আপনার পণ্য মূল্যায়ন

আপনি পারফরম্যান্স ডেটা দেখতে , নির্দিষ্ট বৈশিষ্ট্য অনুসারে আপনার পণ্যগুলি ফিল্টার করতে এবং আপনার মূল্য উন্নত করতে মার্চেন্ট রিপোর্ট API ব্যবহার করতে পারেন।

কর্মক্ষমতা পরিমাপ করুন

আপনি Merchant Reports API product_performance_view ব্যবহার করে আপনার অ্যাকাউন্টের পারফর্ম্যান্স মেট্রিক্স পুনরুদ্ধার করতে পারেন।

আবশ্যকতা

এই প্রতিবেদনটি পুনরুদ্ধার করতে আপনার "পারফরম্যান্স এবং অন্তর্দৃষ্টি" ভূমিকাটি থাকা প্রয়োজন।

একজন বিদ্যমান ব্যবহারকারীকে পারফরম্যান্স এবং অন্তর্দৃষ্টি ভূমিকা বরাদ্দ করতে, একটি প্যাচ অনুরোধ তৈরি করুন এবং ব্যবহারকারীকে PERFORMANCE_REPORTING অ্যাক্সেস অধিকার বরাদ্দ করুন। নিম্নলিখিত অনুরোধটি দেখায় কিভাবে আপনি PERFORMANCE_REPORTING অ্যাক্সেস অধিকার বরাদ্দ করার জন্য একটি প্যাচ অনুরোধ তৈরি করতে পারেন:

PATCH https://merchantapi.googleapis.com/accounts/v1/accounts/{ACCOUNT_ID}/users/{EMAIL_ID}

{
  "accessRights": [
    "PERFORMANCE_REPORTING"
  ]
}

নিম্নলিখিতগুলি প্রতিস্থাপন করুন:

• {ACCOUNT_ID} : মার্চেন্ট সেন্টার অ্যাকাউন্টের অনন্য শনাক্তকারী।
• {EMAIL_ID} : আপনি যাকে ভূমিকাটি অর্পণ করতে চান তার ইমেল ঠিকানা।

নমুনা কোয়েরি

নিম্নলিখিত কোয়েরিটি একটি নির্দিষ্ট 30 দিনের সময়কালে আপনার অ্যাকাউন্টের সমস্ত পণ্যের জন্য impressions , clicks এবং click_through_rate পুনরুদ্ধার করে। অনুরোধটি করার জন্য, নিম্নলিখিত মার্চেন্ট সেন্টার কোয়েরি ল্যাঙ্গুয়েজ স্টেটমেন্টটি accounts.reports.search পদ্ধতিতে পাঠান:

SELECT impressions, clicks, click_through_rate
FROM product_performance_view
WHERE date BETWEEN '2020-12-01' AND '2020-12-30'

পারফর্ম্যান্স রিপোর্ট সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, পারফর্ম্যান্স রিপোর্ট নির্দেশিকা দেখুন।

পণ্য ফিল্টার করুন

আপনি Merchant Reports API এর product_view ব্যবহার করে আপনার পণ্যের ডেটার ফিল্টার করা ভিউ দেখাতে পারেন, যার মধ্যে পণ্যের স্ট্যাটাসও অন্তর্ভুক্ত। উদাহরণস্বরূপ, আপনি product_view কোয়েরি করে সমস্যাযুক্ত পণ্যের তালিকা তৈরি করতে পারেন, অথবা আপনার নতুন পণ্যের তালিকা পেতে এবং পরিবেশন যাচাই করতে পারেন।

আপনার কোয়েরির SELECT ক্লজে id ফিল্ডটি অবশ্যই অন্তর্ভুক্ত করতে হবে। id এর মান পণ্যের REST ID এর সমান।

আপনি নিম্নলিখিত ক্ষেত্রগুলি বাদে সমস্ত উপলব্ধ ক্ষেত্রগুলির উপর ভিত্তি করে ফিল্টার করতে পারেন:

