מדריך למפתחים בנושא תמונות מורחבות ב-Android

כאן תוכלו ללמוד איך להשתמש בתמונות מרובות באפליקציות.

דרישות מוקדמות

חשוב לוודא שאתם מבינים את המושגים הבסיסיים של AR ואיך להגדיר סשן ARCore לפני שממשיכים.

יצירת מסד נתונים של תמונות

בכל מסד נתונים של תמונות אפשר לאחסן מידע של עד 1,000 תמונות.

יש שתי דרכים ליצור AugmentedImageDatabase

• טוענים מסד נתונים שמור של תמונות. אם רוצים, אפשר להוסיף עוד תמונות עזר.
• יוצרים מסד נתונים ריק חדש. לאחר מכן מוסיפים תמונות עזר, אחת בכל פעם.

טעינה של מסד נתונים שמור של תמונות

שימוש ב-AugmentedImageDatabase.deserialize() כדי לטעון מסד נתונים קיים של תמונות:

Java

AugmentedImageDatabase imageDatabase;
try (InputStream inputStream = this.getAssets().open("example.imgdb")) {
  imageDatabase = AugmentedImageDatabase.deserialize(session, inputStream);
} catch (IOException e) {
  // The Augmented Image database could not be deserialized; handle this error appropriately.
}

Kotlin

val imageDatabase = this.assets.open("example.imgdb").use {
  AugmentedImageDatabase.deserialize(session, it)
}

אפשר ליצור מסדי נתונים של תמונות באמצעות arcoreimg בכלי שורת הפקודה (CLI) במהלך הפיתוח, או באמצעות קריאה AugmentedImageDatabase.serialize() במסד נתונים שמכיל את הטעינה בזיכרון.

יצירת מסד נתונים חדש ריק

כדי ליצור מסד נתונים ריק של תמונות בזמן ריצה, צריך להשתמש בבנאי של AugmentedImageDatabase:

Java

AugmentedImageDatabase imageDatabase = new AugmentedImageDatabase(session);

Kotlin

val imageDatabase = AugmentedImageDatabase(session)

הוספת תמונות למסד נתונים קיים

כדי להוסיף תמונות למסד הנתונים של התמונות: AugmentedImageDatabase.addImage() לכל תמונה, מציינים ערך אופציונלי של widthInMeters.

Java

Bitmap bitmap;
try (InputStream bitmapString = getAssets().open("dog.jpg")) {
  bitmap = BitmapFactory.decodeStream(bitmapString);
} catch (IOException e) {
  // The bitmap could not be found in assets; handle this error appropriately.
  throw new AssertionError("The bitmap could not be found in assets.", e);
}

// If the physical size of the image is not known, use addImage(String, Bitmap) instead, at the
// expense of an increased image detection time.
float imageWidthInMeters = 0.10f; // 10 cm
int dogIndex = imageDatabase.addImage("dog", bitmap, imageWidthInMeters);

Kotlin

val bitmap = assets.open("dog.jpg").use { BitmapFactory.decodeStream(it) }
// If the physical size of the image is not known, use addImage(String, Bitmap) instead, at the
// expense of an increased image detection time.
val imageWidthInMeters = 0.10f // 10 cm
val dogIndex = imageDatabase.addImage("dog", bitmap, imageWidthInMeters)

ניתן להשתמש באינדקסים שהוחזרו מאוחר יותר כדי לזהות איזו תמונת עזר זוהה.

הפעלת מעקב אחר תמונות

צריך להגדיר את הסשן ב-ARCore כדי להתחיל לעקוב אחרי תמונות על ידי הגדרת הסשן את ההגדרה שמוגדרת באמצעות מסד הנתונים הרצוי של התמונות:

Java

Config config = new Config(session);
config.setAugmentedImageDatabase(imageDatabase);
session.configure(config);

Kotlin

val config = Config(session)
config.augmentedImageDatabase = imageDatabase
session.configure(config)

במהלך הסשן, ARCore מחפש תמונות לפי התאמת נקודות של מאפיינים. של המצלמה אל התמונות שבמסד הנתונים של התמונות.

כדי לקבל את התמונות התואמות, אפשר לבצע דגימה של AugmentedImage התמונה המעודכנת בלולאת עדכון הפריים.

