Bu sayfada, Makine Öğrenimi Hızlandırılmış Kursu'ndaki alıştırmalar listelenmektedir.
Programlama alıştırmaları, Colaboratory platformu kullanılarak doğrudan tarayıcınızda çalışır (kurulum gerekmez). Colaboratory, başlıca tarayıcıların çoğunda desteklenir ve en kapsamlı testleri Chrome ile Firefox'un masaüstü sürümlerinde gerçekleştirilmiştir.
Tümü
Doğrusal regresyon
- Bilgilerinizi sınayın: Doğrusal regresyona giriş
- Bilgilerinizi sınayın: Kayıp
- Etkileşimli: Doğrusal regresyon parametreleri
- Konuyu ne kadar anladığınızı kontrol edin: Eğim azalması
- Konuyu ne kadar anladığınızı kontrol edin: Öğrenme hızı
- Bilgilerinizi sınayın: Grup boyutu
- Etkileşimli: Gradyan azalma
- Programlama: Doğrusal regresyon
- Final testi: Bilginizi test edin
Mantıksal regresyon
Sınıflandırma
- Etkileşimli: Eşik
- Anladığınızdan emin olun: TP, TN, FP, FN
- Etkileşimli: Hassasiyet ve geri çağırma
- Anladığınızdan emin olun: Doğruluk ve hatırlama
- Etkileşimli: ROC eğrisi
- Bilgilerinizi sınayın: ROC ve AUC
- Programlama: Sınıflandırma
- Final testi: Bilginizi test edin
Sayısal verilerle çalışma
- Programlama: İstatistikler ve hatalı değerler
- Anladığınızdan emin olun: Doğrusal ölçeklendirme
- Anladığınızdan emin olun: Z-score ölçeklendirme
- Bilginizi test edin: Normalleştirme teknikleri
- Bilgilerinizi sınayın: Gruplandırma
- Final testi: Bilginizi test edin
Kategorik verilerle çalışma
- Sezgilerinizi kontrol edin: Kodlama
- Sezgilerinizi kontrol edin: Dizin numaraları
- Etkileşimli: Özellik kesişimleri
- Final testi: Bilginizi test edin
Veri kümeleri, genelleme ve aşırı uyum
- Sezgilerinizi kontrol etme: Giriş
- Bilgilerinizi sınayın: Doldurma
- Anladığınızdan emin olun: Proxy etiketleri
- Bilgilerinizi sınayın: Dengesiz veri kümeleri
- Sezgilerinizi kontrol edin: Veri kümelerini bölme
- Sezgilerinizi kontrol edin: Test grupları
- Anladığınızdan emin olun: Veri kümelerini bölme
- Bilgilerinizi sınayın: Aşırı uyum
- Bilgilerinizi sınayın: Model karmaşıklığı
- Sezgilerinizi kontrol edin: Karmaşıklık metrikleri
- Anladığınızdan emin olun: L2 normalleştirme
- Kayıp eğrilerini yorumlama
- Final testi: Bilginizi test edin
Nöral ağlar
- Etkileşimli: Giriş katmanı ve çıkış katmanı
- Etkileşimli: Gizli katman ekleme
- Etkileşimli: Etkinleştirme işlevleri
- Etkileşimli: Nöral ağ yapılandırmasını değiştirme
- Etkileşimli: Nöral ağ eğitimi
- Final testi: Bilginizi test edin
Yerleşimler
Büyük dil modelleri
- Bilgilerinizi sınayın: n-gramlar
- Bilgilerinizi sınayın: Dönüştürücüler
- Bilgilerinizi sınayın: İnce ayar ve damıtma
- Final testi: Bilginizi test edin
Üretim ML sistemleri
- Anladığınızdan emin olun: Statik ve dinamik eğitim
- Anladığınızdan emin olun: Statik ve dinamik çıkarım
- Anladığınızdan emin olun: Gerçek dünyadaki metrikler
- Bilgilerinizi sınayın: Etiket kaybı
- Öğrendiklerinizi sınayın: Geri bildirim döngüleri
- Final testi: Bilginizi test edin
Adalet
- Öğrendiklerinizi sınayın: Yanlılık türleri
- Öğrendiklerinizi sınayın: Eksik özellik değerleri
- Bilgilerinizi sınayın: Beklenmedik özellik değerleri
- Konuyu ne kadar anladığınızı kontrol edin: Yanıtları azaltma