• status_per_reporting_context
• item_issues ।

নিম্নলিখিত ক্ষেত্রগুলি বাদে আপনি সমস্ত উপলব্ধ ক্ষেত্রগুলির উপর ভিত্তি করে প্রতিক্রিয়াটি সাজাতে পারেন:

• gtin
• status_per_reporting_context
• item_issues

কোনও পণ্যের সামগ্রিক যোগ্যতা বুঝতে আপনি aggregated_reporting_context_status ফিল্ডটি পরীক্ষা করতে পারেন। এই ফিল্ডটি একটি পণ্যের সমস্ত প্রতিবেদনের প্রেক্ষাপট জুড়ে স্ট্যাটাসগুলিকে একত্রিত করে।

এখানে একটি উদাহরণ দেওয়া হল যা আপনার পণ্যগুলিকে ELIGIBLE_LIMITED স্ট্যাটাস সহ ফেরত পাঠায়, যার অর্থ হল তারা তাদের লক্ষ্যযুক্ত রিপোর্টিং প্রসঙ্গের অন্তত একটিতে পরিবেশন করার যোগ্য, কিন্তু সবগুলিতে নয়। আপনি আরও তদন্তের জন্য প্রতিবেদনের প্রসঙ্গে এবং পণ্যের সমস্যা অনুসারে পণ্যের বিশদ স্থিতির অনুরোধ করতে পারেন। অনুরোধটি করার জন্য, নিম্নলিখিত Merchant Center Query Language বিবৃতিটি accounts.reports.search পদ্ধতিতে পাঠান:

SELECT
  id,
  offer_id,
  feed_label,
  title,
  aggregated_reporting_context_status,
  status_per_reporting_context,
  item_issues
FROM product_view
WHERE aggregated_reporting_context_status = 'ELIGIBLE_LIMITED'

পূর্ববর্তী প্রশ্নের একটি নমুনা উত্তর এখানে দেওয়া হল:

{
  "results": [
    {
      "productView": {
        "id": "en~US~id0",
        "offerId": "id0",
        "feedLabel": "US",
        "aggregatedReportingContextStatus": "ELIGIBLE_LIMITED",
        "statusPerReportingContext": [
          {
            "reportingContext": "SHOPPING_ADS",
            "disapprovedCountries": [
              "US"
            ]
          },
          {
            "reportingContext": "FREE_LISTINGS",
            "approvedCountries": [
              "US"
            ]
          }
        ]
        "itemIssues": [
          {
            "type": {
              "code": "invalid_string_value",
              "canonicalAttribute": "n:product_code"
            },
            "severity": {
              "severityPerReportingContext": [
                {
                  "reportingContext": "SHOPPING_ADS",
                  "disapprovedCountries": [
                    "US"
                  ]
                },
                {
                  "reportingContext": "FREE_LISTINGS",
                  "disapprovedCountries": [
                    "US"
                  ]
                }
              ],
              "aggregatedSeverity": "DISAPPROVED"
            },
            "resolution": "MERCHANT_ACTION"
          },
          {
            "type": {
              "code": "apparel_missing_brand",
              "canonicalAttribute": "n:brand"
            },
            "severity": {
              "severityPerReportingContext": [
                {
                  "reportingContext": "SHOPPING_ADS",
                  "disapprovedCountries": [
                    "US"
                  ]
                }
              ],
              "aggregatedSeverity": "DEMOTED"
            },
            "resolution": "MERCHANT_ACTION"
          }
        ]
      }
    }
  ]
}

নির্দিষ্ট রিপোর্টিং প্রসঙ্গের জন্য পণ্যের বিবরণ দেখতে আপনি WHERE ধারায় reporting_context এ একটি ফিল্টার ব্যবহার করতে পারেন। যখন আপনি reporting_context দ্বারা ফিল্টার করেন, তখন aggregated_reporting_context_status শুধুমাত্র নির্বাচিত রিপোর্টিং প্রসঙ্গের উপর ভিত্তি করে গণনা করা হয় এবং status_per_reporting_context এবং item_issues শুধুমাত্র সেই প্রসঙ্গের জন্য বিশদ প্রদান করে।

