Możesz korzystać z kanału kamery przechwytywanego przez ARCore w potoku uczącym się za pomocą ML Kit i interfejsu Google Cloud Vision API, aby identyfikować obiekty w świecie rzeczywistym i tworzyć inteligentne rozwiązanie w rzeczywistości rozszerzonej.
Obraz po lewej stronie pochodzi z przykładu z ARCore ML Kit, napisanego w Kotlin na Androida. Ta przykładowa aplikacja wykorzystuje model systemów uczących się do klasyfikowania obiektów w widoku kamery i dodaje etykietę do obiektu w środowisku wirtualnym.
Interfejs API ML Kit zapewnia środowisko programistyczne Androida i iOS, a interfejs Google Cloud Vision API zawiera zarówno interfejsy REST, jak i RPC, co pozwala uzyskać te same wyniki co próbka ARCore ML Kit we własnej aplikacji utworzonej na podstawie Androida NDK (C), z iOS lub Unity (AR Foundation).
[null,null,["Ostatnia aktualizacja: 2023-12-07 UTC."],[[["ARCore's camera feed can be used with ML Kit and Google Cloud Vision API for identifying real-world objects and creating intelligent AR experiences."],["The provided sample app demonstrates object classification by attaching virtual labels to identified objects."],["ML Kit offers cross-platform support for Android and iOS, while Google Cloud Vision API provides REST and RPC interfaces for broader integration."],["Developers can utilize ARCore's data as input for their own machine learning models for object recognition."],["These functionalities extend to apps built with Android NDK (C), iOS, and Unity (AR Foundation), offering flexibility in development environments."]]],[]]