- Sezgilerinizi kontrol edin: Demografik eşitlik
- Eşit fırsatlar hakkındaki bilgilerinizi test edin
- Bilgilerinizi sınayın: Kontrafaktual adalet
- Programlama: Yanlılık ve adaletsizlik sorunlarını ele alma
- Final testi: Bilginizi test edin
Testler
Doğrusal regresyon
- Bilgilerinizi sınayın: Doğrusal regresyona giriş
- Bilgilerinizi sınayın: Kayıp
- Etkileşimli: Doğrusal regresyon parametreleri
- Konuyu ne kadar anladığınızı kontrol edin: Eğim azalması
- Konuyu ne kadar anladığınızı kontrol edin: Öğrenme hızı
- Bilgilerinizi sınayın: Grup boyutu
- Etkileşimli: Gradyan azalma
- Programlama: Doğrusal regresyon
- Final testi: Bilginizi test edin
Mantıksal regresyon
Sınıflandırma
- Etkileşimli: Eşik
- Anladığınızdan emin olun: TP, TN, FP, FN
- Etkileşimli: Hassasiyet ve geri çağırma
- Anladığınızdan emin olun: Doğruluk ve hatırlama
- Etkileşimli: ROC eğrisi
- Bilgilerinizi sınayın: ROC ve AUC
- Programlama: Sınıflandırma
- Final testi: Bilginizi test edin
Sayısal verilerle çalışma
- Programlama: İstatistikler ve hatalı değerler
- Bilgilerinizi sınayın: Doğrusal ölçeklendirme
- Anladığınızdan emin olun: Z puanı ölçeklendirme
- Bilginizi test edin: Normalleştirme teknikleri
- Bilgilerinizi sınayın: Gruplandırma
- Final testi: Bilginizi test edin
Kategorik verilerle çalışma
- Sezgilerinizi kontrol edin: Kodlama
- Sezgilerinizi kontrol edin: Dizin numaraları
- Etkileşimli: Özellik kesişimleri
- Final testi: Bilginizi test edin
Veri kümeleri, genelleme ve aşırı uyum
- Sezgilerinizi kontrol etme: Giriş
- Bilgilerinizi sınayın: Doldurma
- Anladığınızdan emin olun: Proxy etiketleri
- Bilgilerinizi sınayın: Dengesiz veri kümeleri
- Sezgilerinizi kontrol edin: Veri kümelerini bölme
- Sezgilerinizi kontrol edin: Test grupları
- Anladığınızdan emin olun: Veri kümelerini bölme
- Bilgilerinizi sınayın: Aşırı uyum
- Bilgilerinizi sınayın: Model karmaşıklığı
- Sezgilerinizi kontrol edin: Karmaşıklık metrikleri
- Öğrendiklerinizi test edin: L2 normalleştirme
- Kayıp eğrilerini yorumlama
- Final testi: Bilginizi test edin
Nöral ağlar
- Etkileşimli: Giriş katmanı ve çıkış katmanı
- Etkileşimli: Gizli katman ekleme
- Etkileşimli: Etkinleştirme işlevleri
- Etkileşimli: Nöral ağ yapılandırmasını değiştirme
- Etkileşimli: Nöral ağ eğitimi
- Final testi: Bilginizi test edin
Yerleşimler
Büyük dil modelleri
- Öğrendiklerinizi sınayın: n-gramlar
- Bilgilerinizi sınayın: Dönüştürücüler
- Bilgilerinizi sınayın: İnce ayar ve damıtma
- Final testi: Bilginizi test edin
Üretim ML sistemleri
- Anladığınızdan emin olun: Statik ve dinamik eğitim
- Anladığınızdan emin olun: Statik ve dinamik çıkarım
- Anladığınızdan emin olun: Gerçek dünyadaki metrikler
- Bilgilerinizi sınayın: Etiket kaybı
- Öğrendiklerinizi sınayın: Geri bildirim döngüleri
- Final testi: Bilginizi test edin
Adalet
- Öğrendiklerinizi sınayın: Yanlılık türleri
- Edindiğiniz bilgileri sınayın: Eksik özellik değerleri
- Bilgilerinizi sınayın: Beklenmedik özellik değerleri
- Konuyu ne kadar anladığınızı kontrol edin: Yanıtları azaltma
- Sezgilerinizi kontrol edin: Demografik eşitlik
- Eşit fırsatlar hakkındaki bilgilerinizi test edin
