In den Market Insights-Berichten finden Sie Einzelhandelsdaten von Google, mit denen Sie den aktuellen Markt besser verstehen können. Diese Daten umfassen die meistverkauften Produkte und Marken, wettbewerbsfähige Preispunkte, Vorschläge für Sonderangebotspreise und Informationen zur Wettbewerbslandschaft in Ihrer Branche.
Ihr Konto muss die Mindestvoraussetzungen erfüllen. Die Nutzung – durch Sie oder Dritte – von Market Insights-Daten, die aus Ihrem Merchant Center-Konto exportiert wurden, unterliegt den Nutzungsbedingungen des Merchant Centers.
Bestseller ermitteln
In den Bestsellerberichten sehen Sie die derzeit am besten verkauften Produkte und Marken auf Google und ob diese derzeit in Ihrem Produktfeed enthalten sind.
Diese Angaben zur Beliebtheit werden nach Google-Produktkategorie und Land angezeigt. Sie können Ihnen bei der Entscheidung helfen, welche neuen Produkte und Marken Sie in Ihr Angebot aufnehmen sollten. Außerdem können Sie so saisonale Trends mithilfe von Verlaufsdaten erkennen und die Produkte und Marken ermitteln, die von einem höheren Budget oder höheren Geboten profitieren würden.
Produkte
Rufen Sie best_sellers_product_cluster_view
auf, um die Bestseller auf Google zu sehen.
Hier ist ein Beispiel für die Anzeige der meistverkauften Produkte. Geben Sie dazu die folgende Merchant Center-Abfragesprache-Anweisung an die Methode accounts.reports.search
weiter:
SELECT
report_date,
report_granularity,
report_country_code,
report_category_id,
rank,
previous_rank,
relative_demand,
previous_relative_demand,
relative_demand_change,
title,
brand,
category_l1,
category_l2,
category_l3,
variant_gtins,
inventory_status,
brand_inventory_status
FROM best_sellers_product_cluster_view
WHERE report_date = '<var class="edit">2022-10-10</var>'
AND report_granularity = '<var class="edit">WEEKLY</var>'
AND report_country_code = '<var class="edit">US</var>'
AND report_category_id = <var class="edit">166</var>
ORDER BY rank
Sie können die Werte in der WHERE
-Klausel ändern, um den Bericht für andere Zeiträume, Detaillierungsgrade, Länder und Kategorien anzupassen.
Hier ist eine Beispielantwort auf die vorherige Abfrage:
{
"results": [
{
"bestSellersProductClusterView": {
"reportDate": "2022-10-10",
"reportGranularity": "WEEKLY",
"reportCountryCode": "US",
"reportCategoryId": "166",
"rank": "1",
"previousRank": "1",
"relativeDemand": "VERY_HIGH",
"previousRelativeDemand": "VERY_HIGH",
"relativeDemandChange": "FLAT",
"title": "Ugg Shoes Ugg Tasman",
"brand": "UGG",
"categoryL1": "Apparel & Accessories",
"categoryL2": "Shoes",
"categoryL3": "",
"variantGtins":
["00737872992873", "00737872992880", "00737872992866"],
"inventoryStatus": "NOT_IN_INVENTORY",
"brandInventoryStatus": "NOT_IN_INVENTORY"
}
},
{
"bestSellersProductClusterView": {
"reportDate": "2022-10-10",
"reportGranularity": "WEEKLY",
"reportCountryCode": "US",
"reportCategoryId": "166",
"rank": "2",
"previousRank": "8",
"relativeDemand": "VERY_HIGH",
"previousRelativeDemand": "HIGH",
"relativeDemandChange": "RISER",
"title": "UGG Women's s Classic Mini",
"brand": "UGG",
"categoryL1": "Apparel & Accessories",
"categoryL2": "Shoes",
"categoryL3": "",
"variantGtins":
["00194715081314", "00194715081246", "00194715081321"],
"inventoryStatus": "NOT_IN_INVENTORY",
"brandInventoryStatus": "NOT_IN_INVENTORY"
}
},
{
"bestSellersProductClusterView": {
"reportDate": "2022-10-10",
"reportGranularity": "WEEKLY",
"reportCountryCode": "US",
"reportCategoryId": "166",
"rank": "3",
"previousRank": "2",
"relativeDemand": "VERY_HIGH",
"previousRelativeDemand": "VERY_HIGH",
"relativeDemandChange": "FLAT",
"title": "Crocs Classic",
"brand": "Crocs",
"categoryL1": "Apparel & Accessories",
"categoryL2": "Shoes",
"categoryL3": "",
"variantGtins":
["00887350811209", "00191448903852", "00191448769090"],
"inventoryStatus": "NOT_IN_INVENTORY",
"brandInventoryStatus": "OUT_OF_STOCK"
}
}
]
}
Marken
Rufen Sie best_sellers_brand_view
auf, um die meistverkauften Marken auf Google zu sehen.
