Raw Depth API มีข้อมูลความลึกสำหรับรูปภาพจากกล้องที่มีความแม่นยำสูงกว่าข้อมูล Depth API แบบเต็ม แต่ไม่ได้ครอบคลุมทุกพิกเซลเสมอไป รูปภาพความลึกแบบดิบ รวมถึงรูปภาพความเชื่อมั่นที่ตรงกันยังสามารถประมวลผลเพิ่มเติมได้ ซึ่งช่วยให้แอปใช้ได้เฉพาะข้อมูลความลึกที่มีความแม่นยำเพียงพอสำหรับกรณีการใช้งานแต่ละรายการ
ความเข้ากันได้ของอุปกรณ์
ความลึกของไฟล์ข้อมูล RAW พร้อมใช้งานในอุปกรณ์ทั้งหมดที่รองรับ Depth API ส่วน Raw Depth API จะเหมือนกับ Depth API แบบเต็ม ไม่จำเป็นต้องใช้เซ็นเซอร์ตรวจจับความลึกของฮาร์ดแวร์ที่รองรับ เช่น เซ็นเซอร์ตรวจจับช่วงเวลาแสดงโฆษณา (ToF) อย่างไรก็ตาม ทั้ง Raw Depth API และ Depth API เต็มรูปแบบจะใช้เซ็นเซอร์ของฮาร์ดแวร์ที่รองรับซึ่งอุปกรณ์อาจมี
Raw Depth API เทียบกับ Depth API แบบเต็ม
Raw Depth API ให้ค่าประมาณความลึกที่มีความแม่นยำสูงกว่า แต่รูปภาพความลึกแบบข้อมูลดิบอาจไม่รวมค่าประมาณความลึกของพิกเซลทั้งหมดในรูปภาพจากกล้อง ในทางตรงกันข้าม API ความลึกแบบเต็มจะให้ความลึกโดยประมาณสำหรับทุกพิกเซล แต่ข้อมูลความลึกต่อพิกเซลอาจมีความแม่นยำน้อยลงเนื่องจากการปรับให้ความลึกและการประมาณค่าความลึกสอดคล้องกัน รูปแบบและขนาดของรูปภาพความลึกเหมือนกันใน API ทั้ง 2 รายการ เฉพาะเนื้อหาที่ต่างออกไป
ตารางต่อไปนี้แสดงความแตกต่างระหว่าง Raw Depth API กับ Depth API แบบเต็มโดยใช้รูปภาพเก้าอี้และโต๊ะในห้องครัว
API | การคืนสินค้า | รูปภาพจากกล้อง | รูปภาพความลึก | รูปภาพความเชื่อมั่น |
---|---|---|---|---|
API ความลึกของไฟล์ข้อมูล RAW |
|
|||
API ความลึกเต็ม |
|
ไม่มี |
รูปภาพแสดงความมั่นใจ
ในรูปภาพความเชื่อมั่นที่แสดงผลโดย Raw Depth API ค่าความเชื่อมั่นที่มีสีอ่อนกว่าจะมีพิกเซลสีขาวแสดงถึงความเชื่อมั่นแบบเต็ม และพิกเซลสีดำแสดงถึงไม่มีความเชื่อมั่น โดยทั่วไป พื้นที่ในรูปภาพจากกล้องที่มีพื้นผิวมากกว่า เช่น ต้นไม้ จะมีความมั่นใจในความลึกของข้อมูลดิบสูงกว่าบริเวณที่ไม่มีพื้นผิว เช่น ผนังว่างเปล่า พื้นผิวที่ไม่มีพื้นผิวมักจะให้ค่าความเชื่อมั่นเป็น 0
หากอุปกรณ์เป้าหมายมีเซ็นเซอร์ความลึกของฮาร์ดแวร์ที่รองรับ ความมั่นใจว่าบริเวณต่างๆ ของภาพอยู่ใกล้กับกล้องมากพอก็จะมีแนวโน้มสูงขึ้น แม้จะวางบนพื้นผิวที่ไม่มีพื้นผิวก็ตาม
ต้นทุนการประมวลผล
ต้นทุนการประมวลผลของ Raw Depth API คิดเป็นประมาณครึ่งหนึ่งของต้นทุนการประมวลผลสำหรับ Depth API ทั้งหมด
กรณีการใช้งาน
เมื่อใช้ Raw Depth API คุณจะรับภาพที่มีความลึกซึ่งนำเสนอรายละเอียดเพิ่มเติมของรูปทรงเรขาคณิตของวัตถุในฉากได้ ข้อมูลความลึกแบบดิบจะเป็นประโยชน์ในการสร้างประสบการณ์ AR ที่จำเป็นต้องมีความแม่นยำและรายละเอียดของความลึกเพิ่มขึ้นสำหรับงานทำความเข้าใจเรขาคณิต ตัวอย่างกรณีการใช้งานมีดังนี้
- การสร้าง 3 มิติใหม่
- การวัดผล
- การตรวจจับรูปร่าง
ข้อกำหนดเบื้องต้น
ตรวจสอบว่าคุณเข้าใจแนวคิด AR พื้นฐาน และวิธีกําหนดค่าเซสชัน ARCore ก่อนดำเนินการต่อ
เปิดใช้ความลึก
ตรวจสอบว่าอุปกรณ์ของผู้ใช้รองรับความลึกในเซสชัน ARCore ใหม่หรือไม่ อุปกรณ์ที่เข้ากันได้กับ ARCore บางรุ่นอาจไม่รองรับ Depth API เนื่องจากข้อจำกัดด้านพลังงานในการประมวลผล เพื่อประหยัดทรัพยากร ระบบจะปิดใช้ความลึกใน ARCore ตามค่าเริ่มต้น เปิดใช้โหมดความลึกเพื่อให้แอปใช้ Depth API
var occlusionManager = // Typically acquired from the Camera game object.
// Check whether the user's device supports the Depth API.
if (occlusionManager.descriptor?.supportsEnvironmentDepthImage)
{
// If depth mode is available on the user's device, perform
// the steps you want here.
}
รับรูปภาพความลึกแบบ RAW ล่าสุด
เรียกใช้ AROcclusionManager.TryAcquireEnvironmentDepthCpuImage()
และใช้ AROcclusionManager.environmentDepthTemporalSmoothingRequested
เพื่อรับรูปภาพความลึกแบบข้อมูลดิบล่าสุดบน CPU
รับรูปภาพความเชื่อมั่นแบบข้อมูลดิบล่าสุด
เรียกใช้ AROcclusionManager.TryAcquireEnvironmentDepthConfidenceCpuImage()
และใช้ AROcclusionManager.environmentDepthTemporalSmoothingRequested
เพื่อให้ได้อิมเมจความเชื่อมั่นบน CPU
// Attempt to get the latest environment depth image.
if (occlusionManager && occlusionManager.TryAcquireEnvironmentDepthConfidenceCpuImage(out XRCpuImage image))
{
using (image)
{
UpdateRawImage(m_RawEnvironmentDepthConfidenceImage, image);
}
}
else
{
m_RawEnvironmentDepthConfidenceImage.enabled = false;
}