किसी सीन में वर्चुअल ऑब्जेक्ट को असल में दिखाना

लाइटिंग अनुमान इस्तेमाल करने का तरीका जानें आपके ऐप्लिकेशन में दिखते हैं.

ज़रूरी शर्तें

पक्का करें कि आपको एआर के बुनियादी सिद्धांतों के बारे में पता हो साथ ही, आगे बढ़ने से पहले ARCore सेशन को कॉन्फ़िगर करने का तरीका जानें.

सही मोड की मदद से, हर सेशन में एपीआई को एक बार कॉन्फ़िगर करें

आपको जिस मोड का इस्तेमाल करना है उसके लिए, हर सेशन में एक बार लाइटिंग का अनुमान लगाने की सुविधा को कॉन्फ़िगर करें.

Java

// Configure the session with the Lighting Estimation API in ENVIRONMENTAL_HDR mode.
Config config = session.getConfig();
config.setLightEstimationMode(LightEstimationMode.ENVIRONMENTAL_HDR);
session.configure(config);

// Configure the session with the Lighting Estimation API in AMBIENT_INTENSITY mode.
Config config = session.getConfig();
config.setLightEstimationMode(LightEstimationMode.AMBIENT_INTENSITY);
session.configure(config);

// Configure the session with the Lighting Estimation API turned off.
Config config = session.getConfig();
config.setLightEstimationMode(LightEstimationMode.DISABLED);
session.configure(config);

Kotlin

// Configure the session with the Lighting Estimation API in ENVIRONMENTAL_HDR mode.
Config config = session.config
config.lightEstimationMode = LightEstimationMode.ENVIRONMENTAL_HDR
session.configure(config)

// Configure the session with the Lighting Estimation API in AMBIENT_INTENSITY mode.
Config config = session.config
config.lightEstimationMode = LightEstimationMode.AMBIENT_INTENSITY
session.configure(config)

// Configure the session with the Lighting Estimation API turned off.
Config config = session.config
config.lightEstimationMode = LightEstimationMode.DISABLED
session.configure(config)

ENVIRONMENTAL_HDR मोड को कॉन्फ़िगर करें

ENVIRONMENTAL_HDR मोड को कॉन्फ़िगर करने के लिए, हर फ़्रेम के लिए हल्के रंग का अनुमान पाएं, इसके बाद, पर्यावरण के हिसाब से सही एचडीआर लाइटिंग कॉम्पोनेंट लें.

Java

void update() {
  // Get the current frame.
  Frame frame = session.update();

  // Get the light estimate for the current frame.
  LightEstimate lightEstimate = frame.getLightEstimate();

  // Get intensity and direction of the main directional light from the current light estimate.
  float[] intensity = lightEstimate.getEnvironmentalHdrMainLightIntensity(); // note - currently only out param.
  float[] direction = lightEstimate.getEnvironmentalHdrMainLightDirection();
  app.setDirectionalLightValues(intensity, direction); // app-specific code.

  // Get ambient lighting as spherical harmonics coefficients.
  float[] harmonics = lightEstimate.getEnvironmentalHdrAmbientSphericalHarmonics();
  app.setAmbientSphericalHarmonicsLightValues(harmonics); // app-specific code.

  // Get HDR environmental lighting as a cubemap in linear color space.
  Image[] lightmaps = lightEstimate.acquireEnvironmentalHdrCubeMap();
  for (int i = 0; i < lightmaps.length /*should be 6*/; ++i) {
    app.uploadToTexture(i, lightmaps[i]);  // app-specific code.
  }
}

Kotlin

fun update() {
  // Get the current frame.
  val frame = session.update()

  // Get the light estimate for the current frame.
  val lightEstimate = frame.lightEstimate

  // Get intensity and direction of the main directional light from the current light estimate.
  val intensity = lightEstimate.environmentalHdrMainLightIntensity
  val direction = lightEstimate.environmentalHdrMainLightDirection
  app.setDirectionalLightValues(intensity, direction) // app-specific code.

  // Get ambient lighting as spherical harmonics coefficients.
  val harmonics = lightEstimate.environmentalHdrAmbientSphericalHarmonics
  app.ambientSphericalHarmonicsLightValues = harmonics // app-specific code.

