Use o feed da câmera que o ARCore captura em um pipeline de machine learning
com o ML Kit e a API Google Cloud Vision para identificar objetos do mundo real e criar uma
experiência de realidade aumentada inteligente.
A imagem à esquerda foi retirada da amostra do Kit de ML do ARCore,
criada em Kotlin para Android. Este app de amostra usa um modelo de machine learning
para classificar objetos na visualização da câmera e anexar um rótulo ao objeto
na cena virtual.
A API ML Kit oferece desenvolvimento para Android e iOS, e a API Google Cloud Vision
tem interfaces REST e RPC. Assim, você pode alcançar os mesmos resultados que a
amostra do Kit de ML do ARCore no seu app criado com o Android NDK (C), com o iOS ou
com o Unity (AR Foundation).
Consulte Usar o ARCore como entrada para modelos de machine learning
para ter uma visão geral dos padrões que precisam ser implementados. Em seguida, aplique-as ao seu
app criado com o Android NDK (C), com o iOS ou com o Unity (AR Foundation).
[null,null,["Última atualização 2023-12-07 UTC."],[[["ARCore's camera feed can be used with ML Kit and Google Cloud Vision API for identifying real-world objects and creating intelligent AR experiences."],["The provided sample app demonstrates object classification by attaching virtual labels to identified objects."],["ML Kit offers cross-platform support for Android and iOS, while Google Cloud Vision API provides REST and RPC interfaces for broader integration."],["Developers can utilize ARCore's data as input for their own machine learning models for object recognition."],["These functionalities extend to apps built with Android NDK (C), iOS, and Unity (AR Foundation), offering flexibility in development environments."]]],[]]
