बाज़ार के बारे में समझें

Google पर खुदरा कारोबार का डेटा देखने के लिए, मार्केट इनसाइट की रिपोर्ट का इस्तेमाल किया जा सकता है. इससे आपको मौजूदा मार्केट को समझने में मदद मिलती है. इस डेटा में ये चीज़ें शामिल हैं:

• सबसे ज़्यादा बिकने वाले प्रॉडक्ट और ब्रैंड
• आपके जैसे दूसरे कारोबारों के प्रॉडक्ट की कीमत
• सेल वाली कीमत के सुझाव
• आपके इंडस्ट्री के लिए, प्रतिस्पर्धी लैंडस्केप की जानकारी

आपके खाते को ज़रूरी शर्तें पूरी करनी होंगी. आपको यह भी पक्का करना होगा कि आपने या किसी तीसरे पक्ष ने Merchant Center खाते से एक्सपोर्ट किए गए, Market Insights के डेटा का इस्तेमाल Merchant Center के नियमों और शर्तों के तहत किया है.

सबसे ज़्यादा बिकने वाले प्रॉडक्ट की पहचान करना

सबसे ज़्यादा बिकने वाले प्रॉडक्ट और ब्रैंड की रिपोर्ट का इस्तेमाल करके, Google पर सबसे ज़्यादा बिकने वाले मौजूदा प्रॉडक्ट और ब्रैंड देखे जा सकते हैं. साथ ही, यह भी पता लगाया जा सकता है कि फ़िलहाल आपके प्रॉडक्ट फ़ीड में ये प्रॉडक्ट और ब्रैंड मौजूद हैं या नहीं.

लोकप्रियता के इस डेटा को देश और Google की प्रॉडक्ट कैटगरी के मुताबिक अलग-अलग ग्रुप में रखा जाता है. इससे, आपको यह तय करने में मदद मिलती है कि किस नए प्रॉडक्ट और ब्रैंड को स्टॉक करके रखा जाए. इसकी मदद से, पुराने डेटा का इस्तेमाल करके, सीज़न के रुझानों का पता भी लगाया जा सकता है. साथ ही, इससे आपको उन प्रॉडक्ट और ब्रैंड को पहचानने में भी मदद मिल सकती है जिनके लिए बजट या बिड बढ़ाने से फ़ायदा होगा.

प्रॉडक्ट

Google पर सबसे ज़्यादा बिकने वाले प्रॉडक्ट देखने के लिए, क्वेरी के तौर पर best_sellers_product_cluster_view डालें.

यहां एक सैंपल दिया गया है. इसका इस्तेमाल करके, सबसे ज़्यादा बिकने वाले प्रॉडक्ट देखे जा सकते हैं. अनुरोध करने के लिए, Merchant Center क्वेरी भाषा का यह स्टेटमेंट, accounts.reports.search वाले तरीके में पास करें:

SELECT
  report_date,
  report_granularity,
  report_country_code,
  report_category_id,
  rank,
  previous_rank,
  relative_demand,
  previous_relative_demand,
  relative_demand_change,
  title,
  brand,
  category_l1,
  category_l2,
  category_l3,
  variant_gtins,
  inventory_status,
  brand_inventory_status
FROM best_sellers_product_cluster_view
WHERE report_date = '<var class="edit">2022-10-10</var>'
  AND report_granularity = '<var class="edit">WEEKLY</var>'
  AND report_country_code = '<var class="edit">US</var>'
  AND report_category_id = <var class="edit">166</var>
ORDER BY rank

WHERE क्लॉज़ में वैल्यू बदलकर, रिपोर्ट को अपनी पसंद के मुताबिक बनाया जा सकता है. इसके लिए, अन्य तारीखों, ज़्यादा जानकारी, देशों, और कैटगरी का इस्तेमाल किया जा सकता है.

