ขอแสดงความยินดีกับการเตรียมข้อมูลและวิศวกรรมฟีเจอร์สำหรับแมชชีนเลิร์นนิงจนเสร็จสมบูรณ์!
ตอนนี้คุณเข้าใจวิธีการต่อไปนี้มากขึ้นแล้ว
- รับรู้ถึงผลกระทบที่เกี่ยวข้องกับคุณภาพและขนาดของข้อมูลที่มีต่ออัลกอริทึม
- ตั้งความคาดหวังที่ได้รับข้อมูลและเป็นความจริงสำหรับเวลาในการเปลี่ยนรูปแบบข้อมูล
- อธิบายกระบวนการทั่วไปในการเก็บรวบรวมและเปลี่ยนรูปแบบข้อมูลภายในเวิร์กโฟลว์ ML โดยรวม
- รวบรวมข้อมูลดิบและสร้างชุดข้อมูล
- สุ่มตัวอย่างและแยกชุดข้อมูลโดยใช้ข้อควรพิจารณาสำหรับข้อมูลที่ไม่สมดุล
- เปลี่ยนรูปแบบข้อมูลเชิงตัวเลขและเชิงหมวดหมู่