Wissenstest: Lineare Skalierung
- Testen Sie Ihr Wissen: Z-Score-Skalierung
- Testen Sie Ihr Wissen: Normalisierungstechniken
- Wissenstest: Binning
- Abschließendes Quiz: Testen Sie Ihr Wissen
Mit kategorischen Daten arbeiten
- Intuition überprüfen: Codierung
- Ihre Intuition überprüfen: Indexzahlen
- Interaktiv: Feature-Überschneidungen
- Abschließendes Quiz: Testen Sie Ihr Wissen
Datasets, Verallgemeinerung und Überanpassung
- Intuition überprüfen: Einführung
- Wissenstest: Imputation
- Wissenstest: Proxy-Labels
- Können Sie das nachvollziehen?
- Intuition überprüfen: Datensätze teilen
- Intuition überprüfen: Testsätze
- Selbsttest: Datensätze teilen
- Können Sie das nachvollziehen?
- Wissenstest: Modellkomplexität
- Intuition überprüfen: Komplexitätsmesswerte
- L2-Regularisierung
- Ausfallkurven interpretieren
- Abschließendes Quiz: Testen Sie Ihr Wissen
Neuronale Netzwerke
- Interaktiv: Eingabe- und Ausgabeschicht
- Interaktiv: Eine versteckte Ebene hinzufügen
- Interaktiv: Aktivierungsfunktionen
- Interaktiv: Konfiguration des neuronalen Netzes ändern
- Interaktiv: Ein neuronales Netzwerk trainieren
- Abschließendes Quiz: Testen Sie Ihr Wissen
Einbettungen
Large Language Models
- Wissenstest: N-Gramme
- Wissenstest: Transformatoren
- Wissenstest: Feinabstimmung und Destillation
- Abschließendes Quiz: Testen Sie Ihr Wissen
Produktions-ML-Systeme
- Wissenstest: Statisches und dynamisches Training
- Testen Sie Ihr Wissen: Statische und dynamische Inferenz
- Selbsttest: Reale Messwerte
- Wissenstest: Labelleckage
- Wissenstest: Feedbackschleifen
- Abschließendes Quiz: Testen Sie Ihr Wissen
Fairness
- Wissenstest: Arten von Verzerrungen
- Wissenstest: Fehlende Feature-Werte
- Ihr Wissen testen: Unerwartete Feature-Werte
- Wissenstest: Verzerrungen abmildern
- Ihre Intuition überprüfen: Demografische Parität
- Wissenstest: Chancengleichheit
- Können Sie das nachvollziehen?
- Programmierung: Voreingenommenheit und Fairness
- Abschließendes Quiz: Testen Sie Ihr Wissen
Lineare Regression
- Testen Sie Ihr Wissen: Einführung in die lineare Regression
- Wissenstest: Verlust
- Interaktiv: Parameter für lineare Regression
- Wissenstest: Gradientenabstieg
- Wissenstest: Lernrate
- Wissenstest: Batchgröße
- Interaktiv: Gradientenabstieg
- Programmierung: Lineare Regression
- Abschließendes Quiz: Testen Sie Ihr Wissen
Logistische Regression
Klassifizierung
- Interaktiv: Schwellenwert
- Können Sie das nachvollziehen? TP, TN, FP, FN
- Interaktiv: Genauigkeit und Trefferquote
- Können Sie das nachvollziehen?: Genauigkeit und Trefferquote
- Interaktiv: ROC-Kurve
- Können Sie das nachvollziehen? ROC und AUC
- Programmierung: Klassifizierung
- Abschließendes Quiz: Testen Sie Ihr Wissen
Mit numerischen Daten arbeiten
- Programmieren: Statistiken und fehlerhafte Werte
- Wissenstest: Lineare Skalierung
- Testen Sie Ihr Wissen: Z-Score-Skalierung
- Testen Sie Ihr Wissen: Normalisierungstechniken
- Wissenstest: Binning
- Abschließendes Quiz: Testen Sie Ihr Wissen
Mit kategorischen Daten arbeiten
- Intuition überprüfen: Codierung
- Ihre Intuition überprüfen: Indexzahlen
- Interaktiv: Feature-Überschneidungen
- Abschließendes Quiz: Testen Sie Ihr Wissen
Datasets, Verallgemeinerung und Überanpassung
- Intuition überprüfen: Einführung
- Wissenstest: Imputation
- Wissenstest: Proxy-Labels
- Können Sie das nachvollziehen?
- Intuition überprüfen: Datasets teilen
- Intuition überprüfen: Testsätze
- Selbsttest: Datensätze teilen
- Können Sie das nachvollziehen?