Hier ist ein Beispiel, mit dem Sie sich die meistverkauften Marken ansehen können. Geben Sie dazu die folgende Merchant Center-Abfragesprache-Anweisung an die Methode accounts.reports.search
weiter:
SELECT
report_date,
report_granularity,
report_country_code,
report_category_id,
rank,
previous_rank,
relative_demand,
previous_relative_demand,
relative_demand_change,
brand
FROM best_sellers_brand_view
WHERE report_date = '<var class="edit">2022-10-10</var>'
AND report_granularity = '<var class="edit">WEEKLY</var>'
AND report_country_code = '<var class="edit">US</var>'
AND report_category_id = <var class="edit">166</var>
ORDER BY rank
Sie können die Werte in der WHERE
-Klausel ändern, um den Bericht für andere Zeiträume, Detaillierungsgrade, Länder und Kategorien anzupassen.
Hier ist eine Beispielantwort auf die vorherige Abfrage:
{
"results": [
{
"bestSellersBrandView": {
"reportDate": "2022-10-10",
"reportGranularity": "WEEKLY",
"reportCountryCode": "US",
"reportCategoryId": "166",
"rank": "1",
"previousRank": "1",
"relativeDemand": "VERY_HIGH",
"previousRelativeDemand": "VERY_HIGH",
"relativeDemandChange": "FLAT",
"brand": "Nike"
}
},
{
"bestSellersBrandView": {
"reportDate": "2022-10-10",
"reportGranularity": "WEEKLY",
"reportCountryCode": "US",
"reportCategoryId": "166",
"rank": "2",
"previousRank": "2",
"relativeDemand": "HIGH",
"previousRelativeDemand": "HIGH",
"relativeDemandChange": "FLAT",
"brand": "SHEIN"
}
},
{
"bestSellersBrandView": {
"reportDate": "2022-10-10",
"reportGranularity": "WEEKLY",
"reportCountryCode": "US",
"reportCategoryId": "166",
"rank": "3",
"previousRank": "4",
"relativeDemand": "HIGH",
"previousRelativeDemand": "HIGH",
"relativeDemandChange": "FLAT",
"brand": "adidas"
}
}
]
}
Preise wettbewerbsfähig gestalten
Im Bericht zur Wettbewerbskraft von Preisen sehen Sie, wie andere Einzelhändler die Preise für dieselben Produkte gestalten, die auch Sie anbieten.
Vorschläge zur Preisgestaltung Ihrer eigenen Produkte basierend auf der prognostizierten Leistung finden Sie unter Preise optimieren.
Sie können die Abfrage price_competitiveness_product_view
ausführen, um zu erfahren, wie andere Einzelhändler die Preise für dieselben Produkte gestalten, die auch Sie anbieten.
Hier sehen Sie ein Beispiel für Daten zur Wettbewerbsfähigkeit von Preisen. Geben Sie dazu die folgende Merchant Center Query Language-Anweisung an die Methode accounts.reports.search
weiter:
SELECT
id,
title,
brand,
price,
report_country_code,
benchmark_price
FROM price_competitiveness_product_view
Hier ist eine Beispielantwort auf die vorherige Abfrage:
{
"results": [
{
"priceCompetitivenessProductView": {
"id": "en~US~12345",
"title": "UGG Women's s Classic Mini",
"brand": "UGG",
"price" {
"amountMicros": "124990000",
"currencyCode": "USD"
},
"reportCountryCode": "US",
"benchmarkPrice" {
"amountMicros": "119922291",
"currencyCode": "USD"
}
}
},
{
"priceCompetitivenessProductView": {
"id": "en~US~12346",
"title": "Nike React Infinity Run Flyknit 2",
"brand": "Nike",
"price" {
"amountMicros": "119990000",
"currencyCode": "USD"
},
"reportCountryCode": "US",
"benchmarkPrice" {
"amountMicros": "173436840",
"currencyCode": "USD"
}
}
},
{
"priceCompetitivenessProductView": {
"id": "en~US~12347",
"title": "New Balance 327 White Trainers",
"brand": "New Balance",
"price" {
"amountMicros": "84990000",
"currencyCode": "USD"
},
"reportCountryCode": "US",
"benchmarkPrice" {
"amountMicros": "85459050",
"currencyCode": "USD"
}
}
}
]
}