Puoi utilizzare il feed della fotocamera acquisito da ARCore in una pipeline di machine learning con il ML Kit e l'API Google Cloud Vision per identificare gli oggetti del mondo reale e creare un'esperienza di realtà aumentata intelligente.
L'immagine a sinistra è ricavata dall'esempio di ARML ML, scritto in Kotlin per Android. Questa app di esempio utilizza un modello di machine learning per classificare gli oggetti nella visualizzazione della fotocamera e collega un'etichetta all'oggetto nella scena virtuale.
L'API ML Kit consente sia lo sviluppo di Android che iOS, mentre l'API Google Cloud Vision dispone di interfacce REST e RPC, per consentirti di ottenere gli stessi risultati dell'esempio di ML di ARCore nella tua app creata con Android NDK (C), con iOS o con Unity (AR Foundation).
[null,null,["Ultimo aggiornamento 2023-12-07 UTC."],[[["ARCore's camera feed can be used with ML Kit and Google Cloud Vision API for identifying real-world objects and creating intelligent AR experiences."],["The provided sample app demonstrates object classification by attaching virtual labels to identified objects."],["ML Kit offers cross-platform support for Android and iOS, while Google Cloud Vision API provides REST and RPC interfaces for broader integration."],["Developers can utilize ARCore's data as input for their own machine learning models for object recognition."],["These functionalities extend to apps built with Android NDK (C), iOS, and Unity (AR Foundation), offering flexibility in development environments."]]],[]]