- Wissenstest: Modellkomplexität
- Intuition überprüfen: Komplexitätsmesswerte
- L2-Regularisierung
- Ausfallkurven interpretieren
- Abschließendes Quiz: Testen Sie Ihr Wissen
Neuronale Netzwerke
- Interaktiv: Eingabe- und Ausgabeschicht
- Interaktiv: Eine versteckte Ebene hinzufügen
- Interaktiv: Aktivierungsfunktionen
- Interaktiv: Konfiguration des Neuralen Netzes ändern
- Interaktiv: Ein neuronales Netzwerk trainieren
- Abschließendes Quiz: Testen Sie Ihr Wissen
Einbettungen
Large Language Models
- Wissenstest: N-Gramme
- Wissenstest: Transformatoren
- Wissenstest: Feinabstimmung und Destillation
- Abschließendes Quiz: Testen Sie Ihr Wissen
Produktions-ML-Systeme
- Wissenstest: Statisches und dynamisches Training
- Testen Sie Ihr Wissen: Statische und dynamische Inferenz
- Selbsttest: Reale Messwerte
- Wissenstest: Labelleckage
- Wissenstest: Feedbackschleifen
- Abschließendes Quiz: Testen Sie Ihr Wissen
Fairness
- Wissenstest: Arten von Verzerrungen
- Wissenstest: Fehlende Feature-Werte
- Geprüftes Wissen: Unerwartete Featurewerte
- Wissenstest: Verzerrungen abmildern
- Ihre Intuition überprüfen: Demografische Parität
- Wissenstest: Chancengleichheit
- Können Sie das nachvollziehen?
- Programmierung: Voreingenommenheit und Fairness
- Abschließendes Quiz: Testen Sie Ihr Wissen
Lineare Regression
- Wissenstest: Einführung in die lineare Regression
- Wissenstest: Verlust
- Interaktiv: Parameter für lineare Regression
- Wissenstest: Gradientenabstieg
- Wissenstest: Lernrate
- Wissenstest: Batchgröße
- Interaktiv: Gradientenabstieg
- Programmierung: Lineare Regression
- Abschließendes Quiz: Testen Sie Ihr Wissen
Logistische Regression
Klassifizierung
- Interaktiv: Schwellenwert
- Können Sie das nachvollziehen? TP, TN, FP, FN
- Interaktiv: Genauigkeit und Trefferquote
- Können Sie das nachvollziehen?: Genauigkeit und Trefferquote
- Interaktiv: ROC-Kurve
- Können Sie das nachvollziehen? ROC und AUC
- Programmierung: Klassifizierung
- Abschließendes Quiz: Testen Sie Ihr Wissen
Mit numerischen Daten arbeiten
- Programmieren: Statistiken und fehlerhafte Werte
- Wissenstest: Lineare Skalierung
- Testen Sie Ihr Wissen: Z-Score-Skalierung
- Testen Sie Ihr Wissen: Normalisierungstechniken
- Wissenstest: Binning
- Abschließendes Quiz: Testen Sie Ihr Wissen
Mit kategorischen Daten arbeiten
- Intuition überprüfen: Codierung
- Ihre Intuition überprüfen: Indexzahlen
- Interaktiv: Feature-Überschneidungen
- Abschließendes Quiz: Testen Sie Ihr Wissen
Datasets, Verallgemeinerung und Überanpassung
- Intuition überprüfen: Einführung
- Wissenstest: Imputation
- Wissenstest: Proxy-Labels
- Können Sie das nachvollziehen?
- Intuition überprüfen: Datensätze teilen
- Intuition überprüfen: Testsätze
- Selbsttest: Datensätze teilen
- Wissenstest: Überanpassung
- Wissenstest: Modellkomplexität
- Intuition überprüfen: Komplexitätsmesswerte
- L2-Regularisierung
- Ausfallkurven auswerten
- Abschließendes Quiz: Testen Sie Ihr Wissen
Neuronale Netzwerke
- Interaktiv: Eingabeschicht und Ausgabeschicht
- Interaktiv: Eine versteckte Ebene hinzufügen
- Interaktiv: Aktivierungsfunktionen
- Interaktiv: Konfiguration des neuronalen Netzes ändern
- Interaktiv: Ein neuronales Netzwerk trainieren
- Abschließendes Quiz: Testen Sie Ihr Wissen
Einbettungen
Large Language Models
- Wissenstest: N-Gramme
- Wissenstest: Transformatoren
- Wissenstest: Feinabstimmung und Destillation
- Abschließendes Quiz: Testen Sie Ihr Wissen
Produktions-ML-Systeme
- Wissenstest: Statisches und dynamisches Training
- Testen Sie Ihr Wissen: Statische und dynamische Inferenz
- Selbsttest: Reale Messwerte
- Wissenstest: Labelleckage
- Wissenstest: Feedbackschleifen
- Abschließendes Quiz: Testen Sie Ihr Wissen
Fairness
- Wissenstest: Arten von Verzerrungen
- Wissenstest: Fehlende Feature-Werte
- Ihr Wissen testen: Unerwartete Featurewerte
- Wissenstest: Verzerrungen abmildern
- Ihre Intuition überprüfen: Demografische Parität
- Wissenstest: Chancengleichheit
- Können Sie das nachvollziehen?
- Programmierung: Voreingenommenheit und Fairness
- Abschließendes Quiz: Testen Sie Ihr Wissen