瞭解 Unity's AR Foundation 上的使用者環境('s)

瞭解如何在自己的應用程式中使用 Scene Semantics API。

Scene Semantics API 提供以機器學習模型為基礎的即時語意資訊，可讓開發人員瞭解使用者周遭環境。針對戶外場景的圖片，API 會為一系列實用的語意類別 (例如天空、建築物、樹木、道路、人行道、車輛、人形等) 傳回每個像素的標籤。除了像素標籤以外，Scee Semantics API 還提供每個像素標籤的可信度值，以及方便在戶外場景中查詢特定標籤使用率的簡易方法。

從左到右為輸入圖片範例、像素標籤的語意圖片，以及對應的可信度圖片：

必要條件

請務必瞭解基本 AR 概念 以及如何在繼續操作前設定 ARCore 工作階段。

啟用場景語意

在新的 ARCore 工作階段中，檢查使用者的裝置是否支援 Scene Semantics API。基於處理電力限制，並非所有與 ARCore 相容的裝置都支援 Scene Semantics API。

為節省資源，ARCore 預設會停用場景語意。啟用語意模式，讓應用程式使用 Scene Semantics API。

在 ARCoreExtensionsConfig 中，將語意模式設為「啟用」。

如果使用 iOS，也必須在專案設定中啟用語意：

1. 前往「編輯」>「Project Settings」>XR 外掛程式管理 >ARCore 擴充功能。
2. 在「Optional Features」下方，選取「Semantics on iOS」。

取得語意圖片

啟用場景語意後，即可擷取語意圖片。語意圖片是 TextureFormat.R8 圖片，每個像素都會對應至 SemanticLabel 定義的語意標籤。

使用 ArSemanticManager.TryGetSemanticTexture() 取得語意圖片：

if (semanticManager.TryGetSemanticTexture(out Texture2D semanticImage))
{
    using (semanticImage)
    {
        // Use the semantic image here.
    }
}

視裝置而定，在工作階段開始大約需要 1 到 3 個影格後，則應提供輸出語意圖片。

「取得信心」圖片

除了為每個像素提供標籤的語意圖片外，API 還提供對應像素信賴值的可信度圖片。信心圖片是 TextureFormat.Alpha8 圖片，每個像素都會對應到 [0, 255] 範圍內的值，對應至與每個像素語意標籤相關的機率。

使用 ArSemanticManager.TryGetSemanticConfidenceTexture() 取得語意可信度圖片：

if (semanticManager.TryGetSemanticConfidenceTexture(out Texture2D semanticConfidenceImage))
{
    using (semanticConfidenceImage)
    {
        // Use the semantic confidence image here.
    }
}

視裝置而定，應在工作階段開始時大約需要 1 到 3 個影格的時間，才能提供輸出可信度圖片。

查詢語意標籤的像素比例

您也可以查詢目前頁框中屬於特定類別 (例如天空) 的像素比例。這項查詢比傳回語意圖片及執行特定標籤搜尋特定標籤會更有效率。傳回的分數是 [0.0, 1.0] 範圍內的浮點值。

使用 ArSemanticManager.GetSemanticLabelFraction() 取得特定標籤的分數：

var fraction = semanticManager.GetSemanticLabelFraction(SemanticLabel.SKY);