คู่มือนักพัฒนาซอฟต์แวร์สำหรับ Augmented Images สำหรับ Android

ดูวิธีใช้รูปภาพความจริงเสริมในแอปของคุณเอง

ข้อกำหนดเบื้องต้น

โปรดทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐานเกี่ยวกับ AR และวิธีกำหนดค่าเซสชัน ARCore ก่อนดำเนินการต่อ

สร้างฐานข้อมูลรูปภาพ

ฐานข้อมูลรูปภาพแต่ละรายการสามารถจัดเก็บข้อมูลได้สูงสุด 1,000 ภาพ

การสร้างAugmentedImageDatabase มี 2 วิธีดังนี้

• โหลดฐานข้อมูลรูปภาพที่บันทึกไว้ จากนั้นจึงเพิ่มรูปภาพอ้างอิง (ไม่บังคับ)
• สร้างฐานข้อมูลว่างใหม่ จากนั้นเพิ่มรูปภาพอ้างอิงทีละรูป

โหลดฐานข้อมูลรูปภาพที่บันทึกไว้

ใช้ AugmentedImageDatabase.deserialize() เพื่อโหลดฐานข้อมูลรูปภาพที่มีอยู่:

Java

AugmentedImageDatabase imageDatabase;
try (InputStream inputStream = this.getAssets().open("example.imgdb")) {
  imageDatabase = AugmentedImageDatabase.deserialize(session, inputStream);
} catch (IOException e) {
  // The Augmented Image database could not be deserialized; handle this error appropriately.
}

Kotlin

val imageDatabase = this.assets.open("example.imgdb").use {
  AugmentedImageDatabase.deserialize(session, it)
}

คุณสร้างฐานข้อมูลรูปภาพได้โดยใช้เครื่องมือบรรทัดคำสั่ง arcoreimg ในระหว่างการพัฒนา หรือเรียกใช้ AugmentedImageDatabase.serialize() ในฐานข้อมูลที่โหลดไว้ในหน่วยความจำ

สร้างฐานข้อมูลว่างใหม่

หากต้องการสร้างฐานข้อมูลรูปภาพที่ว่างเปล่าระหว่างรันไทม์ ให้ใช้เครื่องมือสร้าง AugmentedImageDatabase ดังนี้

Java

AugmentedImageDatabase imageDatabase = new AugmentedImageDatabase(session);

Kotlin

val imageDatabase = AugmentedImageDatabase(session)

เพิ่มรูปภาพลงในฐานข้อมูลที่มีอยู่

เพิ่มรูปภาพลงในฐานข้อมูลรูปภาพโดยการเรียกใช้ AugmentedImageDatabase.addImage() สำหรับแต่ละรูปภาพ โดยระบุ widthInMeters ที่เป็นตัวเลือก

Java

Bitmap bitmap;
try (InputStream bitmapString = getAssets().open("dog.jpg")) {
  bitmap = BitmapFactory.decodeStream(bitmapString);
} catch (IOException e) {
  // The bitmap could not be found in assets; handle this error appropriately.
  throw new AssertionError("The bitmap could not be found in assets.", e);
}

// If the physical size of the image is not known, use addImage(String, Bitmap) instead, at the
// expense of an increased image detection time.
float imageWidthInMeters = 0.10f; // 10 cm
int dogIndex = imageDatabase.addImage("dog", bitmap, imageWidthInMeters);

Kotlin

val bitmap = assets.open("dog.jpg").use { BitmapFactory.decodeStream(it) }
// If the physical size of the image is not known, use addImage(String, Bitmap) instead, at the
// expense of an increased image detection time.
val imageWidthInMeters = 0.10f // 10 cm
val dogIndex = imageDatabase.addImage("dog", bitmap, imageWidthInMeters)

คุณจะนําดัชนีที่แสดงผลไปใช้ระบุรูปภาพอ้างอิงที่ตรวจพบในภายหลังได้

เปิดใช้การติดตามรูปภาพ

กำหนดค่าเซสชัน ARCore เพื่อเริ่มติดตามรูปภาพโดยการตั้งค่าเซสชัน กำหนดค่าเป็นฐานข้อมูลที่กำหนดค่าด้วยฐานข้อมูลรูปภาพที่ต้องการ

Java

Config config = new Config(session);
config.setAugmentedImageDatabase(imageDatabase);
session.configure(config);

Kotlin

val config = Config(session)
config.augmentedImageDatabase = imageDatabase
session.configure(config)

ในระหว่างเซสชัน ARCore จะค้นหารูปภาพโดยการจับคู่จุดสังเกตจากรูปภาพจากกล้องกับจุดสังเกตในฐานข้อมูลรูปภาพ

หากต้องการดูรูปภาพที่ตรงกัน ให้ตรวจสอบAugmentedImage ที่อัปเดตแล้วในลูปการอัปเดตเฟรม

