예약 개요
컬렉션을 사용해 정리하기
내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.
특정 시간에 인력과 리소스를 할당해야 하는 광범위한 운영을 관리하는 회사들은 어려운 일정 관리 문제를 정기적으로 해결해야 합니다. 이러한 문제의 예는 다음과 같습니다.
- 복잡한 제약조건과 인력 요구 사항에 따라 여러 근무 시간에 직원 일정을 예약합니다.
- 각각 제한된 작업을 한 번에 하나씩 수행할 수 있는 제한된 시스템에서 일련의 작업을 수행하는 제조 프로세스를 예약합니다.
OR 도구는 이러한 문제를 해결하는 강력한 기법을 제공합니다.
다음 섹션에서는 일정 예약 문제와 그 해결책에 대해 설명합니다.
달리 명시되지 않는 한 이 페이지의 콘텐츠에는 Creative Commons Attribution 4.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여되며, 코드 샘플에는 Apache 2.0 라이선스에 따라 라이선스가 부여됩니다. 자세한 내용은 Google Developers 사이트 정책을 참조하세요. 자바는 Oracle 및/또는 Oracle 계열사의 등록 상표입니다.
최종 업데이트: 2024-08-09(UTC)
[null,null,["최종 업데이트: 2024-08-09(UTC)"],[[["\u003cp\u003eCompanies with complex operations often face difficult scheduling challenges involving personnel and resource allocation.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eOR-Tools offers effective solutions for various scheduling scenarios, such as employee shift planning and manufacturing process optimization.\u003c/p\u003e\n"],["\u003cp\u003eThis page provides examples and solutions for common scheduling problems, including employee scheduling and job shop scheduling.\u003c/p\u003e\n"]]],["Companies with large-scale operations face complex scheduling challenges, including managing employee shifts and coordinating manufacturing tasks across limited machinery. These problems involve assigning personnel and resources to tasks at specific times under various constraints. OR-Tools offers effective methods for tackling these issues. Examples of such problems include employee scheduling across shifts and scheduling tasks in a job shop environment, both detailed in the following sections.\n"],null,["# Scheduling Overview\n\nCompanies that manage extensive operations, which require assigning people and\nresources to tasks at specific times, need to solve difficult scheduling\nproblems on a regular basis. Here are a couple of examples of such problems:\n\n- Schedule employees in multiple shifts, subject to a complex set of constraints and staffing requirements.\n- Schedule a manufacturing process that involves performing many tasks on a limited set of machines, each of which can do only one task at a time.\n\nOR-Tools provides powerful techniques for solving problems like these.\nThe following sections illustrate some scheduling problems and their solutions.\n\n- [Employee scheduling](/optimization/scheduling/employee_scheduling)\n- [The job shop problem](/optimization/scheduling/job_shop)"]]