Merchant API 提供效果报告,例如 product_performance_view
。本页介绍了效果报告的结构。
指标
您可以查询要返回的指标(例如 clicks
和 impressions
)。您必须添加日期范围过滤条件,才能向报告服务查询效果数据。
以下示例查询会返回一行数据,其中包含指定日期范围内的总点击次数:
SELECT clicks
FROM product_performance_view
WHERE date BETWEEN '2023-12-01' AND '2023-12-21'
您必须指定要返回的数据。通配符(例如 SELECT
*
)会返回错误。
以下示例响应显示,在 2023 年 12 月 1 日至 2023 年 12 月 21 日期间,商家通过所有营销方法获得的所有商品总点击次数为 4,440 次。
{
"results": [
{
"productPerformanceView": {
"clicks": "4,440"
}
}
]
}
细分
您可以在效果报告中使用细分字段进行细分。例如,查询 marketing_method
会返回一个报告,其中包含每个营销方法对应的行,以及您在 SELECT
子句中为该营销方法指定的指标。
细分字段可以是商品属性(例如 offer_id
、brand
和 category
)或事件属性(例如 date
和 marketing_method
)。
细分字段的运作方式与 SQL 中的 GROUP BY
类似。Segments 字段会拆分所选指标,按 SELECT
子句中的每个细分进行分组。
以下示例查询会在添加的日期范围条件内,按 clicks
的降序返回每天的点击次数。系统只会返回至少有一个请求的指标不为零的行。
SELECT
date,
clicks
FROM product_performance_view
WHERE date BETWEEN '2023-12-01' AND '2023-12-03'
ORDER BY clicks DESC
以下示例响应显示,2023 年 12 月 1 日,该商家通过所有营销方法获得了 1,546 次点击,覆盖了所有商品;2023 年 12 月 2 日,该商家通过所有营销方法获得了 829 次点击,覆盖了所有商品。商家在 2023 年 12 月 3 日没有获得任何点击,因此系统不会针对该日期返回任何数据。
{
"results": [
{
"productPerformanceView": {
"date": {
"year": 2023,
"month": 12,
"day": 1
},
"clicks": "1546"
}
},
{
"productPerformanceView": {
"date": {
"year": 2023,
"month": 12,
"day": 2
},
"clicks": "829"
}
}
]
}
与 Merchant Center 中的自定义报告一样,您可以使用 Merchant Reports API 在同一查询中指定多个细分。
以下查询示例会返回您账号中所有商品在 30 天内按 marketing_method
和 offer_id
细分的点击次数:
SELECT marketing_method, offer_id, clicks
FROM product_performance_view
WHERE date BETWEEN '2023-11-01' AND '2023-11-30'
此查询的响应包含 offer_id
和 marketing_method
的每种组合对应的行,以及相应组合的点击次数:
{
"results": [
{
"productPerformanceView": {
"marketingMethod": "ADS",
"offerId": "12345",
"clicks": "38"
}
},
{
"productPerformanceView": {
"marketingMethod": "ADS",
"offerId": "12346",
"clicks": "125"
}
},
{
"productPerformanceView": {
"marketingMethod": "ORGANIC",
"offerId": "12346",
"clicks": "23"
}
},
{
"productPerformanceView": {
"marketingMethod": "ADS",
"offerId": "12347",
"clicks": "8"
}
},
{
"productPerformanceView": {
"marketingMethod": "ORGANIC",
"offerId": "12347",
"clicks": "3"
}
}
]
}
类别和商品类型
Merchant Center 查询语言支持按两组属性对指标进行细分,您可以定义这两组属性来整理商品目录:
- 类别级别
- Google 商品分类中的类别。如果您未提供类别,Google 可能会自动为您的商品分配类别,或进一步优化所提供的类别。
- 商品类型层级
- 您根据自己的分类分配的商品类型。与类别级别不同,没有一组预定义的受支持值。
类别和商品类型属性均采用多级层次结构。产品规范会使用 >
字符分隔各个级别,但您可以在报告中单独选择层次结构的每个级别。
例如,假设某件商品具有以下商品类型级别:
Home & Garden > Kitchen & Dining > Kitchen Appliances > Refrigerators
报告会在各自的字段中返回各个等级:
Segment | 值 |
---|---|
product_type_l1 |
Home & Garden |
product_type_l2 |
Kitchen & Dining |
product_type_l3 |
Kitchen Appliances |
product_type_l4 |
Refrigerators |
币种和价格指标
价格指标(例如 conversion_value
)使用 Price
类型表示。如果指标以多种币种提供,则系统会在单独的行中返回每种币种的值。例如,以下查询:
SELECT conversion_value
FROM product_performance_view
WHERE date = '2023-11-01'
会返回以下结果:
{
"results": [
{
"productPerformanceView": {
"conversionValue": {
"amountMicros": "150000000",
"currencyCode": "USD"
}
}
},
{
"productPerformanceView": {
"conversionValue": {
"amountMicros": "70000000",
"currencyCode": "CAD"
}
}
}
]
}
如果您在一个查询中同时请求价格指标和非价格指标,系统会将价格指标与非价格指标返回在不同的结果行中,每个币种代码对应一个结果行。例如,以下查询:
SELECT conversions, conversion_value
FROM product_performance_view
WHERE date = '2020-11-01'
返回以下响应:
{
"results": [
{
"productPerformanceView": {
"conversions": "27",
"conversionValue": {
"amountMicros": "0",
"currencyCode": ""
}
}
},
{
"productPerformanceView": {
"conversions": "0",
"conversionValue": {
"amountMicros": "150000000",
"currencyCode": "USD"
}
}
},
{
"productPerformanceView": {
"conversions": "0",
"conversionValue": {
"amountMicros": "70000000",
"currencyCode": "CAD"
}
}
}
]
}
系统会在响应中返回您选择的所有字段,即使其值仍为默认值或零也是如此。