ประเมินผลิตภัณฑ์

คุณสามารถใช้ Merchant Reports API เพื่อดูข้อมูลประสิทธิภาพ กรองผลิตภัณฑ์ตามแอตทริบิวต์ที่เฉพาะเจาะจง และปรับปรุงการกำหนดราคา

วัดประสิทธิภาพ

คุณสามารถใช้ Merchant Reports API product_performance_view เพื่อเรียกเมตริกประสิทธิภาพของบัญชี

ข้อกำหนด

คุณต้องมีบทบาทด้านประสิทธิภาพและข้อมูลเชิงลึกจึงจะเรียกดูรายงานนี้ได้

หากต้องการให้บัญชีมีบทบาทด้านประสิทธิภาพและข้อมูลเชิงลึก ให้แก้ไขทรัพยากร User ของบัญชีด้วยสิทธิ์เข้าถึง PERFORMANCE_REPORTING

accounts.v1beta.accounts.users.patch แทนที่ทรัพยากร User ทั้งหมด โปรดโทรไปที่ accounts.v1beta.accounts.users.get เพื่อขอทรัพยากร User แบบเต็ม แล้วระบุข้อมูลในช่องทั้งหมดในคำขอ accounts.v1beta.accounts.users.patch เพื่อหลีกเลี่ยงการสูญเสียข้อมูล

ตัวอย่างการค้นหา

การค้นหาต่อไปนี้จะดึงข้อมูล impressions, clicks และ click_through_rate ของผลิตภัณฑ์ทั้งหมดในบัญชีของคุณในช่วง 30 วัน หากต้องการส่งคำขอ ให้ส่งคำสั่ง Merchant Center Query Language ต่อไปนี้ไปยังเมธอด accounts.reports.search

SELECT impressions, clicks, click_through_rate
FROM product_performance_view
WHERE date BETWEEN '2020-12-01' AND '2020-12-30'

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับรายงานประสิทธิภาพได้ในคู่มือรายงานประสิทธิภาพ

กรองผลิตภัณฑ์

คุณสามารถใช้ Merchant Reports API's product_view เพื่อแสดงมุมมองที่กรองแล้วของข้อมูลผลิตภัณฑ์ รวมถึงสถานะผลิตภัณฑ์ ตัวอย่างเช่น คุณสามารถค้นหา product_view เพื่อแสดงผลิตภัณฑ์ที่มีปัญหา หรือเพื่อดูรายการผลิตภัณฑ์ใหม่และยืนยันการแสดง

คุณต้องใส่ช่อง id ในประโยค SELECT ของข้อความค้นหา id มีค่าเดียวกับ REST ID ของผลิตภัณฑ์

คุณกรองตามช่องทั้งหมดที่มีได้ ยกเว้น item_issues คุณจัดเรียงคำตอบตามช่องที่มีทั้งหมดได้ ยกเว้นช่องต่อไปนี้

• gtin
• item_issues

ต่อไปนี้คือตัวอย่างที่แสดงผลิตภัณฑ์ที่มีสถานะ NOT_ELIGIBLE_OR_DISAPPROVED หากต้องการส่งคำขอ ให้ส่งคำสั่ง Merchant Center Query Language ต่อไปนี้ไปยังเมธอด accounts.reports.search

SELECT
  id,
  offer_id,
  feed_label,
  title,
  aggregated_reporting_context_status
  item_issues
FROM ProductView
WHERE aggregated_reporting_context_status = 'NOT_ELIGIBLE_OR_DISAPPROVED'

