Vous pouvez utiliser le flux d'appareil photo capturé par ARCore dans un pipeline de machine learning avec le ML Kit et l'API Google Cloud Vision pour identifier des objets du monde réel et créer une expérience de réalité augmentée intelligente.
L'image de gauche provient de l'exemple de kit de ML ARCore, écrit en Kotlin pour Android. Cet exemple d'application utilise un modèle de machine learning pour classer les objets présents dans la vue de la caméra et associe un libellé à l'objet de la scène virtuelle.
L'API ML Kit fournit des applications de développement Android et iOS, et l'API Google Cloud Vision est dotée d'interfaces REST et RPC. Vous pouvez ainsi obtenir les mêmes résultats que dans l'exemple de kit ARCore ML intégré à votre application développée avec Android NDK (C), avec iOS ou Unity (AR Foundation).
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Dernière mise à jour le 2023/12/07 (UTC).
[null,null,["Dernière mise à jour le 2023/12/07 (UTC)."],[[["ARCore's camera feed can be used with ML Kit and Google Cloud Vision API for identifying real-world objects and creating intelligent AR experiences."],["The provided sample app demonstrates object classification by attaching virtual labels to identified objects."],["ML Kit offers cross-platform support for Android and iOS, while Google Cloud Vision API provides REST and RPC interfaces for broader integration."],["Developers can utilize ARCore's data as input for their own machine learning models for object recognition."],["These functionalities extend to apps built with Android NDK (C), iOS, and Unity (AR Foundation), offering flexibility in development environments."]]],[]]
