Bu sayfada, Makine Öğrenimi Kilitlenme Kursu'ndaki alıştırmalar listelenmektedir.
Programlama Egzersizlerinin büyük kısmı, Kaliforniya ev veri kümesini kullanır.
Tümü
Mart 2020'de bu kurs, tf.keras ile kodlanmış programlama egzersizlerini kullanmaya başladı. Eski Sensör Programlama Egzersizlerini kullanmayı tercih ederseniz bunları GitHub'da bulabilirsiniz.
Çerçeveleme
Azalan makine öğrenimi
Kayıpları Azaltma
- Öğrenme Oranını Optimize Etme
- Anladığınızı Kontrol Edin: Toplu Boyut
- Playground: Öğrenim Oranı ve Yakınlık
TensorFlow'da İlk Adımlar
- Programlama Egzersizi: NumPy UltraHızlı Eğitimi
- Programlama Egzersizi: pandalar UltraHızlı Eğitim
- Programlama Egzersizi: Sentetik Veriler ile Doğrusal Regresyon
- Programlama Egzersizi: Gerçek Veri Kümesiyle Doğrusal Regresyon
Eğitim ve Test Setleri
Doğrulama
Özellik Haçları
- Playground: Karşınızda Özellik Kompleksleri, Daha Karmaşık Özellik Haçları
- Bilginizi sınayın: Özellik Haçları
- Programlama Egzersizi: Özellik Haçlarıyla temsil
Basitlik için normalleştirme
- Playground: Çapraz mı?
- Bilginizi sınayın: L2 Normalleştirme, L2 Normalleştirme ve İlgili Özellikler
- Playground: L2 Düzenlemesini İnceleme
Sınıflandırma
- Bilginizi sınayın: Doğruluk, Hassasiyet, Hatırlanabilirlik, Hassasiyet ve Hatırlanabilirlik
- Bilginizi sınayın: ROC ve AUC
- Programlama Egzersizi: İkili Sınıflandırma
Kapsamlılık için Normalleştirme
Nöral Ağlara Giriş
- Playground: İlk Nöral Ağ, Nöral Net Başlatma, Nöral Net Spiral
- Programlama Egzersizi: Nöral Ağlara Giriş
Eğitim Nöral Ağları
Çok Sınıflı Nöral Ağlar
Adalet
Statik ve Dinamik Eğitim
Statik ve Dinamik Çıkarım
Veri Bağımlılıkları
Programlama
Mart 2020'de bu kurs, tf.keras ile kodlanmış programlama egzersizlerini kullanmaya başladı. Eski Sensör Programlama Egzersizlerini kullanmayı tercih ederseniz bunları GitHub'da bulabilirsiniz.
Çerçeveleme
Azalan makine öğrenimi
Kayıpları Azaltma
- Öğrenme Oranını Optimize Etme
- Anladığınızı Kontrol Edin: Toplu Boyut
- Playground: Öğrenim Oranı ve Yakınlık
TensorFlow'da İlk Adımlar
- Programlama Egzersizi: NumPy UltraHızlı Eğitimi
- Programlama Egzersizi: pandalar UltraHızlı Eğitim
- Programlama Egzersizi: Sentetik Veriler ile Doğrusal Regresyon
- Programlama Egzersizi: Gerçek Veri Kümesiyle Doğrusal Regresyon
Eğitim ve Test Setleri
Doğrulama
Özellik Haçları
- Playground: Karşınızda Özellik Kompleksleri, Daha Karmaşık Özellik Haçları
- Bilginizi sınayın: Özellik Haçları
- Programlama Egzersizi: Özellik Haçlarıyla temsil
Basitlik için normalleştirme
- Playground: Çapraz mı?
- Bilginizi sınayın: L2 Normalleştirme, L2 Normalleştirme ve İlgili Özellikler
- Playground: L2 Düzenlemesini İnceleme
Sınıflandırma
- Bilginizi sınayın: Doğruluk, Hassasiyet, Hatırlanabilirlik, Hassasiyet ve Hatırlanabilirlik
- Bilginizi sınayın: ROC ve AUC
- Programlama Egzersizi: İkili Sınıflandırma
Kapsamlılık için Normalleştirme
Nöral Ağlara Giriş
- Playground: İlk Nöral Ağ, Nöral Net Başlatma, Nöral Net Spiral
- Programlama Egzersizi: Nöral Ağlara Giriş
Eğitim Nöral Ağları
Çok Sınıflı Nöral Ağlar
Adalet
Statik ve Dinamik Eğitim
Statik ve Dinamik Çıkarım
Veri Bağımlılıkları
Öğrendiklerinizi Kontrol Etme
Mart 2020'de bu kurs, tf.keras ile kodlanmış programlama egzersizlerini kullanmaya başladı. Eski Sensör Programlama Egzersizlerini kullanmayı tercih ederseniz bunları GitHub'da bulabilirsiniz.