पिछली क्वेरी का सैंपल रिस्पॉन्स यहां दिया गया है:

{
  "results": [
    {
      "bestSellersProductClusterView": {
        "reportDate": "2022-10-10",
        "reportGranularity": "WEEKLY",
        "reportCountryCode": "US",
        "reportCategoryId": "166",
        "rank": "1",
        "previousRank": "1",
        "relativeDemand": "VERY_HIGH",
        "previousRelativeDemand": "VERY_HIGH",
        "relativeDemandChange": "FLAT",
        "title": "Ugg Shoes Ugg Tasman",
        "brand": "UGG",
        "categoryL1": "Apparel & Accessories",
        "categoryL2": "Shoes",
        "categoryL3": "",
        "variantGtins":
            ["00737872992873", "00737872992880", "00737872992866"],
        "inventoryStatus": "NOT_IN_INVENTORY",
        "brandInventoryStatus": "NOT_IN_INVENTORY"
      }
    },
    {
      "bestSellersProductClusterView": {
        "reportDate": "2022-10-10",
        "reportGranularity": "WEEKLY",
        "reportCountryCode": "US",
        "reportCategoryId": "166",
        "rank": "2",
        "previousRank": "8",
        "relativeDemand": "VERY_HIGH",
        "previousRelativeDemand": "HIGH",
        "relativeDemandChange": "RISER",
        "title": "UGG Women's s Classic Mini",
        "brand": "UGG",
        "categoryL1": "Apparel & Accessories",
        "categoryL2": "Shoes",
        "categoryL3": "",
        "variantGtins":
            ["00194715081314", "00194715081246", "00194715081321"],
        "inventoryStatus": "NOT_IN_INVENTORY",
        "brandInventoryStatus": "NOT_IN_INVENTORY"
      }
    },
    {
      "bestSellersProductClusterView": {
        "reportDate": "2022-10-10",
        "reportGranularity": "WEEKLY",
        "reportCountryCode": "US",
        "reportCategoryId": "166",
        "rank": "3",
        "previousRank": "2",
        "relativeDemand": "VERY_HIGH",
        "previousRelativeDemand": "VERY_HIGH",
        "relativeDemandChange": "FLAT",
        "title": "Crocs Classic",
        "brand": "Crocs",
        "categoryL1": "Apparel & Accessories",
        "categoryL2": "Shoes",
        "categoryL3": "",
        "variantGtins":
            ["00887350811209", "00191448903852", "00191448769090"],
        "inventoryStatus": "NOT_IN_INVENTORY",
        "brandInventoryStatus": "OUT_OF_STOCK"
      }
    }
  ]
}

क्वेरी के लिए उपलब्ध फ़ील्ड के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, bestSellersProductClusterView टेबल में मौजूद फ़ील्ड देखें.

ब्रैंड

Google पर सबसे ज़्यादा बिकने वाले ब्रैंड देखने के लिए, क्वेरी के तौर पर best_sellers_brand_view डालें.

यहां एक सैंपल दिया गया है. इसका इस्तेमाल करके, सबसे ज़्यादा बिकने वाले ब्रैंड देखे जा सकते हैं. अनुरोध करने के लिए, Merchant Center क्वेरी भाषा का यह स्टेटमेंट, accounts.reports.search वाले तरीके में पास करें:

SELECT
  report_date,
  report_granularity,
  report_country_code,
  report_category_id,
  rank,
  previous_rank,
  relative_demand,
  previous_relative_demand,
  relative_demand_change,
  brand
FROM best_sellers_brand_view
WHERE report_date = '<var class="edit">2022-10-10</var>'
  AND report_granularity = '<var class="edit">WEEKLY</var>'
  AND report_country_code = '<var class="edit">US</var>'
  AND report_category_id = <var class="edit">166</var>
ORDER BY rank

WHERE क्लॉज़ में वैल्यू बदलकर, रिपोर्ट को अपनी पसंद के मुताबिक बनाया जा सकता है. इसके लिए, अन्य तारीखों, ज़्यादा जानकारी, देशों, और कैटगरी का इस्तेमाल किया जा सकता है.

