平台专用指南
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Unity(AR Foundation)
Unreal Engine
绝大多数增强现实体验都是“实时”体验。这类体验要求用户在特定时间位于特定位置,并将手机设置为特殊的 AR 模式并打开 AR 应用。例如,如果用户想查看 AR 沙发在客厅中的外观,则必须在客厅内“放置”沙发,然后在屏幕上查看效果。
Recording and Playback API 取消了此“实时”要求,让您可以创建可随时随地观看的 AR 体验。Recording API 会存储摄像头的视频流、IMU 数据或您选择保存在 MP4 文件中的任何其他自定义元数据。然后,您可以通过 Playback API 将这些录制的视频馈送给 ARCore,后者会将 MP4 视为实时会话 Feed。您仍然可以使用实时相机会话,但借助这项新 API,您的 AR 应用可以选择使用预录制的 MP4 文件,而不是实时会话。
最终用户也可以使用此功能。无论用户身在何处,都可以从原生图库中调出使用 Recording and Playback API 录制的任何视频,并在其中编辑或播放 AR 对象、特效和滤镜。借助此功能,用户可以在上下班的火车上或躺在床上休息时进行 AR 购物。
使用 Recording API 和 Playback API 进行开发的用例
录制和播放 API 消除了构建 AR 应用的时间和空间限制。下面介绍了在您自己的项目中使用该工具的一些方法。
录制一次,随处测试
您无需每次都亲自前往某个位置来测试 AR 功能,只需使用 Recording API 录制视频,然后使用任何兼容的设备播放即可。在购物中心内打造体验?您无需每次都前往该页面即可测试更改。只需录制一次访问,然后就可以在舒适的办公桌前进行迭代和开发。
缩短迭代时间
您不必为要支持的每部 Android 设备录制视频,只需为要测试的每个场景录制一次视频,然后在迭代阶段将其在多部不同的设备上播放即可。
减轻各个开发团队的手动测试负担
在发布新功能时,请利用预录制的合成数据集,而不是为每个新功能创建自定义数据集,同时还可以利用 ARCore 中的深度或最新跟踪改进功能。
设备兼容性
您需要 ARCore 才能使用 Recording API 和 Playback API 录制数据,但无需 ARCore 即可播放内容。使用此功能录制的 MP4 本质上是包含额外数据的视频文件,可使用任何视频播放器进行观看。您可以使用 Android 的 ExoPlayer 或任何兼容的播放器来检查这些数据,这些播放器既可以解封装 MP4,又可以管理 ARCore 添加的额外数据。
如何录制视频和 AR 数据以进行播放
ARCore 会将录制的会话保存为目标设备上的 MP4 文件。这些文件包含多个视频轨道和其他各种数据。保存这些时段后,您可以指示应用使用这些数据,而不是实时相机时段。
录音中包含哪些内容?
ARCore 会以 H.264 视频的形式捕获以下数据。您可以在任何能够切换轨道的 MP4 兼容视频播放器上访问该视频。分辨率最高的轨道位于列表的开头,因为某些与 MP4 兼容的视频播放器会自动播放列表中的第一个轨道,而不允许您选择要播放的视频轨道。
主要视频轨道(CPU 图片轨道)
主视频文件会录制环境或场景,以供日后播放。默认情况下,ARCore 会将用于动作跟踪的 640x480 (VGA) CPU 图片记录为主要视频串流。
ARCore 不会捕获作为透视摄像头图像渲染到屏幕上的 (高分辨率) GPU 纹理。
如果您希望在播放期间提供高分辨率图片流,则必须配置摄像头,以提供具有所需分辨率的 CPU 图片。在此示例中:
- ARCore 将请求用于运动跟踪的 640x480 (VGA) CPU 图片,以及配置的相机配置指定的高分辨率 CPU 图片。
- 捕获第二个 CPU 映像流可能会影响应用性能,不同设备受到的影响可能有所不同。
- 在播放期间,ARCore 会使用在录制期间捕获的高分辨率 CPU 图片作为播放期间的 GPU 纹理。
- 高分辨率 CPU 图片将成为 MP4 录制内容中的默认视频串流。
录制期间选择的相机配置决定了录制内容中的 CPU 图片和主要视频串流。如果您未选择包含高分辨率 CPU 图片的相机配置,此视频将成为文件中的第一个轨道,并且无论您使用哪个视频播放器,系统都会默认播放此视频。
摄像头深度图可视化
这是一个视频文件,表示相机的深度图,从设备的硬件深度传感器(例如飞行时间传感器 [ToF 传感器])录制,并转换为 RGB 通道值。此视频仅供预览之用。
API 调用事件
ARCore 会记录设备陀螺仪和加速度计传感器的测量结果。它还会记录其他数据,其中一些数据可能属于敏感数据:
- 数据集格式版本
- ARCore SDK 版本
- 面向 AR 的 Google Play 服务版本
- 设备指纹(
adb shell getprop ro.build.fingerprint
的输出) - 有关用于 AR 跟踪的传感器的更多信息
- 使用 ARCore Geospatial API 时,设备的估算位置、磁力计读数和指南针读数