Anda dapat menggunakan feed kamera yang ditangkap ARCore dalam pipeline machine learning dengan ML Kit dan Google Cloud Vision API untuk mengidentifikasi objek dunia nyata, dan membuat pengalaman augmented reality yang cerdas.
Gambar di sebelah kiri diambil dari contoh ARCore ML Kit, yang ditulis dalam Kotlin untuk Android. Aplikasi contoh ini menggunakan model machine learning untuk mengklasifikasikan objek dalam tampilan kamera dan melampirkan label ke objek dalam adegan virtual.
ML Kit API menyediakan pengembangan Android dan iOS, dan Google Cloud Vision API memiliki antarmuka REST dan RPC, sehingga Anda dapat mencapai hasil yang sama dengan sampel ARCore ML Kit di aplikasi Anda sendiri yang dibuat dengan Android NDK (C), dengan iOS, atau dengan Unity (AR Foundation).
Lihat Menggunakan ARCore sebagai input untuk model Machine Learning untuk ringkasan pola yang perlu Anda terapkan. Kemudian, terapkan variabel tersebut ke aplikasi yang di-build dengan Android NDK (C), dengan iOS, atau dengan Unity (AR Foundation).