本頁列出機器學習密集課程的練習題。
您可以使用 Colaboratory 平台，直接在瀏覽器中執行程式設計練習 (無須進行任何設定)。Colaboratory 支援大多數主流瀏覽器，且在 Chrome 和 Firefox 電腦版上經過最徹底的測試。
線性迴歸
- 檢視您的理解程度：線性迴歸簡介
- 檢查您的瞭解程度：損失
- 互動式：線性迴歸參數
- 檢測您的瞭解程度：梯度下降法
- 確認您是否瞭解學習率
- 檢查您的瞭解程度：批次大小
- 互動式：梯度下降法
- 程式設計：線性迴歸
- 最後的測驗：測驗您的知識
邏輯迴歸
分類
- 互動式：設定閾值
- 檢查您對 TP、TN、FP、FN 的瞭解：
- 互動式：精確度和召回率
- 檢查您的理解程度：精確度和喚回率
- 互動式：ROC 曲線
- 檢查您的瞭解程度：ROC 和 AUC
- 程式設計：分類
- 最後的測驗：測驗您的知識
使用數值資料
使用分類資料
資料集、泛化和過度擬合
- 檢查直覺：簡介
- 檢查您的理解程度：推論
- 檢查您的瞭解程度：Proxy 標籤
- 檢查您對不平衡資料集的理解程度
- 檢查直覺：分割資料集
- 檢查直覺：測試集
- 檢查您的理解程度：分割資料集
- 隨堂測驗：過度擬合
- 檢查您的瞭解程度：模型複雜度
- 檢查直覺：複雜度指標
- 檢查您的理解程度：L2 正則化
- 解讀損失曲線
- 最後的測驗：測驗您的知識
類神經網路
嵌入
大型語言模型
可用於實際工作環境的機器學習系統
公平性
線性迴歸
- 檢視您的理解程度：線性迴歸簡介
- 檢查您的瞭解程度：損失
- 互動式：線性迴歸參數
- 檢測您的瞭解程度：梯度下降法
- 確認您是否瞭解學習率
- 檢查您的瞭解程度：批次大小
- 互動式：梯度下降法
- 程式設計：線性迴歸
- 最後的測驗：測驗您的知識
邏輯迴歸
分類
- 互動式：設定閾值
- 檢查您對 TP、TN、FP、FN 的瞭解：
- 互動式：精確度和召回率
- 檢查您的理解程度：精確度和喚回率
- 互動式：ROC 曲線
- 檢查您的瞭解程度：ROC 和 AUC
- 程式設計：分類
- 最後的測驗：測驗您的知識
使用數值資料
使用分類資料
資料集、泛化和過度擬合
- 檢查直覺：簡介
- 檢查您的理解程度：推論
- 檢查您的瞭解程度：Proxy 標籤
- 檢查您對不平衡資料集的理解程度
- 檢查直覺：分割資料集
- 檢查直覺：測試集
- 檢查您的理解程度：劃分資料集
- 隨堂測驗：過度擬合
- 檢查您的瞭解程度：模型複雜度
- 檢查直覺：複雜度指標
- 檢查您的理解程度：L2 正則化
- 解讀損失曲線
- 最後的測驗：測驗您的知識
類神經網路
嵌入
大型語言模型
可用於實際工作環境的機器學習系統
公平性
線性迴歸
- 測驗您的理解程度：線性迴歸簡介
- 檢查您的瞭解程度：損失
- 互動式：線性迴歸參數
- 檢測您的瞭解程度：梯度下降法
- 確認您是否瞭解學習率
- 檢查您的瞭解程度：批次大小
- 互動式：梯度下降法
- 程式設計：線性迴歸
- 最後的測驗：測驗您的知識
邏輯迴歸
分類
- 互動式：設定閾值
- 檢查您對 TP、TN、FP、FN 的瞭解：
- 互動式：精確度和召回率
- 檢查您的理解程度：精確度和喚回率
- 互動式：ROC 曲線
- 檢查您的瞭解程度：ROC 和 AUC
- 程式設計：分類
- 最後的測驗：測驗您的知識
使用數值資料
使用分類資料
資料集、泛化和過度擬合
- 檢查直覺：簡介
- 檢查您的理解程度：推論
- 檢查您的瞭解程度：Proxy 標籤
- 檢查您對不平衡資料集的理解程度
- 檢查直覺：分割資料集
- 檢查直覺：測試集
- 檢查您的理解程度：分割資料集
- 隨堂測驗：過度擬合
- 檢查您的瞭解程度：模型複雜度
- 檢查直覺：複雜度指標
- 檢查您的理解程度：L2 正則化
- 解讀損失曲線
- 最後的測驗：測驗您的知識
類神經網路
嵌入
大型語言模型
可用於實際工作環境的機器學習系統
公平性
線性迴歸
- 測驗您的理解程度：線性迴歸簡介
- 檢查您的瞭解程度：損失
- 互動式：線性迴歸參數
- 檢測您的瞭解程度：梯度下降法
- 確認您是否瞭解學習率
- 檢查您的瞭解程度：批次大小
- 互動式：梯度下降法
- 程式設計：線性迴歸
- 最後的測驗：測驗您的知識
邏輯迴歸
分類
- 互動式：設定閾值
- 檢查您對 TP、TN、FP、FN 的瞭解：
- 互動式：精確度和召回率
- 檢查您的理解程度：精確度和喚回率
- 互動式：ROC 曲線
- 檢查您的瞭解程度：ROC 和 AUC
- 程式設計：分類
- 最後的測驗：測驗您的知識
使用數值資料
使用分類資料
資料集、泛化和過度擬合
- 檢查直覺：簡介
- 檢查您的理解程度：推論
- 檢查您的瞭解程度：Proxy 標籤
- 檢查您的理解程度：不平衡的資料集
- 檢查直覺：分割資料集
- 檢查直覺：測試集
- 檢查您的理解程度：分割資料集
- 隨堂測驗：過度擬合
- 檢查您的瞭解程度：模型複雜度
- 檢查直覺：複雜度指標
- 檢查您的理解程度：L2 正則化
- 解讀損失曲線
- 最後的測驗：測驗您的知識