- Bilgilerinizi sınayın: Kontrafaktual adalet
- Programlama: Yanlılık ve adaletsizlik sorunlarını ele alma
- Final testi: Bilginizi test edin
Interactive
Doğrusal regresyon
- Bilgilerinizi sınayın: Doğrusal regresyona giriş
- Bilgilerinizi sınayın: Kayıp
- Etkileşimli: Doğrusal regresyon parametreleri
- Konuyu ne kadar anladığınızı kontrol edin: Eğim azalması
- Konuyu ne kadar anladığınızı kontrol edin: Öğrenme hızı
- Bilgilerinizi sınayın: Grup boyutu
- Etkileşimli: Gradyan azalma
- Programlama: Doğrusal regresyon
- Final testi: Bilginizi test edin
Mantıksal regresyon
Sınıflandırma
- Etkileşimli: Eşik
- Anladığınızdan emin olun: TP, TN, FP, FN
- Etkileşimli: Hassasiyet ve geri çağırma
- Anladığınızdan emin olun: Doğruluk ve hatırlama
- Etkileşimli: ROC eğrisi
- Bilgilerinizi sınayın: ROC ve AUC
- Programlama: Sınıflandırma
- Final testi: Bilginizi test edin
Sayısal verilerle çalışma
- Programlama: İstatistikler ve hatalı değerler
- Bilgilerinizi sınayın: Doğrusal ölçeklendirme
- Anladığınızdan emin olun: Z puanı ölçeklendirme
- Bilginizi test edin: Normalleştirme teknikleri
- Bilgilerinizi sınayın: Gruplandırma
- Final testi: Bilginizi test edin
Kategorik verilerle çalışma
- Sezgilerinizi kontrol edin: Kodlama
- Sezgilerinizi kontrol edin: Dizin numaraları
- Etkileşimli: Özellik kesişimleri
- Final testi: Bilginizi test edin
Veri kümeleri, genelleme ve aşırı uyum
- Sezgilerinizi kontrol etme: Giriş
- Bilgilerinizi sınayın: Doldurma
- Anladığınızdan emin olun: Proxy etiketleri
- Bilgilerinizi sınayın: Dengesiz veri kümeleri
- Sezgilerinizi kontrol edin: Veri kümelerini bölme
- Sezgilerinizi kontrol edin: Test grupları
- Anladığınızdan emin olun: Veri kümelerini bölme
- Bilgilerinizi sınayın: Aşırı uyum
- Bilgilerinizi sınayın: Model karmaşıklığı
- Sezgilerinizi kontrol edin: Karmaşıklık metrikleri
- Öğrendiklerinizi test edin: L2 normalleştirme
- Kayıp eğrilerini yorumlama
- Final testi: Bilginizi test edin
Nöral ağlar
- Etkileşimli: Giriş katmanı ve çıkış katmanı
- Etkileşimli: Gizli katman ekleme
- Etkileşimli: Etkinleştirme işlevleri
- Etkileşimli: Nöral ağ yapılandırmasını değiştirme
- Etkileşimli: Nöral ağ eğitimi
- Final testi: Bilginizi test edin
Yerleşimler
Büyük dil modelleri
- Öğrendiklerinizi sınayın: n-gramlar
- Bilgilerinizi sınayın: Dönüştürücüler
- Bilgilerinizi sınayın: İnce ayar ve damıtma
- Final testi: Bilginizi test edin
Üretim ML sistemleri
- Anladığınızdan emin olun: Statik ve dinamik eğitim
- Anladığınızdan emin olun: Statik ve dinamik çıkarım
- Anladığınızdan emin olun: Gerçek dünyadaki metrikler
- Bilgilerinizi sınayın: Etiket kaybı
- Öğrendiklerinizi sınayın: Geri bildirim döngüleri
- Final testi: Bilginizi test edin
Adalet
- Öğrendiklerinizi sınayın: Yanlılık türleri
- Edindiğiniz bilgileri sınayın: Eksik özellik değerleri
- Bilgilerinizi sınayın: Beklenmedik özellik değerleri
- Konuyu ne kadar anladığınızı kontrol edin: Yanıtları azaltma
- Sezgilerinizi kontrol edin: Demografik eşitlik
- Eşit fırsatlar hakkındaki bilgilerinizi test edin
- Bilgilerinizi sınayın: Kontrafaktual adalet