Java

Collection<AugmentedImage> updatedAugmentedImages =
    frame.getUpdatedTrackables(AugmentedImage.class);
for (AugmentedImage img : updatedAugmentedImages) {
  if (img.getTrackingState() == TrackingState.TRACKING) {
    // Use getTrackingMethod() to determine whether the image is currently
    // being tracked by the camera.
    switch (img.getTrackingMethod()) {
      case LAST_KNOWN_POSE:
        // The planar target is currently being tracked based on its last
        // known pose.
        break;
      case FULL_TRACKING:
        // The planar target is being tracked using the current camera image.
        break;
      case NOT_TRACKING:
        // The planar target isn't been tracked.
        break;
    }

    // You can also check which image this is based on img.getName().
    if (img.getIndex() == dogIndex) {
      // TODO: Render a 3D version of a dog in front of img.getCenterPose().
    } else if (img.getIndex() == catIndex) {
      // TODO: Render a 3D version of a cat in front of img.getCenterPose().
    }
  }
}

Kotlin

val updatedAugmentedImages = frame.getUpdatedTrackables(AugmentedImage::class.java)

for (img in updatedAugmentedImages) {
  if (img.trackingState == TrackingState.TRACKING) {
    // Use getTrackingMethod() to determine whether the image is currently
    // being tracked by the camera.
    when (img.trackingMethod) {
      AugmentedImage.TrackingMethod.LAST_KNOWN_POSE -> {
        // The planar target is currently being tracked based on its last known pose.
      }
      AugmentedImage.TrackingMethod.FULL_TRACKING -> {
        // The planar target is being tracked using the current camera image.
      }
      AugmentedImage.TrackingMethod.NOT_TRACKING -> {
        // The planar target isn't been tracked.
      }
    }

    // You can also check which image this is based on AugmentedImage.getName().
    when (img.index) {
      dogIndex -> TODO("Render a 3D version of a dog at img.getCenterPose()")
      catIndex -> TODO("Render a 3D version of a cat at img.getCenterPose()")
    }
  }
}

תמיכה בתרחישים שונים לדוגמה

כש-ARCore מזהה תמונה רבודה, הוא יוצר Trackable בשביל זה תמונה מוגדלת והגדרה TrackingState אל TRACKING ו-TrackingMethod אל FULL_TRACKING. כשהתמונה שבמעקב יוצאת מתצוגת המצלמה, ARCore משנה את TrackingMethod אל LAST_KNOWN_POSE ועדיין לספק את הכיוון והמיקום של את התמונה.

האפליקציה שלך צריכה להשתמש בספירות האלה באופן שונה בהתאם לשימוש המיועד מותאמת אישית.

• תמונות קבועות. רוב התרחישים לדוגמה שקשורים לתמונות שקבועות במקום (כלומר, לא צפוי לעבור) יכולים פשוט להשתמש ב-TrackingState כדי לקבוע האם התמונה זוהתה ואם המיקום שלה ידוע. אפשר להתעלם מ-TrackingMethod.

• תמונות נעות. אם האפליקציה שלך צריכה לעקוב אחר תמונה נעה, אפשר להשתמש בשני הסוגים TrackingState ו-TrackingMethod כדי לקבוע אם התמונה ואם המיקום שלו ידוע.

תרחיש לדוגמה	תמונה קבועה	תמונה נעה
דוגמה	פוסטר שתלוי על קיר	פרסומת בצד האוטובוס
המיקום יכול להיות נחשב כחוקי כאשר	TrackingState == TRACKING	TrackingState == TRACKING וגם TrackingMethod == FULL_TRACKING

הערה: אם תמונה בתצוגת המצלמה משתנה מאוד מהר לתמונה שנייה בגודל דומה המיקום, ARCore עלול להגדיר בטעות את TrackingMethod ל-FULL_TRACKING עבור שתי התמונות וגם עדכון העוגן של התמונה תמונה מוגדלת למיקום של התמונה החדשה. לדוגמה, אם קורה אם מכוונים את המצלמה לתמונה בדפדפן אינטרנט, לאחר מכן עברו לכרטיסייה אחרת בדפדפן שמכילה כרטיסייה בגודל דומה ובתמונה ממוקמת.

ראה גם

• פרויקטים לדוגמה של תמונות מרובות ב-ARCore SDK.

• הקוד של ARCore תמונות Augmented.