इस पेज पर, Merchant API से जुड़ी उन समस्याओं के बारे में बताया गया है जिनके बारे में डेवलपर को पता है.
UnauthenticatedException रैंडम गड़बड़ियां
शिकायत की गई: 30-03-2026 यूटीसी
कई खरीदारों को प्रॉडक्ट अपलोड करते समय और Merchant Center के अन्य एपीआई ऐक्सेस करते समय, कुछ समय के लिए UnauthenticatedException
गड़बड़ियां आ रही हैं.
ये गड़बड़ियां कभी भी हो सकती हैं. दोबारा कोशिश करने पर भी ये ठीक नहीं होतीं. इनका असर शुरुआती कॉल और बाद में किए जाने वाले कॉल, दोनों पर पड़ता है. कुछ कनेक्शन तुरंत बन जाते हैं, जबकि कुछ में समय लगता है.
अब तक, इस समस्या को हल करने का कोई तरीका या सुझाव नहीं मिला है.
प्रॉडक्ट और इन्वेंट्री के तरीकों के लिए, ज़्यादा इंतज़ार का समय, DEADLINE_EXCEEDED, और INTERNAL_ERROR मैसेज
शिकायत की गई: 18-03-2026 यूटीसी | समस्या हल हुई: 31-03-2026 यूटीसी
कुछ उपयोगकर्ताओं को productInputs और regionalInventories तरीकों का इस्तेमाल करते समय, लगातार लेटेन्सी और बार-बार DEADLINE_EXCEEDED या INTERNAL_ERROR मैसेज मिलने की समस्या हुई. इस समस्या की मुख्य वजह, बैकएंड लेवल पर हुई एक ऐसी घटना थी जिससे डेटा प्रोसेसिंग की क्षमता पर असर पड़ा.
समस्या हल होने की जानकारी: इस समस्या को 31 मार्च, 2026 को पूरी तरह से ठीक कर दिया गया था. समस्या ठीक होने के बाद, गड़बड़ी की दर में काफ़ी कमी आई है. अगर आपको अब भी ज़्यादा लेटेन्सी का सामना करना पड़ रहा है, तो हमारा सुझाव है कि आप क्लाइंट-साइड टाइमआउट की पुष्टि करें और अनुरोध बैच के साइज़ को कम करें.
प्रॉडक्ट और इन्वेंट्री के लिए insert तरीकों से जुड़ी थ्रूपुट की समस्याएं
समस्या की शिकायत की गई: 28-01-2026 यूटीसी | आखिरी बार अपडेट किया गया: 31-03-2026 यूटीसी
हमें क्लाइंट-साइड पर थ्रूपुट से जुड़ी परफ़ॉर्मेंस की समस्याओं की रिपोर्ट मिली हैं. ये समस्याएं, Merchant API को बड़ी मात्रा में डेटा ट्रांसफ़र करते समय हुई हैं. आपको यह समस्या, इन तरीकों के लिए क्लाइंट लाइब्रेरी का इस्तेमाल करते समय दिख सकती है:
accounts.productInputs.insertaccounts.products.localInventories.insertaccounts.products.regionalInventories.insert
हमने अलग-अलग बैकएंड सिस्टम की परफ़ॉर्मेंस को बेहतर बनाने के लिए, कई सुधार किए हैं. अगर आपको अब भी यह समस्या आ रही है, तो थ्रूपुट को ज़्यादा से ज़्यादा करने के लिए, आपको चैनल पूल कॉन्फ़िगर करना पड़ सकता है. यह एक से ज़्यादा कनेक्शन मैनेज करके, एक gRPC चैनल की 100 स्ट्रीम की सामान्य सीमा को बायपास करता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, एक साथ कई अनुरोधों के लिए कोड को फिर से फ़ैक्टर करना: चैनल पूल की मदद से थ्रूपुट को बेहतर बनाना लेख पढ़ें.
खास वर्णों वाले प्रॉडक्ट आइडेंटिफ़ायर
शिकायत दर्ज करने की तारीख: 03-10-2025 यूटीसी | पिछला अपडेट: 08-04-2026 यूटीसी
उपयोगकर्ताओं को उन प्रॉडक्ट को मैनेज करने में समस्याएं आ सकती हैं जिनके लिए productId या offerId, प्रॉडक्ट आईडी फ़ॉर्मैट करने के दिशा-निर्देशों का पालन नहीं करते हैं.
ऐसे प्रॉडक्ट आईडी में खास वर्ण शामिल हो सकते हैं. इनमें सबसे खास हैं फ़ॉरवर्ड स्लैश (/), कोलन (:), टिल्ड (~), और प्रतिशत के निशान (%). Merchant Center जैसे प्लैटफ़ॉर्म, प्रॉडक्ट आईडी में पहले से ही कुछ खास वर्णों का इस्तेमाल करने की अनुमति देते हैं.
Merchant API, प्रॉडक्ट आइडेंटिफ़ायर को सीधे यूआरएल के हिस्से के तौर पर संसाधन name में शामिल करता है. उदाहरण के लिए, accounts/{account}/products/{productId}. इसलिए, ये वर्ण स्टैंडर्ड यूआरएल राउटिंग और पार्सिंग में रुकावट डाल सकते हैं. इससे GET, PATCH या DELETE कार्रवाइयों के दौरान, अनचाही 404 Not Found या 400 Bad Request गड़बड़ियां हो सकती हैं.
इन वर्णों वाले प्रॉडक्ट के साथ सुरक्षित तरीके से इंटरैक्ट करने के लिए, आपको संसाधन के नाम के productId या offerId सेगमेंट को एन्कोड करना होगा. एन्कोडिंग
अल्गोरिदम, पैडिंग के बिना Base64URL एन्कोडिंग है. ज़्यादा जानकारी के लिए, accounts.productInputs.name देखें.
हल हो गई: हमने Merchant API के पूरे इकोसिस्टम में एक जैसा व्यवहार लागू करने के लिए, एक समाधान रोल आउट किया है. हमने एपीआई रिस्पॉन्स में एक नया फ़ील्ड base64_encoded_name जोड़ा है. इससे पहले से कोड किया गया संसाधन नाम मिलता है. इससे, सूची या गेट कॉल के आउटपुट को सीधे तौर पर बाद के अपडेट के लिए इनपुट के तौर पर इस्तेमाल किया जा सकता है. इसके लिए, मैन्युअल तरीके से कोडिंग करने की ज़रूरत नहीं होती.
डेटा सोर्स बनाने के बाद डेटा दिखने में देरी होना
शिकायत की गई: 10-04-2024 यूटीसी | पिछली बार अपडेट किया गया: 12-05-2024 यूटीसी
नई DataSource बनाने के तुरंत बाद, प्रॉडक्ट, प्रमोशन या समीक्षाएं डालने की कोशिश करते समय, कुछ समय के लिए देरी हुई. डेटा सोर्स बनाने के पांच मिनट के अंदर आइटम डालने की कोशिश करने पर, Data source not found गड़बड़ी हुई.
समस्या हल हो गई है: अब नए डेटा सोर्स के साथ तुरंत इंटरैक्ट किया जा सकता है.
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