arcoreimg
是一个命令行工具,用于获取一组参考图片并生成图片数据库文件。此工具在 适用于 Android 的 ARCore SDK 中提供(请参阅 tools > arecoreimg),仅适用于 Android 和 Android NDK 开发者。
您还可以使用该工具检查参考图片的质量。
检查图片质量
好的参考图片在人眼中很难发现瑕疵。运行 arcoreimg eval-img
可为每张图片获取介于 0 到 100 之间的画质得分。
我们建议使用至少 75 分数的图片。
macOS
./arcoreimg eval-img --input_image_path=dog.jpg
Windows
arcoreimg.exe eval-img --input_image_path=dog.png
创建图片数据库文件
您可以在目录中或通过图片列表文件(首选)提供参考图片。请注意,仅支持 PNG 和 JPEG 图片,并且图片文件名仅支持 ASCII 字符。
基于图片目录创建图片数据库
使用 --input_images_directory
运行 arcoreimg build-db
,以指定包含图片的目录,如下所示:
macOS
./arcoreimg build-db --input_images_directory=/path/to/images \ --output_db_path=/path/to/myimages.imgdb
Windows
arcoreimg.exe build-db --input_images_directory=/path/to/images --output_db_path=/path/to/myimages.imgdb
系统会根据每个图片的路径为其分配默认名称。例如,dog.jpg
的名称为 /path/to/images/dog.jpg
。
此外,系统还会根据图片文件名的 ASCII 排序顺序,为每张图片分配一个基于 0
的整数索引。
系统会假定所有图片的实际宽度(以米为单位)均未知。
通过图片列表文件创建数据库(首选)
图片列表文件的格式如下所示:
mouse|path/to/mouse.png|0.1 little dog|/path/to/dog.jpg
每行包含名称、图片文件路径和图片的实际宽度(以米为单位)(可选)。
使用 --input_image_list_path
运行 arcoreimg build-db
以指定图片列表文件,如下所示:
macOS
./arcoreimg build-db --input_image_list_path=/path/to/image_list_file.txt \ --output_db_path=/path/to/myimages.imgdb
Windows
arcoreimg.exe build-db --input_image_list_path=/path/to/image_list_file.txt --output_db_path=/path/to/myimages.imgdb
系统会根据图片在图片列表文件中的位置,为每个图片分配一个名称和基于 0
的索引。
在运行时识别图片
使用 AugmentedImage.getIndex()
和 AugmentedImage.getName()
来识别检测到的图片。