पिछली क्वेरी का सैंपल रिस्पॉन्स यहां दिया गया है:

{
  "results": [
    {
      "bestSellersBrandView": {
        "reportDate": "2022-10-10",
        "reportGranularity": "WEEKLY",
        "reportCountryCode": "US",
        "reportCategoryId": "166",
        "rank": "1",
        "previousRank": "1",
        "relativeDemand": "VERY_HIGH",
        "previousRelativeDemand": "VERY_HIGH",
        "relativeDemandChange": "FLAT",
        "brand": "Nike"
      }
    },
    {
      "bestSellersBrandView": {
        "reportDate": "2022-10-10",
        "reportGranularity": "WEEKLY",
        "reportCountryCode": "US",
        "reportCategoryId": "166",
        "rank": "2",
        "previousRank": "2",
        "relativeDemand": "HIGH",
        "previousRelativeDemand": "HIGH",
        "relativeDemandChange": "FLAT",
        "brand": "SHEIN"
      }
    },
    {
      "bestSellersBrandView": {
        "reportDate": "2022-10-10",
        "reportGranularity": "WEEKLY",
        "reportCountryCode": "US",
        "reportCategoryId": "166",
        "rank": "3",
        "previousRank": "4",
        "relativeDemand": "HIGH",
        "previousRelativeDemand": "HIGH",
        "relativeDemandChange": "FLAT",
        "brand": "adidas"
      }
    }
  ]
}

क्वेरी के लिए उपलब्ध फ़ील्ड के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, bestSellersBrandView टेबल में मौजूद फ़ील्ड देखें.

बाज़ार में प्रॉडक्ट की कीमतें के हिसाब से कीमत तय करना

प्रॉडक्ट की कीमतों की तुलना वाली रिपोर्ट का इस्तेमाल करके, यह देखा जा सकता है कि आपके बेचे जा रहे प्रॉडक्ट, दूसरे खुदरा दुकानदार किस कीमत पर बेच रहे हैं.

अपने प्रॉडक्ट की अनुमानित परफ़ॉर्मेंस के आधार पर, उनकी कीमत तय करने के सुझाव देखने के लिए, कीमत को बेहतर बनाएं लेख पढ़ें.

यह जानने के लिए कि आपके बेचे जा रहे प्रॉडक्ट, दूसरे खुदरा दुकानदार किस कीमत पर बेच रहे हैं, क्वेरी के तौर पर price_competitiveness_product_view इस्तेमाल करें.

यहां एक सैंपल दिया गया है. इसका इस्तेमाल करके, प्रॉडक्ट की कीमतों की तुलना वाला डेटा देखा जा सकता है. अनुरोध करने के लिए, Merchant Center क्वेरी भाषा का यह स्टेटमेंट, accounts.reports.search वाले तरीके में पास करें:

SELECT
  id,
  title,
  brand,
  price,
  report_country_code,
  benchmark_price
FROM price_competitiveness_product_view

पिछली क्वेरी का सैंपल रिस्पॉन्स यहां दिया गया है:

{
  "results": [
    {
      "priceCompetitivenessProductView": {
        "id": "en~US~12345",
        "title": "UGG Women's s Classic Mini",
        "brand": "UGG",
        "price" {
          "amountMicros": "124990000",
          "currencyCode": "USD"
        },
        "reportCountryCode": "US",
        "benchmarkPrice" {
          "amountMicros": "119922291",
          "currencyCode": "USD"
        }
      }
    },
    {
      "priceCompetitivenessProductView": {
        "id": "en~US~12346",
        "title": "Nike React Infinity Run Flyknit 2",
        "brand": "Nike",
        "price" {
          "amountMicros": "119990000",
          "currencyCode": "USD"
        },
        "reportCountryCode": "US",
        "benchmarkPrice" {
          "amountMicros": "173436840",
          "currencyCode": "USD"
        }
      }
    },
    {
      "priceCompetitivenessProductView": {
        "id": "en~US~12347",
        "title": "New Balance 327 White Trainers",
        "brand": "New Balance",
        "price" {
          "amountMicros": "84990000",
          "currencyCode": "USD"
        },
        "reportCountryCode": "US",
        "benchmarkPrice" {
          "amountMicros": "85459050",
          "currencyCode": "USD"
        }
      }
    }
  ]
}

क्वेरी के लिए उपलब्ध फ़ील्ड के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, priceCompetitivenessProductView टेबल में मौजूद फ़ील्ड देखें.