প্রশ্নের জন্য উপলব্ধ ক্ষেত্রগুলি সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, product_view টেবিলের ক্ষেত্রগুলি দেখুন।

মূল্য উন্নত করুন

আপনার পণ্যের প্রস্তাবিত বিক্রয় মূল্য এবং আপনার পণ্যের দাম আপডেট করলে আপনি যে পারফরম্যান্স আশা করতে পারেন তার পূর্বাভাস দেখতে আপনি মূল্য অন্তর্দৃষ্টি ভিউ ব্যবহার করতে পারেন। মূল্য অন্তর্দৃষ্টি প্রতিবেদন ব্যবহার করলে আপনি আপনার পণ্যের দাম আরও কার্যকরভাবে নির্ধারণ করতে পারবেন।

আরও তথ্যের জন্য, মূল্য অন্তর্দৃষ্টি প্রতিবেদনের মাধ্যমে পণ্যের মূল্য উন্নত করুন দেখুন।

আপনার পণ্যের প্রস্তাবিত বিক্রয় মূল্য দেখতে price_insights_product_view অনুসন্ধান করুন।

আপনার পণ্যের প্রস্তাবিত বিক্রয় মূল্য দেখতে আপনি এখানে একটি নমুনা ব্যবহার করতে পারেন। অনুরোধটি করার জন্য, নিম্নলিখিত Merchant Center Query Language বিবৃতিটি accounts.reports.search পদ্ধতিতে পাঠান:

SELECT
  id,
  title,
  brand,
  price,
  suggested_price,
  predicted_impressions_change_fraction,
  predicted_clicks_change_fraction,
  predicted_conversion_change_fraction
FROM price_insights_product_view

পূর্ববর্তী প্রশ্নের একটি নমুনা উত্তর এখানে দেওয়া হল:

{
   "results": [
    {
      "priceInsightsProductView": {
        "id": "en~US~12345",
        "title": "UGG Women's s Classic Mini",
        "brand": "UGG",
        "price" {
          "amountMicros": "124990000",
          "currencyCode": "USD"
        },
        "suggestedPrice" {
          "amountMicros": "135680000",
          "currencyCode": "USD"
        },
        "predictedImpressionsChangeFraction": "0.12609300017356873",
        "predictedClicksChangeFraction": "0.508745014667511",
        "predictedConversionsChangeFraction": "2.3431060314178467"
      }
    },
    {
      "priceInsightsProductView": {
        "id": "en~US~12346",
        "title": "Nike React Infinity Run Flyknit 2",
        "brand": "Nike",
        "price" {
          "amountMicros": "119990000"
          "currencyCode": "USD"
        },
        "suggestedPrice" {
          "amountMicros": "125440000",
          "currencyCode": "USD"
        },
        "predictedImpressionsChangeFraction": "0.1799899935722351",
        "predictedClicksChangeFraction": "0.6203680038452148",
        "predictedConversionsChangeFraction": "1.234868049621582"
      }
    },
    {
      "priceInsightsProductView": {
        "id": "en~US~12347",
        "title": "  New Balance 327 White Trainers",
        "brand": "New Balance",
        "price" {
          "amountMicros": "84990000"
          "currencyCode": "USD"
        },
        "suggestedPrice" {
          "amountMicros": "82000000",
          "currencyCode": "USD"
        },
        "predictedImpressionsChangeFraction": "0.11538799852132797",
        "predictedClicksChangeFraction": "0.5869849920272827",
        "predictedConversionsChangeFraction": "1.3622850179672241"
      }
    }
  ]
}

প্রশ্নের জন্য উপলব্ধ ক্ষেত্রগুলি সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, priceInsightsProductView টেবিলের ক্ষেত্রগুলি দেখুন।