נתונים מספריים: תרגילי תכנות
כדאי להקדיש זמן כדי להשלים את התרגילים הבאים ולתרגל את מה שלמדתם בקטע השלבים הראשונים בעבודה עם נתונים מספריים.
- קבלת נתונים סטטיסטיים על מערך נתונים, שבה מוסבר איך למצוא עמודות שמכילות חריגים בולטים:
- איתור החלק הבעייתי של מערך הנתונים, שמספק הדרכה לגבי דרכים חזותיות ומתמטיות לזיהוי ערכים בעייתיים מוסתרים במערך נתונים:
תרגילי התכנות פועלים ישירות בדפדפן (אין צורך בהגדרה!) באמצעות פלטפורמת Colaboratory. יש תמיכה ב-Colab ברוב הדפדפנים הנפוצים, והוא נבדק באופן הכי יסודי בגרסאות למחשב של Chrome ו-Firefox.
אלא אם צוין אחרת, התוכן של דף זה הוא ברישיון Creative Commons Attribution 4.0 ודוגמאות הקוד הן ברישיון Apache 2.0. לפרטים, ניתן לעיין במדיניות האתר Google Developers. Java הוא סימן מסחרי רשום של חברת Oracle ו/או של השותפים העצמאיים שלה.
עדכון אחרון: 2025-01-29 (שעון UTC).
[null,null,["עדכון אחרון: 2025-01-29 (שעון UTC)."],[[["This page provides programming exercises focusing on practicing numerical data analysis skills learned in a previous lesson."],["Two Colab exercises are available: one on calculating descriptive statistics and identifying outliers, and another on detecting and handling bad data values in a dataset."],["The exercises are browser-based and require no setup, utilizing the Colaboratory platform, primarily supported on Chrome and Firefox desktop versions."]]],[]]
