ARCore'un gerçek makine nesnelerini tanımlamak ve daha akıllı bir artırılmış gerçeklik deneyimi oluşturmak için ML Kit ve Google Cloud Vision API ile makine öğrenimi hattında yakaladığı kamera feed'ini kullanabilirsiniz.
Soldaki resim, Android için Kotlin'de yazılmış ARCore ML Kit örneğinden alınmıştır. Bu örnek uygulama, kamera görünümündeki nesneleri sınıflandırmak için bir makine öğrenimi modeli kullanır ve sanal sahnedeki nesneye bir etiket ekler.
ML Kit API hem Android hem de iOS geliştirmesi sağlar. Google Cloud Vision API ise hem REST hem de RPC arayüzlerine sahiptir. Böylece Android, NDK (C), iOS veya Unity ile oluşturulan kendi uygulamanızdaki ARCore ML Kit örneğiyle aynı sonuçları elde edebilirsiniz.
Uygulamanız gereken kalıplara genel bakış için Makine Öğrenimi modelleri için giriş olarak ARCore'u kullanma bölümüne bakın. Ardından, bunları Android NDK (C), iOS veya Unity (AR Temeli) ile oluşturulmuş uygulamanıza uygulayın.