- Programlama: Yanlılık ve adaletsizlik sorunlarını ele alma
- Final testi: Bilginizi test edin
Programlama
Doğrusal regresyon
- Bilgilerinizi sınayın: Doğrusal regresyona giriş
- Bilgilerinizi sınayın: Kayıp
- Etkileşimli: Doğrusal regresyon parametreleri
- Konuyu ne kadar anladığınızı kontrol edin: Eğim azalması
- Konuyu ne kadar anladığınızı kontrol edin: Öğrenme hızı
- Bilgilerinizi sınayın: Grup boyutu
- Etkileşimli: Gradyan azalma
- Programlama: Doğrusal regresyon
- Final testi: Bilginizi test edin
Mantıksal regresyon
Sınıflandırma
- Etkileşimli: Eşik
- Anladığınızdan emin olun: TP, TN, FP, FN
- Etkileşimli: Hassasiyet ve geri çağırma
- Anladığınızdan emin olun: Doğruluk ve hatırlama
- Etkileşimli: ROC eğrisi
- Bilgilerinizi sınayın: ROC ve AUC
- Programlama: Sınıflandırma
- Final testi: Bilginizi test edin
Sayısal verilerle çalışma
- Programlama: İstatistikler ve hatalı değerler
- Bilgilerinizi sınayın: Doğrusal ölçeklendirme
- Anladığınızdan emin olun: Z puanı ölçeklendirme
- Bilginizi test edin: Normalleştirme teknikleri
- Bilgilerinizi sınayın: Gruplandırma
- Final testi: Bilginizi test edin
Kategorik verilerle çalışma
- Sezgilerinizi kontrol edin: Kodlama
- Sezgilerinizi kontrol edin: Dizin numaraları
- Etkileşimli: Özellik kesişimleri
- Final testi: Bilginizi test edin
Veri kümeleri, genelleme ve aşırı uyum
- Sezgilerinizi kontrol etme: Giriş
- Bilgilerinizi sınayın: Doldurma
- Anladığınızdan emin olun: Proxy etiketleri
- Bilgilerinizi sınayın: Dengesiz veri kümeleri
- Sezgilerinizi kontrol edin: Veri kümelerini bölme
- Sezgilerinizi kontrol edin: Test grupları
- Anladığınızdan emin olun: Veri kümelerini bölme
- Bilgilerinizi sınayın: Aşırı uyum
- Bilgilerinizi sınayın: Model karmaşıklığı
- Sezgilerinizi kontrol edin: Karmaşıklık metrikleri
- Anladığınızdan emin olun: L2 normalleştirme
- Kayıp eğrilerini yorumlama
- Final testi: Bilginizi test edin
Nöral ağlar
- Etkileşimli: Giriş katmanı ve çıkış katmanı
- Etkileşimli: Gizli katman ekleme
- Etkileşimli: Etkinleştirme işlevleri
- Etkileşimli: Nöral ağ yapılandırmasını değiştirme
- Etkileşimli: Nöral ağ eğitimi
- Final testi: Bilginizi test edin
Yerleşimler
Büyük dil modelleri
- Öğrendiklerinizi sınayın: n-gramlar
- Bilgilerinizi sınayın: Dönüştürücüler
- Bilgilerinizi sınayın: İnce ayar ve damıtma
- Final testi: Bilginizi test edin
Üretim ML sistemleri
- Anladığınızdan emin olun: Statik ve dinamik eğitim
- Anladığınızdan emin olun: Statik ve dinamik çıkarım
- Anladığınızdan emin olun: Gerçek dünyadaki metrikler
- Bilgilerinizi sınayın: Etiket kaybı
- Öğrendiklerinizi sınayın: Geri bildirim döngüleri
- Final testi: Bilginizi test edin
Adalet
- Öğrendiklerinizi sınayın: Yanlılık türleri
- Edindiğiniz bilgileri sınayın: Eksik özellik değerleri
- Bilgilerinizi sınayın: Beklenmedik özellik değerleri
- Konuyu ne kadar anladığınızı kontrol edin: Yanıtları azaltma
- Sezgilerinizi kontrol edin: Demografik eşitlik
- Eşit fırsatlar hakkındaki bilgilerinizi test edin
- Bilgilerinizi sınayın: Kontrafaktual adalet
- Programlama: Yanlılık ve adaletsizlik sorunlarını ele alma
- Final testi: Bilginizi test edin