  // Get HDR environmental lighting as a cubemap in linear color space.
  val lightMaps = lightEstimate.acquireEnvironmentalHdrCubeMap();
  for ((index, lightMap) in lightMaps.withIndex()) { // 6 maps total.
    app.uploadToTexture(index, lightMap); // app-specific code.
  }
}

AMBIENT_INTENSITY मोड को कॉन्फ़िगर करें

अगर आपको AMBIENT_INTENSITY के रंग में सुधार करने वाले कॉम्पोनेंट का इस्तेमाल करना है मोड में, पहले शेयर किए गए ऐलोकेशन का फिर से इस्तेमाल करके, हर फ़्रेम के लिए रंग में सुधार करने की सुविधा को असाइन होने से बचें.

Java

 // Avoid allocation on every frame.
float[] colorCorrection = new float[4];

Kotlin

val colorCorrection = floatArrayOf(0.0f, 0.0f, 0.0f, 0.0f)

हर फ़्रेम के लिए अनुमानित रोशनी का अनुमान लगाएं और फिर आस-पास की इंटेंसिटी के कॉम्पोनेंट पाएं इस्तेमाल करना है.

Java

void update() {
  // Get the current frame.
  Frame frame = session.update();

  // Get the light estimate for the current frame.
  LightEstimate lightEstimate = frame.getLightEstimate();

  // Get the pixel intensity of AMBIENT_INTENSITY mode.
  float pixelIntensity = lightEstimate.getPixelIntensity();

  // Read the pixel color correction of AMBIENT_INTENSITY mode into colorCorrection.
  lightEstimate.getColorCorrection(colorCorrection, 0);
}

Kotlin

fun update() {
    // Get the current frame.
  val frame = session.update()

  // Get the light estimate for the current frame.
  val lightEstimate = frame.lightEstimate

  // Get the pixel intensity of AMBIENT_INTENSITY mode.
  val pixelIntensity = lightEstimate.pixelIntensity

  // Read the pixel color correction of AMBIENT_INTENSITY mode into colorCorrection.
  lightEstimate.getColorCorrection(colorCorrection, 0)
}

एनवायरमेंटल एचडीआर एपीआई की मदद से, ऊर्जा की बचत करना

ऊर्जा संरक्षण का सिद्धांत यह है कि किसी सतह से परावर्तित होने वाली रोशनी, कभी भी उस सतह से टकराने से पहले की रोशनी से ज़्यादा तीव्र नहीं होगी. यह नियम है को फ़िज़िकल तरीके से रेंडरिंग के लिए लागू किया जाता है, लेकिन आम तौर पर इसे लेगसी में शामिल नहीं किया जाता वीडियो गेम और मोबाइल ऐप्लिकेशन में इस्तेमाल होने वाली रेंडरिंग पाइपलाइन में.

अगर एनवायरमेंटल एचडीआर के साथ फ़िज़िकल तरीके से रेंडर करने वाली पाइपलाइन का इस्तेमाल किया जा रहा है अनुमान के लिए, बस यह सुनिश्चित करें कि भौतिक रूप से आधारित सामग्री का उपयोग वर्चुअल ऑब्जेक्ट.

यदि आप भौतिक रूप से आधारित पाइपलाइन का उपयोग नहीं कर रहे हैं, तो आपके पास विकल्प:

• इसके लिए सबसे अच्छा समाधान यह है कि डेटा को फ़िज़िकल तौर पर आधारित पाइपलाइन पर माइग्रेट किया जाए.

• अगर ऐसा करना मुमकिन नहीं है, तो एक अच्छा तरीका यह है कि नॉन-फ़िज़िकल आधार वाले मटीरियल की ऐल्बेडों वैल्यू को एनर्जी कंज़र्वेशन फ़ैक्टर से गुणा करें. इससे यह पक्का किया जा सकता है कि कम से कम बीआरडीएफ़ शेडिंग मॉडल को शारीरिक रूप से आधारित में बदला जा सकता है. हर BRDF का एक अलग कारक होता है -- उदाहरण के लिए, हर जानकारी को अलग दिखाने के लिए, यह 1/Pi होता है.