Çerçeveleme
Azalan makine öğrenimi
Kayıpları Azaltma
- Öğrenme Oranını Optimize Etme
- Anladığınızı Kontrol Edin: Toplu Boyut
- Playground: Öğrenim Oranı ve Yakınlık
TensorFlow'da İlk Adımlar
- Programlama Egzersizi: NumPy UltraHızlı Eğitimi
- Programlama Egzersizi: pandalar UltraHızlı Eğitim
- Programlama Egzersizi: Sentetik Veriler ile Doğrusal Regresyon
- Programlama Egzersizi: Gerçek Veri Kümesiyle Doğrusal Regresyon
Eğitim ve Test Setleri
Doğrulama
Özellik Haçları
- Playground: Karşınızda Özellik Kompleksleri, Daha Karmaşık Özellik Haçları
- Bilginizi sınayın: Özellik Haçları
- Programlama Egzersizi: Özellik Haçlarıyla temsil
Basitlik için normalleştirme
- Playground: Çapraz mı?
- Bilginizi sınayın: L2 Normalleştirme, L2 Normalleştirme ve İlgili Özellikler
- Playground: L2 Düzenlemesini İnceleme
Sınıflandırma
- Bilginizi sınayın: Doğruluk, Hassasiyet, Hatırlanabilirlik, Hassasiyet ve Hatırlanabilirlik
- Bilginizi sınayın: ROC ve AUC
- Programlama Egzersizi: İkili Sınıflandırma
Kapsamlılık için Normalleştirme
Nöral Ağlara Giriş
- Playground: İlk Nöral Ağ, Nöral Net Başlatma, Nöral Net Spiral
- Programlama Egzersizi: Nöral Ağlara Giriş
Eğitim Nöral Ağları
Çok Sınıflı Nöral Ağlar
Adalet
Statik ve Dinamik Eğitim
Statik ve Dinamik Çıkarım
Veri Bağımlılıkları
Playground
Mart 2020'de bu kurs, tf.keras ile kodlanmış programlama egzersizlerini kullanmaya başladı. Eski Sensör Programlama Egzersizlerini kullanmayı tercih ederseniz bunları GitHub'da bulabilirsiniz.
Çerçeveleme
Azalan makine öğrenimi
Kayıpları Azaltma
- Öğrenme Oranını Optimize Etme
- Anladığınızı Kontrol Edin: Toplu Boyut
- Playground: Öğrenim Oranı ve Yakınlık
TensorFlow'da İlk Adımlar
- Programlama Egzersizi: NumPy UltraHızlı Eğitimi
- Programlama Egzersizi: pandalar UltraHızlı Eğitim
- Programlama Egzersizi: Sentetik Veriler ile Doğrusal Regresyon
- Programlama Egzersizi: Gerçek Veri Kümesiyle Doğrusal Regresyon
Eğitim ve Test Setleri
Doğrulama
Özellik Haçları
- Playground: Karşınızda Özellik Kompleksleri, Daha Karmaşık Özellik Haçları
- Bilginizi sınayın: Özellik Haçları
- Programlama Egzersizi: Özellik Haçlarıyla temsil
Basitlik için normalleştirme
- Playground: Çapraz mı?
- Bilginizi sınayın: L2 Normalleştirme, L2 Normalleştirme ve İlgili Özellikler
- Playground: L2 Düzenlemesini İnceleme
Sınıflandırma
- Bilginizi sınayın: Doğruluk, Hassasiyet, Hatırlanabilirlik, Hassasiyet ve Hatırlanabilirlik
- Bilginizi sınayın: ROC ve AUC
- Programlama Egzersizi: İkili Sınıflandırma
Kapsamlılık için Normalleştirme
Nöral Ağlara Giriş
- Playground: İlk Nöral Ağ, Nöral Net Başlatma, Nöral Net Spiral
- Programlama Egzersizi: Nöral Ağlara Giriş