ARCore'un gerçek makine nesnelerini tanımlamak ve daha akıllı bir artırılmış gerçeklik deneyimi oluşturmak için ML Kit ve Google Cloud Vision API ile makine öğrenimi hattında yakaladığı kamera feed'ini kullanabilirsiniz.
Soldaki resim, Android için Kotlin'de yazılmış ARCore ML Kit örneğinden alınmıştır. Bu örnek uygulama, kamera görünümündeki nesneleri sınıflandırmak için bir makine öğrenimi modeli kullanır ve sanal sahnedeki nesneye bir etiket ekler.
ML Kit API hem Android hem de iOS geliştirmesi sağlar. Google Cloud Vision API ise hem REST hem de RPC arayüzlerine sahiptir. Böylece Android, NDK (C), iOS veya Unity ile oluşturulan kendi uygulamanızdaki ARCore ML Kit örneğiyle aynı sonuçları elde edebilirsiniz.
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2023-12-07 UTC."],[[["ARCore's camera feed can be used with ML Kit and Google Cloud Vision API for identifying real-world objects and creating intelligent AR experiences."],["The provided sample app demonstrates object classification by attaching virtual labels to identified objects."],["ML Kit offers cross-platform support for Android and iOS, while Google Cloud Vision API provides REST and RPC interfaces for broader integration."],["Developers can utilize ARCore's data as input for their own machine learning models for object recognition."],["These functionalities extend to apps built with Android NDK (C), iOS, and Unity (AR Foundation), offering flexibility in development environments."]]],[]]