Java

Collection<AugmentedImage> updatedAugmentedImages =
    frame.getUpdatedTrackables(AugmentedImage.class);
for (AugmentedImage img : updatedAugmentedImages) {
  if (img.getTrackingState() == TrackingState.TRACKING) {
    // Use getTrackingMethod() to determine whether the image is currently
    // being tracked by the camera.
    switch (img.getTrackingMethod()) {
      case LAST_KNOWN_POSE:
        // The planar target is currently being tracked based on its last
        // known pose.
        break;
      case FULL_TRACKING:
        // The planar target is being tracked using the current camera image.
        break;
      case NOT_TRACKING:
        // The planar target isn't been tracked.
        break;
    }

    // You can also check which image this is based on img.getName().
    if (img.getIndex() == dogIndex) {
      // TODO: Render a 3D version of a dog in front of img.getCenterPose().
    } else if (img.getIndex() == catIndex) {
      // TODO: Render a 3D version of a cat in front of img.getCenterPose().
    }
  }
}

Kotlin

val updatedAugmentedImages = frame.getUpdatedTrackables(AugmentedImage::class.java)

for (img in updatedAugmentedImages) {
  if (img.trackingState == TrackingState.TRACKING) {
    // Use getTrackingMethod() to determine whether the image is currently
    // being tracked by the camera.
    when (img.trackingMethod) {
      AugmentedImage.TrackingMethod.LAST_KNOWN_POSE -> {
        // The planar target is currently being tracked based on its last known pose.
      }
      AugmentedImage.TrackingMethod.FULL_TRACKING -> {
        // The planar target is being tracked using the current camera image.
      }
      AugmentedImage.TrackingMethod.NOT_TRACKING -> {
        // The planar target isn't been tracked.
      }
    }

    // You can also check which image this is based on AugmentedImage.getName().
    when (img.index) {
      dogIndex -> TODO("Render a 3D version of a dog at img.getCenterPose()")
      catIndex -> TODO("Render a 3D version of a cat at img.getCenterPose()")
    }
  }
}

การรองรับกรณีการใช้งานต่างๆ

เมื่อ ARCore ตรวจพบรูปภาพเสริม ระบบจะสร้าง Trackable สำหรับข้อมูลดังกล่าว รูปภาพเสริมและชุด TrackingState ถึง TRACKING และ TrackingMethod ถึง FULL_TRACKING เมื่อรูปภาพที่ติดตามย้ายออกจากมุมมองกล้อง ARCore เปลี่ยน TrackingMethod ไปยัง LAST_KNOWN_POSE ขณะที่ยังคงระบุการวางแนวและตำแหน่งของ รูปภาพ

แอปของคุณควรใช้การแจกแจงเหล่านี้แตกต่างกันไปตามกรณีการใช้งานที่ต้องการ

• รูปภาพแบบคงที่ กรณีการใช้งานส่วนใหญ่ที่เกี่ยวข้องกับรูปภาพซึ่งยึดอยู่กับที่ (ซึ่งไม่คาดว่าจะย้าย) สามารถใช้ TrackingState เพื่อกำหนด มีการตรวจพบรูปภาพหรือไม่ และทราบตำแหน่งของรูปภาพหรือไม่ ไม่สนใจ TrackingMethod ได้

• รูปภาพเคลื่อนไหว หากแอปของคุณต้องติดตามภาพเคลื่อนไหว ให้ใช้ทั้ง 2 อย่าง TrackingState และ TrackingMethod เพื่อระบุว่ารูปภาพนั้นได้รับ และตรวจพบตำแหน่งหรือไม่

กรณีการใช้งาน	รูปภาพแบบคงที่	รูปภาพเคลื่อนไหว
ตัวอย่าง	โปสเตอร์แขวนบนผนัง	โฆษณาด้านข้างรถเมล์
ท่าโพสจะ ถือว่าถูกต้องเมื่อ	TrackingState == TRACKING	TrackingState == TRACKING และ TrackingMethod == FULL_TRACKING

หมายเหตุ: หากรูปภาพในมุมมองกล้องเปลี่ยนไปอย่างรวดเร็วเป็นรูปภาพที่สองที่มีขนาดและตำแหน่งใกล้เคียงกัน ARCore อาจตั้งค่า TrackingMethod เป็น FULL_TRACKING สำหรับทั้ง 2 รูปภาพอย่างไม่ถูกต้อง และอัปเดตจุดยึดของภาพแรกไปยังตำแหน่งของรูปภาพใหม่ด้วย ตัวอย่างเช่น อาจเป็น ในกรณีที่คุณเล็งกล้องไปที่รูปภาพในเว็บเบราว์เซอร์ และ จากนั้น สลับไปยังแท็บเบราว์เซอร์อีกแท็บที่มี ขนาดใกล้เคียงกัน และวางรูปภาพไว้ที่ตำแหน่งแล้ว

ดูเพิ่มเติม

• โปรเจ็กต์ตัวอย่างของภาพความจริงเสริมใน ARCore SDK

• ARCore Augmented Images Codelab