ตัวอย่างการตอบกลับจากการค้นหาก่อนหน้ามีดังนี้

{
  "results": [
    {
      "productView": {
        "id": "online~en~US~id0"
        "offerId": "id0",
        "feedLabel": "US",
        "aggregatedReportingContextStatus": "NOT_ELIGIBLE_OR_DISAPPROVED",
        "itemIssues": [
          {
            "type": {
              "code": "invalid_string_value",
              "canonicalAttribute": "n:product_code"
            },
            "severity": {
              "severityPerReportingContext": [
                {
                  "reportingContext": "SHOPPING_ADS",
                  "disapprovedCountries": [
                    "US"
                  ]
                },
                {
                  "reportingContext": "FREE_LISTINGS",
                  "disapprovedCountries": [
                    "US"
                  ]
                }
              ],
              "aggregatedSeverity": "DISAPPROVED"
            },
            "resolution": "MERCHANT_ACTION"
          },
          {
            "type": {
              "code": "apparel_missing_brand",
              "canonicalAttribute": "n:brand"
            },
            "severity": {
              "severityPerReportingContext": [
                {
                  "reportingContext": "SHOPPING_ADS",
                  "disapprovedCountries": [
                    "US"
                  ]
                }
              ],
              "aggregatedSeverity": "DEMOTED"
            },
            "resolution": "MERCHANT_ACTION"
          }
        ]
      }
    }
  ]
}

ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับฟิลด์และลักษณะการทำงานที่เฉพาะเจาะจงได้ในข้อมูลอ้างอิง product_view

ปรับปรุงการกำหนดราคา

คุณสามารถใช้มุมมองข้อมูลเชิงลึกด้านราคาเพื่อดูราคาลดที่แนะนำสำหรับผลิตภัณฑ์ และคาดการณ์ประสิทธิภาพที่คุณจะได้รับหากอัปเดตราคาผลิตภัณฑ์ การใช้รายงานข้อมูลเชิงลึกด้านราคาช่วยให้คุณกำหนดราคาผลิตภัณฑ์ได้อย่างมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น

ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่ปรับปรุงการกำหนดราคาผลิตภัณฑ์ด้วยรายงานข้อมูลเชิงลึกด้านราคา

ค้นหา price_insights_product_view เพื่อดูราคาลดที่แนะนำสำหรับผลิตภัณฑ์

ต่อไปนี้คือตัวอย่างที่คุณสามารถใช้เพื่อดูราคาลดที่แนะนำสำหรับผลิตภัณฑ์ หากต้องการส่งคำขอ ให้ส่งคำสั่ง Merchant Center Query Language ต่อไปนี้ไปยังเมธอด accounts.reports.search

SELECT
  id,
  title,
  brand,
  price,
  suggested_price,
  predicted_impressions_change_fraction,
  predicted_clicks_change_fraction,
  predicted_conversion_change_fraction
FROM price_insights_product_view

ตัวอย่างการตอบกลับจากการค้นหาก่อนหน้ามีดังนี้

{
   "results": [
    {
      "priceInsightsProductView": {
        "id": "online~en~US~12345",
        "title": "UGG Women's s Classic Mini",
        "brand": "UGG",
        "price" {
          "amountMicros": "124990000",
          "currencyCode": "USD"
        },
        "suggestedPrice" {
          "amountMicros": "135680000",
          "currencyCode": "USD"
        },
        "predictedImpressionsChangeFraction": "0.12609300017356873",
        "predictedClicksChangeFraction": "0.508745014667511",
        "predictedConversionsChangeFraction": "2.3431060314178467"
      }
    },
    {
      "priceInsightsProductView": {
        "id": "online~en~US~12346",
        "title": "Nike React Infinity Run Flyknit 2",
        "brand": "Nike",
        "price" {
          "amountMicros": "119990000"
          "currencyCode": "USD"
        },
        "suggestedPrice" {
          "amountMicros": "125440000",
          "currencyCode": "USD"
        },
        "predictedImpressionsChangeFraction": "0.1799899935722351",
        "predictedClicksChangeFraction": "0.6203680038452148",
        "predictedConversionsChangeFraction": "1.234868049621582"
      }
    },
    {
      "priceInsightsProductView": {
        "id": "online~en~US~12347",
        "title": "  New Balance 327 White Trainers",
        "brand": "New Balance",
        "price" {
          "amountMicros": "84990000"
          "currencyCode": "USD"
        },
        "suggestedPrice" {
          "amountMicros": "82000000",
          "currencyCode": "USD"
        },
        "predictedImpressionsChangeFraction": "0.11538799852132797",
        "predictedClicksChangeFraction": "0.5869849920272827",
        "predictedConversionsChangeFraction": "1.3622850179672241"
      }
    }
  ]
}