平台專屬指南
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Android NDK (C)
Unity (AR Foundation)
Unreal Engine
身為擴增實境應用程式開發人員，您希望為使用者提供虛擬與現實的完美結合體驗。使用者在場景中放置虛擬物體時，希望這些物體看起來像是真實世界中的物品。如果您要為使用者打造家具購物應用程式，就應讓他們確信自己購買的扶手椅能放入家中空間。
Depth API 可協助裝置的相機瞭解場景中真實物體的大小和形狀。它會建立深度圖片或深度地圖，為應用程式增添一層真實感。您可以使用深度圖像提供的資訊，打造身歷其境的逼真使用者體驗。
使用 Depth API 開發的用途
Depth API 可提供遮蔽物、提升沉浸感，以及新穎互動功能，讓擴增實境體驗更逼真。以下是您可以在專案中使用的幾種方式。如要瞭解 Depth 的實際運作情形，請探索 ARCore Depth Lab 中的範例場景，瞭解存取深度資料的不同方式。這個 Unity 應用程式是 GitHub 上的開放原始碼。
啟用遮蔽功能
遮蔽，也就是在現實世界物體後方準確算繪虛擬物體，是打造身歷其境 AR 體驗的關鍵。舉例來說，假設使用者想將虛擬 Andy 放入場景，而場景中含有門旁的後車廂。在沒有遮蔽的情況下算繪，Andy 會與樹幹邊緣重疊，看起來不自然。如果您使用場景的深度，並瞭解虛擬 Andy 相對於木箱樹幹等周遭物體的距離，就能準確算出 Andy 的遮蔽率，讓 Andy 在周遭環境中看起來更逼真。
轉換場景
您可以透過算繪虛擬雪花，讓雪花落在沙發扶手和枕頭上，或是讓客廳瀰漫著薄霧，讓使用者進入全新的沉浸式世界。您可以使用 Depth 建立場景，讓虛擬燈光與實體物件互動、隱藏在後方，並重新點亮實體物件。
距離和景深
需要顯示某物在遠處嗎？您可以使用距離測量功能，並透過 Depth API 加入景深效果，例如模糊處理場景的背景或前景。
啟用使用者與 AR 物件互動
允許虛擬內容透過碰撞和物理效果與真實世界互動，讓使用者可透過應用程式「觸摸」世界。讓虛擬物體穿過現實世界的障礙物，或是讓虛擬彩彈擊中並濺到現實世界的樹木上。將深度為基礎的碰撞與遊戲物理效果結合，就能打造栩栩如生的體驗。
改善命中測試
深度可用於改善命中測試結果。平面命中測試只適用於具有紋理的平面，而深度命中測試則更為精細，甚至可用於非平面和低紋理區域。這是因為深度命中測試會使用場景的深度資訊，判斷點的正確深度和方向。
在以下範例中，綠色 Andy 代表標準平面觸發測試，紅色 Andy 代表深度觸發測試。
裝置相容性
Depth API 僅支援具備深度支援處理能力的裝置，且必須在 ARCore 中手動啟用，如「啟用深度」一文所述。
部分裝置也可能提供硬體深度感應器，例如飛行時間 (ToF) 感應器。請參閱「ARCore 支援的裝置」頁面，查看支援 Depth API 的裝置最新清單，以及支援硬體深度感應器 (例如 ToF 感應器) 的裝置清單。
深度圖像
Depth API 會使用動態深度演算法建立深度圖，以便呈現 3D 世界。深度圖中的每個像素都與場景與相機之間的距離測量值相關聯。這個演算法會從不同角度拍攝多張裝置圖片，並進行比較，藉此估算使用者移動手機時與每個像素的距離。這項功能會選擇性地運用機器學習技術，即使使用者幾乎沒有任何動作，也能提升深度處理效能。並充分利用使用者裝置可能具備的任何額外硬體。如果裝置有專屬的深度感應器 (例如 ToF)，演算法會自動合併所有可用來源的資料。這項做法可強化現有的深度影像，並在相機未移動時提供深度資訊。在沒有或幾乎沒有特徵的表面 (例如白色牆壁) 或動態場景 (有移動中的人物或物體) 中，這項功能也能提供更佳的深度。
下圖顯示走廊的鏡頭圖像，牆上有輛腳踏車，以及由相機圖像建立的深度圖像視覺化資訊。紅色區域表示距離攝影機較近，藍色區域表示距離較遠。
從動作計算深度
使用者移動裝置時，系統就會提供深度資料。這個演算法可在 0 到 65 公尺的距離內，提供可靠且準確的深度估計值。裝置與實際場景的距離介於半公尺到五公尺之間時，結果會最準確。鼓勵使用者多移動裝置的體驗，將可帶來更出色的成效。
取得深度圖片
您可以使用 Depth API 擷取與每個相機影格相符的深度圖像。擷取的深度圖片與相機具有相同的時間戳記和視野內在值。有效的深度資料只有在使用者開始移動裝置後才會產生，因為深度是透過動作取得。表面上沒有或幾乎沒有特徵的物體 (例如白色牆壁) 會與不精確的深度相關聯。
後續步驟
- 請參閱 ARCore Depth Lab，瞭解存取深度資料的不同方式。